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      모바일 헬스케어 서비스의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 예방적 건강인식 요인에 관한 연구 = A Study on the Factors of Preventive Health Recognition Affecting the Intention to Continuous Use of Mobile Healthcare Service

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      https://www.riss.kr/link?id=T15650233

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study attempted to identify the preventive health awareness factors of mobile healthcare service for the group of preventive- dimensional health care users and used the quality factors of the information system success model and the recognition factors of the health new model as major independent variables. By adding individual's health interest and health self-efficacy in health management as a change factors in health recognition, the theoretical expansion was trying to identify psychological factors that affect the continued use of mobile healthcare services. It wanted to check the level of health awareness of users for improving the quality of their old lives and preventative health life management in the wake of the aging population, and to see if health recognition factors significantly affect their intention to use Mobile Healthcare Services. The study checked the level of awareness of the users regarding health improvement in their old age and preventative health life management in aging population and also to see if health recognition factors significantly affect their continued intention to use Mobile Healthcare Services. It was also intended to identify how the demographic gap (sex, age, experience in use, and health status) between different classes affects the relationship between various independent variables and their continued use, using performance expectations and effort expectations as parameters.
      To support the study, the researcher conducted a random survey of 502 users of Mobile Healthcare Services and analyzed them using data from 436 of users. The statistical program of “plspm” package provided by R studio and the statistical programs of SPSS 23.0 were used for the analysis and the empirical analysis was conducted using The Structural Empirical Model.
      The findings confirmed that factors significantly affecting the continued use of Mobile Healthcare Services for preventative health life management of the financial insurance consumers are Quality factors of Information system (Information quality, Service quality) and User's Cognitive factors (Perceived Health benefit, Health self-efficiency, Health interest, Personal innovation), and that the most important factors being Performance expectations. The Effort expectations and Performance expectations as parameters were shown to affect the most of Intended to use, only the quality of Information and Service in Information system quality factors have an impact on Performance expectations and Effort expectations, and all the variables corresponding to User's Congnitive factors significantly affect the performance expectations and effort expectations. The adjustment effects were also found that the various gaps(sex, age, experience in use, and health status) existing between each layer represent important differences in the future use of the Mobile Healthcare Services, except for experience in use.
      Based on these results, this study requires not only IT companies that provide Mobile Healthcare Services but also Financial insurance companies to actively support system users with education and providing program upgrades, in order for a group of preventative health care users to be actively utilize Mobile Healthcare Services. In addition, it is important for Financial insurance companies to provide a variety of additional services, including customized services tailored to customer needs and insurance discount services provided to Goal Attainment Customers, in order to positively improve the perception of Mobile Healthcare Service users. The Mobile Healthcare Service suggests that Financial insurance companies and the Nation and Local governments should contribute to the improvement of pre-health life management by providing some use support for services that incur high costs, and that the System itself's response speed, Convenient interface, and Small errors should increase the service users' awareness of Performance Expectations and Effort Expectations by enhancing Information quality and Service quality.
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      This study attempted to identify the preventive health awareness factors of mobile healthcare service for the group of preventive- dimensional health care users and used the quality factors of the information system success model and the recognition f...

      This study attempted to identify the preventive health awareness factors of mobile healthcare service for the group of preventive- dimensional health care users and used the quality factors of the information system success model and the recognition factors of the health new model as major independent variables. By adding individual's health interest and health self-efficacy in health management as a change factors in health recognition, the theoretical expansion was trying to identify psychological factors that affect the continued use of mobile healthcare services. It wanted to check the level of health awareness of users for improving the quality of their old lives and preventative health life management in the wake of the aging population, and to see if health recognition factors significantly affect their intention to use Mobile Healthcare Services. The study checked the level of awareness of the users regarding health improvement in their old age and preventative health life management in aging population and also to see if health recognition factors significantly affect their continued intention to use Mobile Healthcare Services. It was also intended to identify how the demographic gap (sex, age, experience in use, and health status) between different classes affects the relationship between various independent variables and their continued use, using performance expectations and effort expectations as parameters.
      To support the study, the researcher conducted a random survey of 502 users of Mobile Healthcare Services and analyzed them using data from 436 of users. The statistical program of “plspm” package provided by R studio and the statistical programs of SPSS 23.0 were used for the analysis and the empirical analysis was conducted using The Structural Empirical Model.
      The findings confirmed that factors significantly affecting the continued use of Mobile Healthcare Services for preventative health life management of the financial insurance consumers are Quality factors of Information system (Information quality, Service quality) and User's Cognitive factors (Perceived Health benefit, Health self-efficiency, Health interest, Personal innovation), and that the most important factors being Performance expectations. The Effort expectations and Performance expectations as parameters were shown to affect the most of Intended to use, only the quality of Information and Service in Information system quality factors have an impact on Performance expectations and Effort expectations, and all the variables corresponding to User's Congnitive factors significantly affect the performance expectations and effort expectations. The adjustment effects were also found that the various gaps(sex, age, experience in use, and health status) existing between each layer represent important differences in the future use of the Mobile Healthcare Services, except for experience in use.
      Based on these results, this study requires not only IT companies that provide Mobile Healthcare Services but also Financial insurance companies to actively support system users with education and providing program upgrades, in order for a group of preventative health care users to be actively utilize Mobile Healthcare Services. In addition, it is important for Financial insurance companies to provide a variety of additional services, including customized services tailored to customer needs and insurance discount services provided to Goal Attainment Customers, in order to positively improve the perception of Mobile Healthcare Service users. The Mobile Healthcare Service suggests that Financial insurance companies and the Nation and Local governments should contribute to the improvement of pre-health life management by providing some use support for services that incur high costs, and that the System itself's response speed, Convenient interface, and Small errors should increase the service users' awareness of Performance Expectations and Effort Expectations by enhancing Information quality and Service quality.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 예방차원 건강관리 사용자 집단을 대상으로 모바일 헬스케어 서비스의 예방적 건강인식 요인을 파악하기 위하여 UTAUT모형을 기반으로 정보시스템 성공모형의 품질요인과 건강신념모델의 인지요인을 주요 독립변인으로 사용하였다. 특히, 건강인식 변인으로 건강관리에 대한 개인의 건강관심도와 건강 자기효능감을 추가함으로써 모바일 헬스케어 서비스의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 심리적 요인을 파악하는데 이론적 확장을 시도하고자 하였다. 인구 고령화에 따른 노후 삶의 질 향상과 예방적 건강생활관리를 위한 사용자의 건강인식 수준을 확인하고, 모바일 헬스케어 서비스의 지속적인 사용의도에 유의미한 영향을 미치는 건강인식 요인을 확인하고자 하였다. 또한, 다양한 계층 간에 존재하는 인구통계학적 격차(성별, 연령, 사용경험, 건강상태)가 성과기대와 노력기대를 매개변수로 하여 여러 독립변수 요인들과 지속적 사용의도와의 영향관계에 어떠한 조절효과 영향을 미치는지 파악하고자 하였다.
      이를 위해 연구자는 모바일 헬스케어 서비스 사용자 집단 502명을 대상으로 설문조사를 무작위로 실시하였으며, 이 중 436명의 데이터를 활용하여 분석을 실시하였다. 분석작업은 SPSS 23.0와 R studio에서 제공하는 “plspm"패키지의 통계프로그램을 사용하였고 이를 바탕으로 실증분석을 실시하였다.
      연구결과는 금융 보험소비자의 예방적 건강생활관리를 위한 모바일 헬스케어 서비스의 지속적 사용의도에 유의미한 영향을 미치는 요인은 정보시스템 품질요인(정보품질, 서비스품질)과 사용자 인지요인(지각된 건강유익성, 건강 자기효능감, 건강관심도, 개인 혁신성)이며, 가장 중요한 요인이 성과기대임을 확인하였다. 매개변수로서의 노력기대와 성과기대는 대부분 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났고, 정보시스템 품질특성 요인의 정보품질과 서비스품질만이 성과기대와 노력기대에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사용자 인지요인에 해당하는 모든 변수들은 성과기대와 노력기대에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 각 계층들 내에서 존재하는 다양한 격차들(성별, 연령, 사용경험, 건강상태)은 사용경험을 제외하고 모바일 헬스케어 서비스의 향후 지속적 사용의도에 있어서 중요한 차이를 나타낸다는 것이 조절효과로 밝혀졌다.
      이러한 분석결과에 따라, 본 연구는 예방적 건강생활관리 사용자 집단이 보다 적극적이고 능동적으로 모바일 헬스케어 서비스를 활용하기 위해서는 모바일 헬스케어 서비스를 제공하는 IT기업뿐만 아니라 금융 보험회사도 전문성을 갖추고 시스템 사용자들을 적극적으로 지원하며, 교육 및 프로그램 업그레이드 등을 제공할 필요성이 있음을 제시하고자 한다. 또한, 금융 보험회사는 모바일 헬스케어 서비스 사용자들의 인식을 긍정적으로 개선하기 위해서는 고객 니즈에 맞는 맞춤 서비스와 목표 달성한 고객에게 제공하는 보험료 할인혜택 서비스 등 다양한 부가서비스를 제공하는 것이 중요하다. 모바일 헬스케어 서비스는 고가의 비용이 발생하는 서비스로 금융 보험회사와 국가 및 지자체 등이 일부 사용지원을 제공함으로써 사전 건강생활관리 향상에 기여하고, 시스템자체의 반응속도, 편리한 인터페이스, 작은 오류 등이 정보품질과 서비스품질을 제고함으로써 서비스 사용자들의 성과기대와 노력기대에 대한 인식을 증가시켜야 한다는 정책과제라는 시사점을 제시하고자 한다.
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      본 연구는 예방차원 건강관리 사용자 집단을 대상으로 모바일 헬스케어 서비스의 예방적 건강인식 요인을 파악하기 위하여 UTAUT모형을 기반으로 정보시스템 성공모형의 품질요인과 건강신...

      본 연구는 예방차원 건강관리 사용자 집단을 대상으로 모바일 헬스케어 서비스의 예방적 건강인식 요인을 파악하기 위하여 UTAUT모형을 기반으로 정보시스템 성공모형의 품질요인과 건강신념모델의 인지요인을 주요 독립변인으로 사용하였다. 특히, 건강인식 변인으로 건강관리에 대한 개인의 건강관심도와 건강 자기효능감을 추가함으로써 모바일 헬스케어 서비스의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 심리적 요인을 파악하는데 이론적 확장을 시도하고자 하였다. 인구 고령화에 따른 노후 삶의 질 향상과 예방적 건강생활관리를 위한 사용자의 건강인식 수준을 확인하고, 모바일 헬스케어 서비스의 지속적인 사용의도에 유의미한 영향을 미치는 건강인식 요인을 확인하고자 하였다. 또한, 다양한 계층 간에 존재하는 인구통계학적 격차(성별, 연령, 사용경험, 건강상태)가 성과기대와 노력기대를 매개변수로 하여 여러 독립변수 요인들과 지속적 사용의도와의 영향관계에 어떠한 조절효과 영향을 미치는지 파악하고자 하였다.
      이를 위해 연구자는 모바일 헬스케어 서비스 사용자 집단 502명을 대상으로 설문조사를 무작위로 실시하였으며, 이 중 436명의 데이터를 활용하여 분석을 실시하였다. 분석작업은 SPSS 23.0와 R studio에서 제공하는 “plspm"패키지의 통계프로그램을 사용하였고 이를 바탕으로 실증분석을 실시하였다.
      연구결과는 금융 보험소비자의 예방적 건강생활관리를 위한 모바일 헬스케어 서비스의 지속적 사용의도에 유의미한 영향을 미치는 요인은 정보시스템 품질요인(정보품질, 서비스품질)과 사용자 인지요인(지각된 건강유익성, 건강 자기효능감, 건강관심도, 개인 혁신성)이며, 가장 중요한 요인이 성과기대임을 확인하였다. 매개변수로서의 노력기대와 성과기대는 대부분 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났고, 정보시스템 품질특성 요인의 정보품질과 서비스품질만이 성과기대와 노력기대에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사용자 인지요인에 해당하는 모든 변수들은 성과기대와 노력기대에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 각 계층들 내에서 존재하는 다양한 격차들(성별, 연령, 사용경험, 건강상태)은 사용경험을 제외하고 모바일 헬스케어 서비스의 향후 지속적 사용의도에 있어서 중요한 차이를 나타낸다는 것이 조절효과로 밝혀졌다.
      이러한 분석결과에 따라, 본 연구는 예방적 건강생활관리 사용자 집단이 보다 적극적이고 능동적으로 모바일 헬스케어 서비스를 활용하기 위해서는 모바일 헬스케어 서비스를 제공하는 IT기업뿐만 아니라 금융 보험회사도 전문성을 갖추고 시스템 사용자들을 적극적으로 지원하며, 교육 및 프로그램 업그레이드 등을 제공할 필요성이 있음을 제시하고자 한다. 또한, 금융 보험회사는 모바일 헬스케어 서비스 사용자들의 인식을 긍정적으로 개선하기 위해서는 고객 니즈에 맞는 맞춤 서비스와 목표 달성한 고객에게 제공하는 보험료 할인혜택 서비스 등 다양한 부가서비스를 제공하는 것이 중요하다. 모바일 헬스케어 서비스는 고가의 비용이 발생하는 서비스로 금융 보험회사와 국가 및 지자체 등이 일부 사용지원을 제공함으로써 사전 건강생활관리 향상에 기여하고, 시스템자체의 반응속도, 편리한 인터페이스, 작은 오류 등이 정보품질과 서비스품질을 제고함으로써 서비스 사용자들의 성과기대와 노력기대에 대한 인식을 증가시켜야 한다는 정책과제라는 시사점을 제시하고자 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문초록 ⅶ
      • 영문초록 ⅹ
      • 제 1 장 서론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 국문초록 ⅶ
      • 영문초록 ⅹ
      • 제 1 장 서론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구의 범위 및 방법 4
      • 1.3 연구의 구성 5
      • 제 2 장 이론적 배경 6
      • 2.1 헬스케어 디바이스의 개념 6
      • 2.1.1 헬스케어 웨어러블 디바이스 6
      • 2.1.2 자가 건강 측정기기(Quantified Self Device) 8
      • 2.1.3 모바일 헬스케어(Mobile Healthcare) 11
      • 2.2 정보시스템 품질요인 13
      • 2.2.1 정보시스템 성공모형에 대한 선행연구 13
      • 2.2.2 시스템품질에 대한 선행연구 14
      • 2.2.3 정보품질에 대한 선행연구 15
      • 2.2.4 서비스품질에 대한 선행연구 16
      • 2.3 건강인식의 사용자 인지요인 17
      • 2.3.1 건강신념모델(지각된 유익성)에 대한 선행연구 17
      • 2.3.2 자기효능감에 대한 선행연구 19
      • 2.3.3 건강관심도에 대한 선행연구 20
      • 2.3.4 혁신성향에 대한 선행연구 22
      • 2.4 통합기술수용이론(UTAUT) 23
      • 2.4.1 합리적 행동이론(TRA; Theory of Reasoned Action) 24
      • 2.4.2 계획된 행동이론(TRB; Theory of Reasoned Behavior) 26
      • 2.4.3 기술적 수용모델(TAM; Technology Acceptance Model) 27
      • 2.4.4 통합기술수용이론(UTAUT; Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) 30
      • 제 3장 연구 설계 34
      • 3.1 연구 모형의 설정 34
      • 3.2 연구 가설의 설정 36
      • 3.2.1 정보시스템 성공모형의 품질요인 36
      • 3.2.2 건강신념모델의 행동통제 요인 37
      • 3.2.3 건강관심도 39
      • 3.2.4 개인 혁신성 40
      • 3.2.5 사회적 영향과 사용의도의 관계 41
      • 3.2.6 촉진조건과 사용의도의 관계 41
      • 3.2.7 노력기대와 사용의도의 관계 42
      • 3.2.8 성과기대와 사용의도의 관계 43
      • 3.2.9 조절변수(성별, 연령, 사용경험, 건강상태)에 대한 가설 43
      • 3.3 연구조사 설계 44
      • 3.3.1 연구대상과 절차 44
      • 3.3.2 설문지 구성 45
      • 3.3.3 변수의 조작적 정의와 측정항목 45
      • 제 4 장 실증 분석 52
      • 4.1 자료 수집과 분석 방법 52
      • 4.2 표본의 인구통계학적 분석 53
      • 4.3 실증분석 방법 55
      • 4.4 타당성 및 신뢰성 검증 56
      • 4.4.1 신뢰성 검증 58
      • 4.4.2 타당성 검증 59
      • 4.5 측정모형의 적합도 및 가설 검증 61
      • 4.5.1 측정 모형의 적합도 평가 61
      • 4.5.2 경로 분석을 통한 가설 검증 62
      • 4.5.3 가설 검증 결과 요약 63
      • 4.6 매개효과 분석 65
      • 4.7 조절효과 분석 67
      • 4.7.1 성별 격차에 따른 조절효과 분석 67
      • 4.7.2 연령 격차에 따른 조절효과 분석 69
      • 4.7.3 사용경험 격차에 따른 조절효과 분석 70
      • 4.7.4 건강상태 격차에 따른 조절효과 분석 71
      • 4.8 그룹 간 차이 분석 73
      • 4.8.1 그룹 간 독립표본 t검정 분석 73
      • 4.8.2 그룹 간 ANOVA 분석 76
      • 제 5장 결론 및 시사점 84
      • 5.1 연구의 결과 및 시사점 84
      • 5.2 연구의 한계 및 향후 연구 방향 89
      • 참고문헌 90
      • 부 록 102
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      참고문헌 (Reference) 논문관계도

      1 안정희, 현승렬, 이돈섭, "스마트 개론", 내하출판사, 2011

      2 김주영, 채서일, "사회과학조사방법론(제4판)", 비앤엠북스, 2016

      3 김성현, 조상한, "웨어러블 디바이스와 지식재산(IP) 이슈", 한국지식 재산연구원, 2015

      4 권순범, 이주연, 유춘번, 오재인, 김창은, 김재경, "e-비즈니스 시스 템. 오라클 솔루션 연구회", 출판사 율곡, 2004

      5 노경섭, "제대로 알고 쓰는 논문 통계분석: SPSS & AMOS", 한빛아 카데미 출판사, 2019

      6 우종필, "우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해", 한나래 출판, 2012

      7 박준석, 정현태, 임정묵, "웨어러블 센싱 기반의 Quantified Self 기술 동향", 전자통신 동향분석, 30(4), 1-11, 2015

      8 신선진, 이윤희, "헬스케어 웨어러블 디바이스. Market Report 2016-32", 한국과학기술정보연구원, 2016

      9 권오준, "스마트폰 잠재수용자의 수용에 관한 실증 연구", Internet and Information Security, 1(1), 55-83, 2010

      10 이훈영, "이훈영 교수의 SPSS를 이용한 데이터분서(제2판)", 도서출 판 청람, 2013

      1 안정희, 현승렬, 이돈섭, "스마트 개론", 내하출판사, 2011

      2 김주영, 채서일, "사회과학조사방법론(제4판)", 비앤엠북스, 2016

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      5 노경섭, "제대로 알고 쓰는 논문 통계분석: SPSS & AMOS", 한빛아 카데미 출판사, 2019

      6 우종필, "우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해", 한나래 출판, 2012

      7 박준석, 정현태, 임정묵, "웨어러블 센싱 기반의 Quantified Self 기술 동향", 전자통신 동향분석, 30(4), 1-11, 2015

      8 신선진, 이윤희, "헬스케어 웨어러블 디바이스. Market Report 2016-32", 한국과학기술정보연구원, 2016

      9 권오준, "스마트폰 잠재수용자의 수용에 관한 실증 연구", Internet and Information Security, 1(1), 55-83, 2010

      10 이훈영, "이훈영 교수의 SPSS를 이용한 데이터분서(제2판)", 도서출 판 청람, 2013

      11 이데일리, "스마트보험시대]⑤애플도 탐내는 헬스케어 시장", 보험뉴스, https://blog.naver.com/ja0512/221130128118. (2017.11.1. 13:30)., 2017

      12 허준, "허준의 쉽게 따라하는 Amos 구조방정식모형-기초편", 한나래 출판, 2013

      13 김은정, 김주현, 김종원, "핀테크 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 정보시스템연구, 26(1), 75-91, 2017

      14 배병렬, "「SPSS/AMOS/LISREL/Smart PLS에 의한 조절효과 및 매개효 과분석」", 청람 출판사, 2015

      15 권오병, 유호선, 김민용, "유비쿼터스 컴퓨팅 서비스 수용에 영 향을 미치는 요인 연구", 한국전자거래학회, 13(2), 117-147, 2008

      16 정택곤, "(Zekun Zheng). 모바일 헬스케어 애플리케이션 수용에 관한 연구", 한국정책과학학회보, 19(3), 203-236, 2015

      17 김은정, 김종원, "내재적 동기와 외재적 동기가 온라인커뮤니티에 미 치는 영향", 한국산업정보학회, 10(4), 1-15, 2005

      18 장창곡, 최지원, "건강신념모델에 기초한 성인여성의 모발염색 행위 에 관한 연구", 동덕여자대학교 박사학위 논문, 2018

      19 김정수, 전수환, "Cop에서의 지식공유행위에 대한 영향요인: Triandis모형을 근간으로", 경영학연구, 34(6), 1667-1692, 2005

      20 양승복, 조현숙, "스마트폰의 정보시스템 품질이 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구", 한국컴퓨터정보학회, 16(5), 2011

      21 김광용, 이재모, "오픈코스웨어의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 15(2), 93-106, 2016

      22 김춘배, 조희숙, 정헌재, 이희원, "건강신념 모형을 적용한 한국인 건 강관련행동 연구에 대한 메타분석", ≪한국심리학회지≫, 9(1), 69-84, 2004

      23 고재영, 이병관, 오현정, 신경아, "행위단서로서의 미디어 캠페인이 인플루엔자 예방행동에 미치는 영향", 한국광고홍보학보, 10(4), 108-138, 2008

      24 김종건, 현용호, 박영아, "UTAUT 이론을 적용한 스마트폰의 관광용 Alert System 이용의도에 관한 연구", 관광연구농총, 25(30, 119-141, 2013

      25 양승경, 하영미, 정미라, "근로자의 건강관리 웨어러블 디바이스 사 용의도에 영향을 미치는 요인", 인문사회과학기술융합협회, 7(6), 337-349, 2017

      26 조덕윤, 한경석, "IoT기반 피트니스 트래커의 사용의도에 영향을 미 치는 요인에 관한 연구", 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 19(9), 1717-1726, 2018

      27 김영희, 허은주, 임현숙, 박은주, "건강신념모델을 이용한 독감 예방 접종 의도에 미치는 영향에 관한 연구", 인문사회 21, 8(5), 149-166, 2017

      28 신명섭, 이영주, "손목형 웨어러블 디바이스 구매의도에 영향을 미치 는 요인에 관한 연구", 한국콘텐츠학회, 15(5), 498-506, 2015

      29 이현미, "확장된 혁신기술수용모델을 이용한 웨어러블 컴퓨터의 수 용에 관한 연구", 복식문화연구, 17(6), 1155-1172, 2009

      30 구동모, "SPSS, LISREL, PLS 및 PROCESS를 활용한 기초, 조절, 매개효과 분석을 위한 연구방법론", 학현사, 2015

      31 정경원, "클라우드 기반 전자서명 서비스의 수용의도에 영향을 미치 는 요인에 관한 연구", 숭실대학교 박사학위 논문, 2019

      32 김용희, 최정일, 유응준, 박영주, "어플라이언스 시스템의 혁신특성과 품질이 채택의도에 미치는 영향에 관한 연구", 품질경영학회지, 43(3), 421-438, 2015

      33 강신호, 최정일, 김이중, 김옥기, "외식서비스업 종사자의 직업선택 동기와 고객서비스지향성과의 관계에 관한 연구", 예술 인문사회 융합 멀티미디어 논문지, 7(10), 141-151, 2017

      34 노태우, 정지연, "웨어러블 디바이스 사용의도에 관한 실증 연구: 수 정된 기술수용모델을 중심으로", Jounal of Digital Convergence, 15(4), 205-212, 2017

      35 김근아, 김상현, "모바일 클라우드 사용에 영향을 미치는 요인과 신 뢰의 조절효과에 관한 실증 연구", e-비즈니스연구, 12(1), 281-310, 2011

      36 김상훈, 윤철호, "R을 이용한 PLS 구조방정식모형 분석 튜토리얼: 예 시 연구모형 및 데이터를 중심으로", Information Systems Review, 12(3), 89-112, 2014

      37 조휘형, "스마트폰의 지각된 품질요인이 만족 및 지속적 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구", Entrue Journal of Information Technology, 11(2), 167-180, 2012

      38 이홍재, "핀테크 기반 모바일 간편 결제 서비스의 사용의도에 영향을 미 치는 요인에 관한 연구", 숭실대학교 박사학위논문, 2017

      39 김상현, 이상일, 유왕진, 박현선, "기술 및 개인적 특성이 헬스케어 웨어러블 디바이스 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구,", 한국정보시 스템학회, 25(2), 27-50, 2016

      40 김민희, 이상록, 이병관, 윤문영, 손영곤, 김채린, "건강 관련 행동의 예측을 위한 사회인지이론의 유용성 : 국내 건강신념모델 연구의 메 타분석", 홍보학연구, 18(2), 163-206, 2014

      41 김태환, 정원진, "지각된 시스템과 정보, 서비스 품질이 사용자별 스 마트폰 애플리케이션 이용성과에 미치는 영향", 한국통상정보학회, 18(1), 209-233, 2016

      42 강현욱, 이성심, 이동숙, 손현정, "e-헬스 리터러시, 주관적 건강상태 및 인터넷에서의 건강정보 추구행위가 건강증진 행위에 미치는 영향", 한국웰니스학회지, 12(4), 55-67, 2017

      43 강문영, "웨어러블 헬스케어 디바이스에 대한 디바이스 특성과 사용 자 특성이 재구매 의도에 미치는 영향에 관한 연구", 숭실대학교 박사 학위 논문, 2016

      44 임성진, "정보시스템의 주요 품질요인이 능동적 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 공공부문 사용자 집단을 중심으로", 숭실대학교 박 사학위논문, 2019

      45 지용득, "제품서비스시스템(PSS)의 지속적 사용의도에 영향을 미치 는 요인에 관한 연구 :웨어러블 헬스케어기기를 중심으로", 숭실대학교 박사학위 논문, 2018

      46 노형신, 조성은, 유선욱, 신호창, "결핵예방 행동의도에 영향을 미치 는 요인에 관한 연구 : 자기효능감과 공포의 매개역할을 중심으로 한 건강신념모델의 확장", 홍보학연구, 16(1), 148-177, 2012

      47 배재권, "“웨어러블 디바이스 소비자의 혁신특성, 소비자특 성, 혁신저항, 그리고 수용의도와의 구조적 관계: 혁신저 항모형과 인지된 위험이론을 기반으로,”", 정보시스템연구, 25(4), 87-104, 2016

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