X -R 관리도에 대한 비정상적 pattern의 인지에 관한 연구 = A study for Recognition of unnatural patterns on X -R chart

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 주어진 자료의 도수분포 분석의 그래프에 의한 Shewhart X -R 관리도에 나타난 비정상적 pattern 의 인지에 도움을 주는 방법을 기술하고 있다. 비정상적 pattern의 사전인지는 불량발생을 사전에 억제하는 요인이 될 것이다. 공정의 14가지 비정상적 pattern의 관리도에 그것의 분포도를 통하여 그 특징과 원인을 기술하였고, 특히 Duncan 의 개별품목에 대한 1단관리도, Grant의 X -R 관리도에 대한 도수분포도 J.Nieckula 의 모의실험에 의한 통계적 관리하의 모수와 여러 pattern 의 모수에 대한 graph 와의 비교를 통한 pattern 의 인지방법(6가지)을 소개하였다. 앞으로 나머지 pattern 에 대한 Data 의 생성과 도수분포 분석이 요구되며 X -R 관리도의 비정상적 pattern 의 인지에 대한 민감도를 더욱 늘이려면 신경망회로를 이용한 방법론의 개발이 더욱 요구된다.