계리 시스템 효율화를 위한 고속화 기법 연구 = A Study on Acceleration Method for Actuarial System Efficiency

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 계리 시스템의 효율화를 위해 계산량을 축소하는 방법들을 분석한 것이다. 기존의 계리 시스템 효율화 기법인 모델포인트 방식과 계통추출법 외에 클러스터 모델링과 시나리오 샘플링을 소개한다. 변액보험의 보증리스크를 대상으로 모델포인트, 계통추출법, 클러스터 모델링의 산출 결과를 비교하여. 클러스터 모델링이 좀 더 많은 계약 압축율과 높은 효율을 나타냄을 알 수 있다. 또한, 더 높은 효율 산출을 위한 대표계약 선정방법을 제시한다. 클러스터 모델링 사용의 필요 요소인 위치변수 개수, 군집영역, 대표계약 선정방법, 기준 시나리오를 비교하여 차이를 보여준다. 모델링시 소요시간을 확인하였고 거리 계산시 가장 많은 시간이 소요됨을 알 수 있었다. 클러스터 모델링을 실제 실무에 적용하는 방법에 대해 제안하며, 시나리오 샘플링을 변액종신의 보증리스크 산출에 적용하고 세부 방법별로 효율을 비교하고 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we analyze methods to reduce calculation complexity for the purposes of efficiency improvement in the actuarial system. Apart from classic method such as model point and systematic sampling we introduce cluster modeling and scenario sampling. With regards to guaranteed risk, we compare results between model point, systematic sampling and cluster modeling. These show that cluster modeling has a greater compression ratio as well as high efficiency. Also, we suggest selection methods for representative contracts to achieve more efficiency. Requisite factors when using the cluster modeling are analyzed and the differences are displayed. When modeling, elapsed time is recorded and this is able to identify that it takes the most amount of time when calculating the distance. Moreover, ways to apply these methods on working levels are recommended. We explain that efficiency of scenario sampling between each detailed methods.