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      투과형 사방댐의 복합 재료 그리드 구조재 개발을 위한 해석적 연구 = An Analytic Study for the Development of Composite Material Grid Structures for Open Type Check Dam

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      https://www.riss.kr/link?id=A108997817

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 기존 (불)투과형 사방댐의 부식 및 시공성 등의 문제를 보완하고자 GFRP와 CFRP를 사용하여 내부식성 투과형 사방댐을 설계한 선행연구의 후속 연구로써 FRP로 제작된 격자형 사방 구...

      본 연구는 기존 (불)투과형 사방댐의 부식 및 시공성 등의 문제를 보완하고자 GFRP와 CFRP를 사용하여 내부식성 투과형 사방댐을 설계한 선행연구의 후속 연구로써 FRP로 제작된 격자형 사방 구조물(Grid)을 설계하여 탈부착이 가능한 투과형 사방댐을 개발하기 위한 기초 연구이다. 이를 위해 탄소산업진흥원(K-Carbon)의 상용 Grid 제원을 인용하였으며, Grid를 구성하는 띠(Strip)는 41×21개로 총 4000×2000×1.5 mm의 크기로 설계하였다. Grid의 개발을 위한 기초 연구라는 특성상 Grid의 지지부(Slot)와 충진재는 파괴되지 않는다고 가정하였으며, FRP의 파괴 이론인 Hashin Damage Criteria에 따라 Grid의 설계하중 작용 시의 안전성을 상용 유한요소해석 프로그램인 ABAQUS로 평가하였다. 그 결과, 0.01~0.03sec 내에서 GFRP와 CFRP Grid가 파괴되었으며, 이는 Grid의 성능이 충분하지 못함을 의미한다. 이에 따라 Grid의 성능 향상을 위해서 GFRP 및 CFRP(면재)와 Balsa Wood(심재)로 구성된 Sandwich Grid를 개발하였으며, 동일 조건에서 해석을 수행한 결과, Grid 대비 Sandwich Grid가 약 126~140배 뛰어난 성능을 보였다. 결론적으로 Sandwich Grid를 이용한 탈착형 사방댐은 내구성 및 경제성 측면에서 이점이 분명하다 판단되지만, 이는 일부 가정 사항과 수치 해석을 기반으로 하는 결과이므로 향후 추가 연구가 수행되어야 할 필요가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This research extends prior efforts aimed at improving traditional check dams through the application of glass-fiber-reinforced polymer (GFRP) and carbon-fiber-reinforced polymer (CFRP). Initial evaluations revealed shortcomings in the FRP grid perfor...

      This research extends prior efforts aimed at improving traditional check dams through the application of glass-fiber-reinforced polymer (GFRP) and carbon-fiber-reinforced polymer (CFRP). Initial evaluations revealed shortcomings in the FRP grid performance, which led to the development of a detachable open-type check dam. The innovative design features a sandwich grid that integrates GFRP and CFRP facings with a balsa wood core. When subjected to identical testing conditions, the sandwich grid surpassed the traditional grid in durability and cost efficiency by a factor of 126-140. However, it is important to note that these promising findings are contingent on certain assumptions and numerical analyses, underscoring the necessity for further empirical validation.

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