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      ICT 원격제어 system 이용 식물진단, Phenomics 연구현황 및 전망 = Current status and prospects of plant diagnosis and phenomics research by using ICT remote sensing system

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Remote Sensing (RS) is a technique to obtain necessary information in a non-contact and non-destructive method by using various sensors on the surface, water or atmospheric phenomena. These techniques combine elements such as sensors, and platform and information communication technology (ICT) for mounting the sensor. ICT has contributed significantly to the success of smart agriculture through quantification and measurement of environmental factors and information such as weather, crop and soil management to distribution and consumption stage, as well as the production stage by the cloud computer. Remote sensing techniques, including non-destructive non-contact bioimaging (remote imaging) is required to measure the plant function. In addition, bioimaging study in plant science is performed at the gene, cellular and individual plant level. Recently, bioimaging technology is considered the latest phenomics that identifies the relationship between the genotype and environment for distinguishing phenotypes. In this review, trends in remote sensing in plants, plants diagnostics and response to environment and status of plants phonemics research were presented.
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      Remote Sensing (RS) is a technique to obtain necessary information in a non-contact and non-destructive method by using various sensors on the surface, water or atmospheric phenomena. These techniques combine elements such as sensors, and platform and...

      Remote Sensing (RS) is a technique to obtain necessary information in a non-contact and non-destructive method by using various sensors on the surface, water or atmospheric phenomena. These techniques combine elements such as sensors, and platform and information communication technology (ICT) for mounting the sensor. ICT has contributed significantly to the success of smart agriculture through quantification and measurement of environmental factors and information such as weather, crop and soil management to distribution and consumption stage, as well as the production stage by the cloud computer. Remote sensing techniques, including non-destructive non-contact bioimaging (remote imaging) is required to measure the plant function. In addition, bioimaging study in plant science is performed at the gene, cellular and individual plant level. Recently, bioimaging technology is considered the latest phenomics that identifies the relationship between the genotype and environment for distinguishing phenotypes. In this review, trends in remote sensing in plants, plants diagnostics and response to environment and status of plants phonemics research were presented.

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      국문 초록 (Abstract)

      Remote sensing는 각종 센서를 이용하여 지표면, 물, 대기현상에 대해 비접촉, 비파괴적인 방법으로 필요한 정보를 얻어내는 기술이다. 이들 기술은 센서 등의 요소 기술뿐만 아니라, 센서를 탑재하는 플랫폼과 정보 통신 기술(ICT) 등을 복합적으로 이용한다. 특히 농업 분야에서는ICT를 중개로 기상이나 토양 등의 환경 정보와 작물 정보를 측정하여 수치화하고 클라우드 컴퓨팅에 의해 생산단계뿐만 아니라 유통 및 소비 단계까지 관리하는 스마트 농업에 크게 기여한다. 식물을 측정하기 위해서는 비파괴 비접촉 bioimaging (remote imaging)을 포함한 식물기능 remote sensing 기술개발이 필요하다. 또한 식물 과학 분야에서도 유전자·세포 수준에서 개체 수준까지를대상으로 한 bioimaging 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 들어 표현형 연구를 통해 환경과 유전자형의 관계를구명하는 phenomics 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 식물기능 원격탐사의 기술동향, 식물진단 및 식물환경응답해석과 식물 phenomics 연구현황에대해 고찰하였다.
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      Remote sensing는 각종 센서를 이용하여 지표면, 물, 대기현상에 대해 비접촉, 비파괴적인 방법으로 필요한 정보를 얻어내는 기술이다. 이들 기술은 센서 등의 요소 기술뿐만 아니라, 센서를 탑...

      Remote sensing는 각종 센서를 이용하여 지표면, 물, 대기현상에 대해 비접촉, 비파괴적인 방법으로 필요한 정보를 얻어내는 기술이다. 이들 기술은 센서 등의 요소 기술뿐만 아니라, 센서를 탑재하는 플랫폼과 정보 통신 기술(ICT) 등을 복합적으로 이용한다. 특히 농업 분야에서는ICT를 중개로 기상이나 토양 등의 환경 정보와 작물 정보를 측정하여 수치화하고 클라우드 컴퓨팅에 의해 생산단계뿐만 아니라 유통 및 소비 단계까지 관리하는 스마트 농업에 크게 기여한다. 식물을 측정하기 위해서는 비파괴 비접촉 bioimaging (remote imaging)을 포함한 식물기능 remote sensing 기술개발이 필요하다. 또한 식물 과학 분야에서도 유전자·세포 수준에서 개체 수준까지를대상으로 한 bioimaging 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 들어 표현형 연구를 통해 환경과 유전자형의 관계를구명하는 phenomics 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 식물기능 원격탐사의 기술동향, 식물진단 및 식물환경응답해석과 식물 phenomics 연구현황에대해 고찰하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김재훈, "식물공장 시스템의 동향과 발전방향" 한국식물생명공학회 37 (37): 442-455, 2010

      2 이준영, "스마트 농업 확산을 위한 IoT기반 개방형 플랫폼의 필요성 및 구축 방안 연구" 한국멀티미디어학회 17 (17): 1313-1324, 2014

      3 Jones HG, "Thermal infrared imaging of crop canopies for the remote diagnosis and quantification of plant responses to water stress in the field" 36 : 978-989, 2009

      4 Tracy SR, "The X-factor: visualizing undisturbed root architecture in soils using X-ray computed tomography" 61 : 311-313, 2010

      5 Omasa K, "Simultaneous measurement of stomatal conductance, non-photochemical quenching, and photochemical yield of photosystem Ⅱ in intact leaves by thermal and chlorophyll fluorescence imaging" 44 : 1290-1300, 2003

      6 Omasa K, "Remote sensing of plant functioning –Applications in plant diagnosis and phenomics researches" 26 (26): 51-61, 2014

      7 Ishimura A, "Remote sensing of Japanese beech forest decline using an improved Temperatur Vegetation Dryness Index(iTVDI)" 4 : 195-199, 2011

      8 Furbank RT, "Plant phenomics" 36 : 845-1026, 2009

      9 Granier C, "PHENOPSIS, an automated platform for reproducible phenotyping of plant responses to soil water deficit in Arabidopsis thaliana permitted the identification of an accession with low sensitivity to soil water deficit" 169 : 623-635, 2006

      10 Megan AH, "Nanoparticles as contrast agents for in-vivo bioimaging:current status and future perspectives" 399 : 3-27, 2011

      1 김재훈, "식물공장 시스템의 동향과 발전방향" 한국식물생명공학회 37 (37): 442-455, 2010

      2 이준영, "스마트 농업 확산을 위한 IoT기반 개방형 플랫폼의 필요성 및 구축 방안 연구" 한국멀티미디어학회 17 (17): 1313-1324, 2014

      3 Jones HG, "Thermal infrared imaging of crop canopies for the remote diagnosis and quantification of plant responses to water stress in the field" 36 : 978-989, 2009

      4 Tracy SR, "The X-factor: visualizing undisturbed root architecture in soils using X-ray computed tomography" 61 : 311-313, 2010

      5 Omasa K, "Simultaneous measurement of stomatal conductance, non-photochemical quenching, and photochemical yield of photosystem Ⅱ in intact leaves by thermal and chlorophyll fluorescence imaging" 44 : 1290-1300, 2003

      6 Omasa K, "Remote sensing of plant functioning –Applications in plant diagnosis and phenomics researches" 26 (26): 51-61, 2014

      7 Ishimura A, "Remote sensing of Japanese beech forest decline using an improved Temperatur Vegetation Dryness Index(iTVDI)" 4 : 195-199, 2011

      8 Furbank RT, "Plant phenomics" 36 : 845-1026, 2009

      9 Granier C, "PHENOPSIS, an automated platform for reproducible phenotyping of plant responses to soil water deficit in Arabidopsis thaliana permitted the identification of an accession with low sensitivity to soil water deficit" 169 : 623-635, 2006

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      24 Lee SY, "A Study of Big-Data System Based on Data Stream" 18 (18): 8-15, 2014

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      2023 평가예정 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) KCI등재
      2016-03-01 평가 SCOPUS 등재 (기타) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
      2013-01-01 평가 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2008-04-30 학술지명변경 한글명 : 식물생명공학회지 -> Journal of Plant Biotechnology
      외국어명 : Korean Journal of Plant Biotechnology -> Journal of Plant Biotechnology
      KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-10-31 학회명변경 영문명 : Korea Society Of Plant Biotechnology -> Korean Society for Plant Biotechnology KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.23 0.23 0.21
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.2 0.18 0.351 0.1
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