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IEEE Transactions on Medical Imaging information for authors
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.C3-C3
IEEE Transactions on Medical Imaging publication information
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.C2-C2
Constrained Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging by Learning Nonlinear Low-Dimensional Models
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.545-555
Future-State Predicting LSTM for Early Surgery Type Recognition
Kannan, Siddharth IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.556-566
Robust Empirical Bayesian Reconstruction of Distributed Sources for Electromagnetic Brain Imaging
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.567-577
Spectral Differential Phase Contrast X-Ray Radiography
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.578-587
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.588-600
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.601-610
Analyzing Dynamical Brain Functional Connectivity as Trajectories on Space of Covariance Matrices
unknown IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 p.611-620
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.