컴퓨터 응용 분야가 다양해지면서 음성 처리와 같은 대화체 기반의 자연언어 처리가 절실히 요구되고 있다. 기존의 형태소 해석 기법들은 문어체 기반의 정형화된 문장을 위주로 개발되어 ...
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1998
Korean
004
학술저널
414-416(3쪽)
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컴퓨터 응용 분야가 다양해지면서 음성 처리와 같은 대화체 기반의 자연언어 처리가 절실히 요구되고 있다. 기존의 형태소 해석 기법들은 문어체 기반의 정형화된 문장을 위주로 개발되어 ...
컴퓨터 응용 분야가 다양해지면서 음성 처리와 같은 대화체 기반의 자연언어 처리가 절실히 요구되고 있다. 기존의 형태소 해석 기법들은 문어체 기반의 정형화된 문장을 위주로 개발되어 왔으므로 비문법적인 요소가 포함된 대화체 문장의 해석에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 대화체 문장의 특징을 분석하고 음절 단위의 형태소 해석 기법에 기반한 대화체 문장용 형태소 해석 기법을 제시하며, 형태소 해석 후의 미해석 결과에 대하여 최장일치법을 이용하여 띄어쓰기 오류 교정과 단어형성규칙에 의한 미등록어 추정을 시도한다.
목차 (Table of Contents)
주성분 분석에 기반한 객체학습 방법을 통한 얼굴영역 추출