개인의 종교성이 인공지능 제품 수용의도에 미치는 영향 연구 = A Study on the Effect of Religiosity on Intention to Adopt Artificial Intelligence Products

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the advent of artificial intelligence (AI) and the recent rapid development of performance, it has become very important to predict how consumers will accept AI products or services. Especially, AI has an ethical issue like AI dilemma. However, traditional factors from TAM such as perceived usefulness and perceived ease of use may not fully explain the motivation and attitudes of consumers. Hence, the purpose of this study is to better understand the acceptance of artificial intelligence products by combining religiosity and moral norms with existing technology acceptance models. We conducted empirical tests on the ethical dilemma related to AI. The results suggest that religiosity and moral norms, which are important elements of moral psychology, have a significant effect on the acceptance of individuals and at the same time others. In particular, Christianity and non-Christianity showed differences in religiosity but did not show any difference in acceptance, even though Christians showed more religiosity than the others. This means that the modern Christian spirit does not affect the acceptance of AI products as being particularly positive or negative, which implies the importance of education on ethical behavior in the church.

국문 초록 (Abstract)

인공지능의 등장과 최근 딥러닝 알고리즘 등 빠른 성능 증가로 인해 인공지능이 탑재된 제품이나 서비스를 소비자들이 어떻게 인식하고 수용하는지를 적시에 예측하는 것이 매우 중요해졌다. 특히 인공지능에는 인공지능 딜레마로 대표되는 윤리적 이슈가 존재하고 있어 기술 수용을 설명하는 전통적 요인인 인지된 유용성이나 인지된 사용용이성 등 효용적 또는 쾌락적 요인들만으로는 소비자들의 구매 동기나 태도를 모두 설명하지 못할 수 있다. 그러나 현존하는 대부분의 기술수용모형은 효용주의 및 쾌락주의적 관점에서 수용 현상을 설명하고 있어 한계가 있을 것이다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 기술수용모형에 도덕심리학의 요인인 종교성 및 도덕적 규범을 결합하여 윤리적 딜레마가 존재하는 인공지능 제품의 수용 현상을 더 잘 이해하려는 것이다. 이를 위해 인공지능과 관련한 복수의 윤리적 딜레마를 대상으로 실증 분석하였다. 그 결과 도덕심리학의 중요 요소인 종교성은 도덕적 규범에, 그리고 도덕적 규범은 개인 및 타인의 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기독인과 비기독인은 종교성에서는 차이가 나타나나 수용에는 별다른 차이를 보이지 않았다. 이는 기독인의 신기술 현상에 대한 이해 및 윤리적 소비 의사결정에 대한 교육의 필요성을 시사한다.

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