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    평생학습도시 네트워크의 특성과 구조변수의 영향 = An Analysis on the Network Characteristics and the Influences of Structural Variables on the Collaborative Network in A Learning City

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    https://www.riss.kr/link?id=A106585274

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study was to investigate the structural variables influencing the formation and maintenance of the network in A Korean learning city. For this purpose, network data were collected from the 166 institutes participating lifelong learning network in A city. Social network analysis was used for analyzing the characteristics of network and structural variable, especially centrality, structural hole, and ERGM (Exponential Random Graph Model).
    Through these analyses, the findings were as follows: First, the result showed that both centrality and structural hole were the characteristics of network in A learning city. Therefore, some of the institutes were leading nods and some of the institutes were connected indirectly. Second, the result showed that the coefficients reciprocity variable was statistically significant and more influential positively than other variables. Also transitivity, structural hole, and spreading pattern were statistically significant and influential positively. Third, popularity and arc were statistically significant and influential negatively. On the bases of these findings, suggestions were discussed.
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    The purpose of this study was to investigate the structural variables influencing the formation and maintenance of the network in A Korean learning city. For this purpose, network data were collected from the 166 institutes participating lifelong lear...

    The purpose of this study was to investigate the structural variables influencing the formation and maintenance of the network in A Korean learning city. For this purpose, network data were collected from the 166 institutes participating lifelong learning network in A city. Social network analysis was used for analyzing the characteristics of network and structural variable, especially centrality, structural hole, and ERGM (Exponential Random Graph Model).
    Through these analyses, the findings were as follows: First, the result showed that both centrality and structural hole were the characteristics of network in A learning city. Therefore, some of the institutes were leading nods and some of the institutes were connected indirectly. Second, the result showed that the coefficients reciprocity variable was statistically significant and more influential positively than other variables. Also transitivity, structural hole, and spreading pattern were statistically significant and influential positively. Third, popularity and arc were statistically significant and influential negatively. On the bases of these findings, suggestions were discussed.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 지역 평생교육 활성화의 일환으로 추진된 평생학습도시의 평생교육기관 및 유관기관 네트워크에서 선호되는 네트워크 구조변수를 실증적으로 분석하는 것을 연구목적으로 하였다. 연구목적을 달성하기 위하여 A 평생학습도시의 기관 간 네트워크 참여기관 간의 연결망 조사를 실시하였다. 조사결과 166개 기관의 연결망 자료가 수집되었고, 연결망의 특성과 구조변수의 영향을 검증하기 위한 사회연결망 분석이 실시되었다. 분석결과 및 결론은 다음과 같다. 첫째, A 평생학습도시 네트워크는 네트워크 참여 기관 간의 연결망이 다양하게 구축되어 있고, 특정 기관의 경우 상대적이기는 하지만 연결중심성과 구조적 공백이 동시에 존재하는 특징을 보였다. 둘째, 구조변수 중 호혜성은 A 평생학습도시 네트워크가 형성되는데 중요한 역할을 하였으며, 인기도나 확산경향을 통제변수로 투입하였어도 유의미한 영향이 발견되었다. 구조변수 중 간접관계효과, 이행성, 인기도도 A 평생학습도시 네트워크의 형성에 유의미한 영향을 주었다. 반면에 단방향 의존성과 확산경향은 A 평생학습도시 네트워크의 형성에 부적 영향을 주는 것으로 나타났다. 이상의 분석결과에 대한 논의 및 시사점을 제시하였다.
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    본 연구는 지역 평생교육 활성화의 일환으로 추진된 평생학습도시의 평생교육기관 및 유관기관 네트워크에서 선호되는 네트워크 구조변수를 실증적으로 분석하는 것을 연구목적으로 하였...

    본 연구는 지역 평생교육 활성화의 일환으로 추진된 평생학습도시의 평생교육기관 및 유관기관 네트워크에서 선호되는 네트워크 구조변수를 실증적으로 분석하는 것을 연구목적으로 하였다. 연구목적을 달성하기 위하여 A 평생학습도시의 기관 간 네트워크 참여기관 간의 연결망 조사를 실시하였다. 조사결과 166개 기관의 연결망 자료가 수집되었고, 연결망의 특성과 구조변수의 영향을 검증하기 위한 사회연결망 분석이 실시되었다. 분석결과 및 결론은 다음과 같다. 첫째, A 평생학습도시 네트워크는 네트워크 참여 기관 간의 연결망이 다양하게 구축되어 있고, 특정 기관의 경우 상대적이기는 하지만 연결중심성과 구조적 공백이 동시에 존재하는 특징을 보였다. 둘째, 구조변수 중 호혜성은 A 평생학습도시 네트워크가 형성되는데 중요한 역할을 하였으며, 인기도나 확산경향을 통제변수로 투입하였어도 유의미한 영향이 발견되었다. 구조변수 중 간접관계효과, 이행성, 인기도도 A 평생학습도시 네트워크의 형성에 유의미한 영향을 주었다. 반면에 단방향 의존성과 확산경향은 A 평생학습도시 네트워크의 형성에 부적 영향을 주는 것으로 나타났다. 이상의 분석결과에 대한 논의 및 시사점을 제시하였다.

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    3 양병찬, "학습도시에서의 주민 교육공동체 운동의 전개" 한국평생교육학회 13 (13): 173-201, 2007

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    6 최항석, "평생학습도시, 배움공간의 아이콘" 2 (2): 27-38, 2010

    7 홍성우, "평생학습도시 조성 사업의 활성화 방안 연구:사업체계 및 사업내용 분석을 중심으로" 경인행정학회 13 (13): 375-401, 2013

    8 국가평생교육진흥원, "평생학습도시"

    9 현영섭, "지역학습역량으로서 지역평생교육기관의 사회연결망 특성과 자원교환의 관계" 한국인적자원개발전략연구소 13 (13): 1-29, 2018

    10 한국교육개발원, "지역평생학습정책 성과분석 및 개선방안 연구" 한국교육개발원 2011

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    4 김경년, "학교의 복지수요 대응과 지역사회 활용 : Random Graph를 활용한 네트워크 동학(dynamics) 분석" 한국평생교육학회 22 (22): 1-26, 2016

    5 김수구, "평생학습도시의 지역공동체 네트워크 활성화 방안 : 카케가와시의 평생학습도시 구축사례를 중심으로" 28 (28): 63-78, 2007

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    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2003-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.56 1.56 1.63
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.64 1.54 1.977 0.08
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