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      Skin Condition Analysis of Facial Image using Smart Device: Based on Acne, Pigmentation, Flush and Blemish

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      https://www.riss.kr/link?id=A105965728

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we propose a method for skin condition analysis using a camera module embedded in a smartphone without a separate skin diagnosis device. The type of skin disease detected in facial image taken by smartphone is acne, pigmentation, blemis...

      In this paper, we propose a method for skin condition analysis using a camera module embedded in a smartphone without a separate skin diagnosis device. The type of skin disease detected in facial image taken by smartphone is acne, pigmentation, blemish and flush. Face features and regions were detected using Haar features, and skin regions were detected using YCbCr and HSV color models. Acne and flush were extracted by setting the range of a component image hue, and pigmentation was calculated by calculating the factor between the minimum and maximum value of the corresponding skin pixel in the component image R. Blemish was detected on the basis of adaptive thresholds in gray scale level images. As a result of the experiment, the proposed skin condition analysis showed that skin diseases of acne, pigmentation, blemish and flush were effectively detected.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이주신, "중첩된 윤곽선 영상의 화소색상 변화를 이용한 이동물체 검출" 한국정보기술학회 10 (10): 39-46, 2012

      2 김주덕, "여드름에 대한 인식 및 관리 실태 연구" 한국니트디자인학회 13 (13): 1-9, 2015

      3 P. Viola, "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features" 1 : I-511-518-, 2001

      4 "Open Source Computer Vision (OpenCV), Face Detection using Haar Cascades"

      5 Stamatas, G. N, "Non-Invasive measurements of skin pigmentation in situ" 17 : 618-626, 2004

      6 G. N. Stamatas, "Non-Invasive Measurements of Skin Pigmentation In Situ" 17 (17): 618-626, 2004

      7 Humayun J., "Localization of acne lesion through template matching" 91-94, 2012

      8 S. Kolkur, "Human skin detection using RGB, HSV and YCbCr color models" 324-332, 2016

      9 V. Singh, "Face detection by haar cascade classifier with simple and complex backgrounds images using opencv implementation" 01 (01): 33-38, 2013

      10 박기홍, "CIE L*a*b* 칼라 공간의 성분 영상 a*을 이용한 효과적인 여드름 검출" 한국디지털콘텐츠학회 19 (19): 1397-1403, 2018

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      11 T. Chantharaphaichit, "Automatic Acne Detection for Medical Treatment" 33-38, 2015

      12 Y. B. Kim, "An Implementation of a Skin Care System for Android Phones" 57-61, 2016

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