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The ubiquity of large graphs and surprising challenges of graph processing: extended survey
Sahu, Siddhartha Springer Nature 2020 p.595-618
General dynamic Yannakakis: conjunctive queries with theta joins under updates
Idris, Muhammad Springer Nature 2020 p.619-653
An analytical study of large SPARQL query logs
Bonifati, Angela Springer Nature 2020 p.655-679
Scalable algorithms for signal reconstruction by leveraging similarity joins
Asudeh, Abolfazl Springer Nature 2020 p.681-707
Snorkel: rapid training data creation with weak supervision
Ratner, Alexander Springer Nature 2020 p.709-730
Morton filters: fast, compressed sparse cuckoo filters
Breslow, Alex D. Springer Nature 2020 p.731-754
Lang, Harald Springer Nature 2020 p.757-774
Efficient compute node-local replication mechanisms for NVRAM-centric data structures
Zarubin, Mikhail Springer Nature 2020 p.775-795
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.