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      Adaptive space partition 방법을 이용한 새로운 신뢰도 해석 방법

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      https://www.riss.kr/link?id=A104889594

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      In this paper, a new approach for estimating the probability of failure is proposed. Due to high computational cost of conventional sampling-based reliability analysis methods, this approach sequentially adds new samples at the proper location to increase efficiency. The method consists of two parts; space partition part and additional sampling part. Space partition is conducted using Voronoi diagram, and additional sampling location is determined using H cell strategy which discriminates the subspaces near the limit state function. The efficiency is compared with the results of other sampling-based reliability analysis methods and they demonstrate the efficiency of the proposed method.
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      In this paper, a new approach for estimating the probability of failure is proposed. Due to high computational cost of conventional sampling-based reliability analysis methods, this approach sequentially adds new samples at the proper location to incr...

      In this paper, a new approach for estimating the probability of failure is proposed. Due to high computational cost of conventional sampling-based reliability analysis methods, this approach sequentially adds new samples at the proper location to increase efficiency. The method consists of two parts; space partition part and additional sampling part. Space partition is conducted using Voronoi diagram, and additional sampling location is determined using H cell strategy which discriminates the subspaces near the limit state function. The efficiency is compared with the results of other sampling-based reliability analysis methods and they demonstrate the efficiency of the proposed method.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 적응형 공간분할법(Adaptive space partition method)
      • 3. 수치 예제
      • 4. 결론
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 적응형 공간분할법(Adaptive space partition method)
      • 3. 수치 예제
      • 4. 결론
      • 참고문헌
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