HNS 배출시설 관리를 위한 기상·해양 결합 모델 구축

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 국내 해양산업시설에서 지속·장기적으로 배출되고 있는 HNS를 모니터링하고 배출된 HNS의 거동을 파악하기 위한 초기 수행 과정으로 기상 예측모델과 해양 예측모델을 구축하고 결합하였다. HNS의 배출 이후 지속효과와 장기적인 영향을 분석하기 위해서는 기상자료와 해양자료는 필수적이나 현재 배출시설에 맞는 최적화된 프로세스가 부재한 상황이다. 또한, 기존 예측체계에서는 기상과 해양을 분리하여 예측하고 단기 확산예측에 분리하여 사용하는 방식을 사용하였으나, 해당 방법은 자연상태에서의 조건을 재현하기 어렵고 경우에 따라 모델간 한계점으로 인해 관측된 데이터와 상반된 결과를 보이는 문제가 있었다. 미국 USGS에서는 COAWST를 이용하여 이러한 단점을 보완하고자 하였으며, 최종적으로는 퇴적물 내 HNS 농축 영향 및 지속효과에 대해서 검토하여야 하므로 결합이 필요할 것으로 판단된다. 이를 위해 WRF 모델과 ROMS 모델을 일차적으로 결합하였으며, 일일예측체계를 기반으로 구성된 데이터베이스는 기상청 관측데이터와 자료동화를 지속적으로 수행하도록 구성하였다. 상세역 단계인 지역 예측체계는 주요 5개항에 대해서 점차 확대하여 보완·구축할 예정이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this research, a weather prediction model and an ocean prediction model were constructed and combined as an initial process to monitor HNS emitted continuously and for a long time from domestic marine industrial facilities and to understand the behavior of the discharged HNS. Meteorological data and ocean data are essential to analyze the sustained and long-term effects of HNS emissions, but there is currently no optimized process for the emission facility. In addition, the existing forecasting system used a method to predict weather and ocean separately and to use it separately for short-term diffusion prediction. There was a problem with the contradictory results. In the US, USGS tried to compensate for these shortcomings by using COAWST, and finally, the effect of HNS concentration in the sediment and the lasting effect should be reviewed, so it is judged that the combination is necessary. To this end, the WRF model and the ROMS model were first combined, and the database based on the daily forecast system was configured to continuously assimilate data with the Korea Meteorological Administration"s observation data. The regional forecasting system, which is the detailed area stage, is planned to be gradually expanded and supplemented with respect to the five major ports.