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SCANet: A Unified Semi-Supervised Learning Framework for Vessel Segmentation
Shen, Ning IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2476-2489
Robust Prototypical Few-Shot Organ Segmentation With Regularized Neural-ODEs
Pandey, Prashant IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2490-2501
Cai, Chang IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2502-2512
Zhao, Qianfei IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2513-2523
FIT-Net: Feature Interaction Transformer Network for Pathologic Myopia Diagnosis
Chen, Shaobin IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2524-2538
Zhang, Jingyang IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2539-2551
FAM3L: Feature-Aware Multi-Modal Metric Learning for Integrative Survival Analysis of Human Cancers
Shao, Wei IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2552-2565
Xing, Xiaodan IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2566-2576
One Model to Synthesize Them All: Multi-Contrast Multi-Scale Transformer for Missing Data Imputation
Liu, Jiang IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2577-2591
Weakly Supervised Temporal Convolutional Networks for Fine-Grained Surgical Activity Recognition
Ramesh, Sanat IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2023 p.2592-2602
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.