한국형 자동이체식 주택저당증권(Pass-Through MBS)에 대한 가치평가모형 개발 = The Valuation of Pass-Through Mortgage-Backed Securities in Korean Market

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 한국주택금융공사가 2016년 말부터 발행하기 시작한 자동이체식 주택저당증권(pass-through mortgage backed securities)을 평가하기 위한 기초모형과 확장모형을 제시하였다. 기초모형은 금리, 조기상환율 및 옵션조정스프레드(option-adjusted spread)를 단순하게 가정한 모형으로, 본 논문에서는 기초모형 하에서의 자동이체식 주택저당증권 평가 공식과 시장 데이터를 이용한 평가 예시를 보여주었다. 확장모형은 금리 위험, 조기상환 위험 및 조기상환 위험프리미엄을 반영하여 자동이체식 주택저당증권을 평가할 수 있도록 본 논문에서 처음 설계된 모형이다. 다만 현재 국내 자동이체식 주택저당증권의 거래 데이터가 부족하여 확장모형의 상태변수 및 모수를 추정하기는 어려운 상황이므로, 본 논문에서는 확장모형 하에서의 자동이체식 주택저당증권 평가 공식을 제시하고, 추후 거래 데이터가 쌓인 후에 확장모형의 상태변수 및 모수를 산출하는 방안을 보여주었다. 현재와 같이 자동이체식 주택저당증권 거래 데이터가 부족한 상황에서는 기초모형을 이용해 자동이체식 주택저당증권을 평가하고, 추후 데이터가 쌓인 후에 확장모형을 이용해 자동이체식 주택저당증권을 평가하는 것이 바람직할 것으로 보인다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper introduces a basic model and an extended model to evaluate the pass-through mortgage-backed securities (MBS) recently issued by Korea Housing Finance Corporation. The basic model assumes that the processes of interest rates, prepayment rates, and optionadjusted spreads have simple forms, of which parameters can be easily estimated by the market data available today. This paper presents the pricing formula on the basic model and the demonstrations under the present market data. We also suggest an extended model, a new but complicated model for pricing pass-through MBS, in which the interest rates and prepayment rates follow stochastic processes, and the option-adjusted spread is decomposed into one from refinancing and the other from mortgage turnover. However, since this kind of passthrough MBS has been traded in Korean financial market only recently, the market parameters in the extended model are not able to be estimated properly. We, instead, develop the pricing formula under the extended model and present the process of estimation of the parameters of the model. The participants in Korean MBS market can price the pass-through MBS for now under the basic model with limited set of data available, and later, when the market data is accumulated enough to estimate the parameters properly, they can take advantage of the extended model.

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