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      간호사 확보수준이 수술한 암환자의 원내 사망 및 감염에 미치는 영향

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      https://www.riss.kr/link?id=A103252803

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 의료기관 간호사 확보수준이 수술한 암환자의 원내 사망과 원내 감염에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 이차자료를 이용하였으며, 2012년 상반기에 260개 의료기관에서 수술 후 사망률이 높은 6개 암으로 수술받은 암환자 24,510명을 대상으로 하였다. 단순 로지스틱 회귀분석과 일반화추정방정식(GEE) 모형을 이용하여 분석하였다. 환자 및 의료기관 특성(기관 종별 유형, 소재지, 수술건수)을 보정 후, 사망 가능성은 간호사 확보수준 0-1등급에 비해 2-3등급 군(odds ratio [OR], 1.46; 95% confidence interval [CI], 1.00-2.11), 6-7등급 군(OR, 3.28; 95% CI, 1.87-5.74)에서 더 높은 것으로 나타났다. 병원 감염이 발생할 가능성은 간호사 1인당 침상수가 하나씩 증가할 때마다 증가하여, 0-1등급 군에 비해 2-3등급 군은 6.63배(95% CI, 3.00-14.62), 4-5등급 군은 5.79배(95% CI, 1.88-17.78), 6-7등급 군은 8.4배(95% CI, 1.82-38.84) 높은 것으로 나타났다. 낮은 간호사 확보수준은 환자안전과 의료의 질을 반영하는 지표인 높은 수술 후 원내 사망과 감염발생과 관련이 있었다. 이는 적절한 간호사 확보 수준은 수술 후 암 환자 결과와 관련 있음을 보여준다. 수술한 암환자의 의료의 질 향상과 환자 안전을 위해서는 적절한 간호사 수가 확보되어야 하며, 이를 위한 정책 유지가 필요하다.
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      본 연구의 목적은 의료기관 간호사 확보수준이 수술한 암환자의 원내 사망과 원내 감염에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 이차자료를 이용하였으며, 2012년 상반기에 260개 의료...

      본 연구의 목적은 의료기관 간호사 확보수준이 수술한 암환자의 원내 사망과 원내 감염에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 이차자료를 이용하였으며, 2012년 상반기에 260개 의료기관에서 수술 후 사망률이 높은 6개 암으로 수술받은 암환자 24,510명을 대상으로 하였다. 단순 로지스틱 회귀분석과 일반화추정방정식(GEE) 모형을 이용하여 분석하였다. 환자 및 의료기관 특성(기관 종별 유형, 소재지, 수술건수)을 보정 후, 사망 가능성은 간호사 확보수준 0-1등급에 비해 2-3등급 군(odds ratio [OR], 1.46; 95% confidence interval [CI], 1.00-2.11), 6-7등급 군(OR, 3.28; 95% CI, 1.87-5.74)에서 더 높은 것으로 나타났다. 병원 감염이 발생할 가능성은 간호사 1인당 침상수가 하나씩 증가할 때마다 증가하여, 0-1등급 군에 비해 2-3등급 군은 6.63배(95% CI, 3.00-14.62), 4-5등급 군은 5.79배(95% CI, 1.88-17.78), 6-7등급 군은 8.4배(95% CI, 1.82-38.84) 높은 것으로 나타났다. 낮은 간호사 확보수준은 환자안전과 의료의 질을 반영하는 지표인 높은 수술 후 원내 사망과 감염발생과 관련이 있었다. 이는 적절한 간호사 확보 수준은 수술 후 암 환자 결과와 관련 있음을 보여준다. 수술한 암환자의 의료의 질 향상과 환자 안전을 위해서는 적절한 간호사 수가 확보되어야 하며, 이를 위한 정책 유지가 필요하다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study was conducted to examine the influence of the nurse staffing level on the level of in-hospital death and infection in cancer patients who received surgery. Secondary data were used and the subjects of this study were 24,510 patients who received surgery for six types of cancer with a high postoperative mortality rate in the first half of 2012 at 260 hospitals. Simple logistic and GEE multiple logistic regression analyses were used. After adjusting for the patient and hospital characteristics, a greater likelihood of dying was found in the nurse staffing level 2-3 group (odds ratio [OR], 1.46; 95% confidence interval [CI], 1.00-2.11) and in the level 6-7 group (OR, 3.28; 95% CI, 1.87-5.74) compared to the level 0-1 group. The likelihood of in-hospital infection increased with each additional bed per nurse, being 6.63 times higher (95% CI, 3.00-14.62) in the level 2-3 group, 5.79 times higher (95% CI, 1.88-17.78) in the level 4-5 group, and 8.4 times higher (95% CI, 1.82-38.84) in the level 6-7 group, as compared to the level 0-1 group. A lower nurse staffing level was associated with higher in-hospital death and infection levels. This shows that an appropriate nurse staffing level is associated with superior postoperative cancer patient outcomes. Policies for providing adequate nurse staffing should be maintained for the sake of ensuring improved care quality and patient safety.
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      This study was conducted to examine the influence of the nurse staffing level on the level of in-hospital death and infection in cancer patients who received surgery. Secondary data were used and the subjects of this study were 24,510 patients who rec...

      This study was conducted to examine the influence of the nurse staffing level on the level of in-hospital death and infection in cancer patients who received surgery. Secondary data were used and the subjects of this study were 24,510 patients who received surgery for six types of cancer with a high postoperative mortality rate in the first half of 2012 at 260 hospitals. Simple logistic and GEE multiple logistic regression analyses were used. After adjusting for the patient and hospital characteristics, a greater likelihood of dying was found in the nurse staffing level 2-3 group (odds ratio [OR], 1.46; 95% confidence interval [CI], 1.00-2.11) and in the level 6-7 group (OR, 3.28; 95% CI, 1.87-5.74) compared to the level 0-1 group. The likelihood of in-hospital infection increased with each additional bed per nurse, being 6.63 times higher (95% CI, 3.00-14.62) in the level 2-3 group, 5.79 times higher (95% CI, 1.88-17.78) in the level 4-5 group, and 8.4 times higher (95% CI, 1.82-38.84) in the level 6-7 group, as compared to the level 0-1 group. A lower nurse staffing level was associated with higher in-hospital death and infection levels. This shows that an appropriate nurse staffing level is associated with superior postoperative cancer patient outcomes. Policies for providing adequate nurse staffing should be maintained for the sake of ensuring improved care quality and patient safety.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 연구방법
      • 3. 연구결과
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 연구방법
      • 3. 연구결과
      • 4. 논의
      • 5. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 조성현, "입원환자 간호관리료 차등제 도입이후 간호사 확보수준의 변화" 간호행정학회 14 (14): 167-175, 2008

      2 김윤미, "의료기관 간호사 확보수준이 수술환자의 사망, 폐렴, 패혈증, 요로감염에 미치는 영향" 한국간호과학회 42 (42): 719-729, 2012

      3 김영혜, "암환자의 수술경험" 한국간호과학회 34 (34): 945-953, 2004

      4 조수진, "간호관리료차등제 등급별 입원 환자의 건강 결과" 한국보건행정학회 21 (21): 195-212, 2011

      5 Hideo Yasunaga, "Variation in cancer surgical outcomes associated with physician and nurse staffing: a retrospective observational study using the Japanese Diagnosis Procedure Combination Database" Springer Nature 12 (12): 1-7, 2012

      6 Jonathan F. Finks, "Trends in Hospital Volume and Operative Mortality for High-Risk Surgery" New England Journal of Medicine (NEJM/MMS) 364 (364): 2128-2137, 2011

      7 Eunhee Cho, "The Relationships of Nurse Staffing Level and Work Environment With Patient Adverse Events" Wiley-Blackwell 48 (48): 74-82, 2016

      8 "Statistics Korea. Statistics of cause of death" Statistics Korea

      9 Sofia Xesfingi, "Patient satisfaction with the healthcare system: Assessing the impact of socio-economic and healthcare provision factors" Springer Nature 16 (16): 2016

      10 R. L. Kane, "Nurse staffing and quality of patient care" AHRQ 1530-4396, 2007

      1 조성현, "입원환자 간호관리료 차등제 도입이후 간호사 확보수준의 변화" 간호행정학회 14 (14): 167-175, 2008

      2 김윤미, "의료기관 간호사 확보수준이 수술환자의 사망, 폐렴, 패혈증, 요로감염에 미치는 영향" 한국간호과학회 42 (42): 719-729, 2012

      3 김영혜, "암환자의 수술경험" 한국간호과학회 34 (34): 945-953, 2004

      4 조수진, "간호관리료차등제 등급별 입원 환자의 건강 결과" 한국보건행정학회 21 (21): 195-212, 2011

      5 Hideo Yasunaga, "Variation in cancer surgical outcomes associated with physician and nurse staffing: a retrospective observational study using the Japanese Diagnosis Procedure Combination Database" Springer Nature 12 (12): 1-7, 2012

      6 Jonathan F. Finks, "Trends in Hospital Volume and Operative Mortality for High-Risk Surgery" New England Journal of Medicine (NEJM/MMS) 364 (364): 2128-2137, 2011

      7 Eunhee Cho, "The Relationships of Nurse Staffing Level and Work Environment With Patient Adverse Events" Wiley-Blackwell 48 (48): 74-82, 2016

      8 "Statistics Korea. Statistics of cause of death" Statistics Korea

      9 Sofia Xesfingi, "Patient satisfaction with the healthcare system: Assessing the impact of socio-economic and healthcare provision factors" Springer Nature 16 (16): 2016

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      11 Linda H Aiken, "Nurse staffing and education and hospital mortality in nine European countries: a retrospective observational study" Elsevier BV 383 (383): 1824-1830, 2014

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      14 Health Insurance Review & Assessment Service, "KDRG classification"

      15 American Cancer Society, "Infections in people with cancer" American Cancer Society

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      17 Linda H. Aiken, "Implications of the California Nurse Staffing Mandate for Other States" Wiley-Blackwell 45 (45): 904-921, 2010

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      21 Beatrice J. Kalisch, "Hospital Variation in Missed Nursing Care" SAGE Publications 26 (26): 291-299, 2011

      22 Beatrice J. Kalisch, "Hospital Nurse Staffing" Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) 49 (49): 775-779, 2011

      23 OECD, "Health at a glance 2015: OECD indicators" OECD Publishing

      24 Eunhee Cho, "Effects of nurse staffing, work environments, and education on patient mortality: An observational study" Elsevier BV 52 (52): 535-542, 2015

      25 S. Cho, "Effects of increasing nurse staffing on missed nursing care" 62 : 267-274, 2015

      26 Linda H. Aiken, "Effects of Nurse Staffing and Nurse Education on Patient Deaths in Hospitals With Different Nurse Work Environments" Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) 49 (49): 1047-1053, 2011

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-07-01 평가 등재후보로 하락(현장점검) (기타) KCI등재후보
      2017-07-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2007-08-28 학술지등록 한글명 : 한국산학기술학회논문지
      외국어명 : Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society
      KCI등재후보
      2007-07-06 학회명변경 영문명 : The Korean Academic Inderstrial Society -> The Korea Academia-Industrial cooperation Society KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.68
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.66 0.61 0.842 0.23
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