텍스트마이닝을 활용한 인공지능과 패션의 융합에 대한 인식변화 분석 = Analysis of Perception Changes on the Convergence of Artificial Intelligence and Fashion Using Text Mining

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 최근 패션 산업이 인공지능 기술과 융합하며 새로운 혁신의 장을 열고 있다는 점에서 시작되었다.
인공지능은 디자인 자동화, 개인화된 추천 시스템, 가상피팅 기술 등 패션의 창의성과 효율성을 높이는 동시에데이터 분석을 통해 소비자 행동 예측 및 트렌드 분석에서 중요한 역할을 하고 있다. 이에 따라 2022년부터2024년까지 최근 3년간 ‘인공지능’과 ‘패션’ 주제 키워드에 관련된 텍스트 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝 기반의 토픽 모델링 분석을 시도하여 인공지능 기술에 대한 인식변화와 국내 패션 산업 동향을 고찰하였다. 이를 통해 텍스트 마이닝을 통해 인공지능과 패션의 관계를 둘러싼 인식변화의 본질을 이해하고 패션 산업의 기술 도입 방향과 대중의 수용성에 대한 시사점을 제시하는 한편, 인공지능 기술을 활용한 패션 산업의 미래 방향성을 예측하고 제시하는 것을 목적으로 한다.
- 20 - 연구 결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 패션 산업에서 인공지능의 역할이 확산되고 있다. ‘패션’, ‘인공지능’, ‘기술’, ‘산업’, ‘디자인’, ‘브랜드’, ‘데이터’와 같은 키워드를 중심으로, 디자인, 생산, 유통, 마케팅, 서비스등 패션 산업 전반에서 인공지능 기술이 전방위적으로확산되고 있음을 확인할 수 있었다. 특히 데이터 중심접근 방식과 AI 생성 모델의 중요성이 점차 증가하는추세를 보였다. 둘째, 패션 산업에서 인공지능 기술 도입 과정은 단계적으로 발전하고 있다. 2022년은 인공지능 기술의 초기 도입 단계로, 주로 기술 탐색 및 실험적 활용이 이루어진 시기로 나타났다. 2023년에는창의적 활용 단계로 접어들면서 다양한 응용 사례가증가하였고, 2024년에는 지속 가능성과 글로벌화를 목표로 한 활용 방안이 확장되는 단계로 진입하였다. 셋째, 인공지능을 활용한 패션 산업의 지속 가능성과 윤리적 과제가 부각되고 있다. 인공지능 기술은 글로벌시장에서의 혁신과 패션 산업의 지속 가능성을 향상시키는 데 기여할 잠재력을 가지고 있으나 윤리적 사용기준의 확립, 기술 격차 해소, 창의성의 정의 변화와같은 과제들이 여전히 존재한다는 점이 강조되었다.
이러한 연구 결과를 바탕으로 패션 산업에서 인공지능 기술이 지속 가능한 발전을 이루기 위해 윤리적 사용 기준을 확립하고 기술 격차 해소 방안을 마련하며, 창의성과 기술의 균형을 유지하는 새로운 패러다임을제시할 필요가 있다. 또한, 패션 교육과 훈련 과정에서인공지능 활용 능력을 강화하는 프로그램 개발이 요구된다. 향후 연구에서는 인공지능 기술이 패션 산업에미치는 장기적 영향과 윤리적 측면에 대한 심층적인분석이 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study began with the recognition that the fashion industry is entering a new era of innovation through the integration of artificial intelligence(AI) technology. AI enhances creativity and efficiency in fashion through design automation, personalized recommendation systems, and virtual fitting technologies, while playing a crucial role in predicting consumer behavior and analyzing trends through data analytics.
Accordingly, this study collected and analyzed text data related to the keywords "AI" and "fashion" from 2022 to 2024 using text mining and topic modeling. The aim was to examine the evolving perception of AI in the fashion industry, identify domestic industry trends, and provide insights into the adoption of AI technology and public acceptance.
Furthermore, the study sought to predict and suggest future directions for the application of AI in the fashion industry. The findings are as follows.
First, the role of AI in the fashion industry is expanding. Keywords such as "fashion," "AI," "technology," "industry," "design," "brand," and "data" indicate that AI is being integrated across all areas of the fashion industry, including design, production, distribution, marketing, and services. A significant trend is the increasing importance of data-driven approaches and AI-generated models.
Second, the adoption of AI technology in the fashion industry has developed in phases. In 2022, the industry focused on the initial exploration and experimental application of AI technology. By 2023, it transitioned into a phase of creative application with diverse use cases emerging. In 2024, the emphasis shifted to sustainability and globalization, representing an expansion phase in the application of AI technologies. Third, sustainability and ethical challenges in utilizing AI in the fashion industry are becoming more prominent. While AI has the potential to drive innovation and enhance sustainability in the global fashion market, significant challenges remain, including the establishment of ethical usage standards, addressing technological disparities, and redefining creativity.
Based on these findings, this study emphasizes the need for establishing ethical guidelines for the use of AI in the fashion industry, bridging technological gaps, and creating a new paradigm that balances creativity with technological innovation. Additionally, there is a pressing need to develop training programs that enhance AI utilization skills in fashion education. Future research should focus on the long-term impacts of AI on the fashion industry and explore its ethical implications in greater depth.