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      KCI우수등재

      구조방정식 분석을 통한 음성비서 서비스 수용에 대한 영향 요인 연구 = A study on the factors affecting the acceptance of voice assistant using structural equation modeling

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      https://www.riss.kr/link?id=A106455208

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      With the development of AI technology, the voice assistant based on human language is spreading. This study is to analyze the factors affecting intention to use of voice assistant with hedonic-system acceptance model (HAM). It includes elements of fun...

      With the development of AI technology, the voice assistant based on human language is spreading. This study is to analyze the factors affecting intention to use of voice assistant with hedonic-system acceptance model (HAM). It includes elements of fun and enjoyment in the acceptance of new technology. The research model which is based on HAM is established to identify factors that are perceived ease of use, emotional interaction, perceived usefulness and perceived enjoyment for intention to use. Basic data are collected from 500 valid samples of voice assistant users and structural equation modeling analysis is performed using AMOS 24 program. Perceived ease of use has a significant effect on both perceived usefulness and perceived enjoyment, therefore it finally affects behavioral intention to use. Emotional interaction affects perceived enjoyment and ultimately affects behavioral intention to use as well.

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      국문 초록 (Abstract)

      인공지능 기술이 날로 발전함에 따라 사람의 언어를 기반으로 하는 음성비서 서비스가 본격적으로 상용화되고 있는 추세다. 본 연구에서는 음성비서 서비스를 사용하는 사용자를 대상으로 ...

      인공지능 기술이 날로 발전함에 따라 사람의 언어를 기반으로 하는 음성비서 서비스가 본격적으로 상용화되고 있는 추세다. 본 연구에서는 음성비서 서비스를 사용하는 사용자를 대상으로 사용의도에 영향을 미치는 영향 요인을 분석해 보고자 한다. HAM (hedonic-system acceptance model)은 신규기술 수용에 있어 재미, 즐거움의 요소가 추가된 기술수용 모델중의 하나이며, 음성비서 사용자의 사용의도 영향요인을 분석하기에 적합한 모델로 선정하었다. HAM에 기반을 두고, 지각된 사용용이성, 감성교감, 지각된 유용성, 지각된 유희성이 사용의도에 미치는 영향요인을 파악하기 위한 연구모델을 수립하였다. 음성비서 서비스 사용경험이 있는 500명의 유효 표본을 활용하여 기초 데이터를 수집하였고 AMOS 24 프로그램을 활용하여 구조방정식 분석을 진행하였다. 지각된 사용용이성은 지각된 유용성, 지각된 유희성에 유의미한 영향을 주고, 감성교감은 지각된 유희성에 영향을 미치고 있으며, 궁극적으로 사용의도에 영향을 미치는 것으로 검증 되었다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이기현, "자동차 잡음 환경에서 웨이브렛 밴드 엔트로피 앙상블분석을 이용한 음성구간 검출 알고리즘" 한국멀티미디어학회 16 (16): 1005-1017, 2013

      2 최재호, "스마트폰 음성 인터페이스의 사용 현황 및 사용자 인식에 대한 조사 연구" 한국전자거래학회 21 (21): 29-40, 2016

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      5 양희태, "가상개인비서 기기의 소비자 수용에 관한 연구: 사용자의 지각된 가치를 중심으로" 한국콘텐츠학회 17 (17): 179-189, 2017

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      3 서동기, "모형명세화 오류와 소표본에서 구조방정식모형 모수추정방법들 비교: 모수추정 정확도와 이론모형 검정력을 중심으로" 한국데이터정보과학회 28 (28): 1153-1165, 2017

      4 최현석, "구조방정식을 이용한 취업스트레스가 취업자신감에 미치는 영향 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 313-322, 2011

      5 양희태, "가상개인비서 기기의 소비자 수용에 관한 연구: 사용자의 지각된 가치를 중심으로" 한국콘텐츠학회 17 (17): 179-189, 2017

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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.18 1.18 1.07
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.01 0.91 0.911 0.35
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