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      노년기 회복탄력성이 감사성향에 미치는 영향 = Resilience in Old Age Impact on the Gratitude Tendency

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      https://www.riss.kr/link?id=A109459642

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 노인의 회복탄력성이 감사성향에 미치는 영향을 파악하는데 연구의 목적이 있었다. 이를 위해 2023년 1월 설문조사 전문 업체에 의뢰하여 자료를 수집하였고, 전문업체에서는 서베이 몽키 프로그램을 사용한 온라인 설문조사를 하였다. 설문조사에 동의를 한 노인을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 최종적으로 응답이 부실한 7부를 제외하고 293부를 분석에 사용하였다. SPSS Win 24.0 ver.을 사용하여 첫째, 노인의 사회인구학적 특성에 따른 회복탄력성, 감사성향의 차이를 파악하기 위해서 t-test와 oneway ANOVA를 적용하였다. 둘째, 노인의 회복탄력성, 감사성향의 정규분포를 확인하기 위해 기술통계분석을 적용하였다. 셋째, 노인의 회복탄력성이 감사성향에 미치는 영향을 파악하기 위해 위계적 회귀분석을 적용하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 노인의 교육수준, 건강상태, 경제상태에 따른 회복탄력성의 차이가 유의하였다. 전문대졸 이상인 경우, 자신이 건강상태와 경제상태를 ‘좋다’고 인식하는 노인의 경우 회복탄력성이 높았다. 둘째, 노인의 건강상태, 경제 상태, 종교, 거주지에 따른 감사성향의 차이가 유의하였다. 자신의 건강상태와 경제상태를 ‘좋다’고 인식하는 경우, 중소도시/농어촌에 거주하는 경우, 노인의 감사성향이 높았다. 셋째, 노인의 회복탄력성이 높을수록 감사성향이 높았다.
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      본 연구는 노인의 회복탄력성이 감사성향에 미치는 영향을 파악하는데 연구의 목적이 있었다. 이를 위해 2023년 1월 설문조사 전문 업체에 의뢰하여 자료를 수집하였고, 전문업체에서는 서베...

      본 연구는 노인의 회복탄력성이 감사성향에 미치는 영향을 파악하는데 연구의 목적이 있었다. 이를 위해 2023년 1월 설문조사 전문 업체에 의뢰하여 자료를 수집하였고, 전문업체에서는 서베이 몽키 프로그램을 사용한 온라인 설문조사를 하였다. 설문조사에 동의를 한 노인을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 최종적으로 응답이 부실한 7부를 제외하고 293부를 분석에 사용하였다. SPSS Win 24.0 ver.을 사용하여 첫째, 노인의 사회인구학적 특성에 따른 회복탄력성, 감사성향의 차이를 파악하기 위해서 t-test와 oneway ANOVA를 적용하였다. 둘째, 노인의 회복탄력성, 감사성향의 정규분포를 확인하기 위해 기술통계분석을 적용하였다. 셋째, 노인의 회복탄력성이 감사성향에 미치는 영향을 파악하기 위해 위계적 회귀분석을 적용하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 노인의 교육수준, 건강상태, 경제상태에 따른 회복탄력성의 차이가 유의하였다. 전문대졸 이상인 경우, 자신이 건강상태와 경제상태를 ‘좋다’고 인식하는 노인의 경우 회복탄력성이 높았다. 둘째, 노인의 건강상태, 경제 상태, 종교, 거주지에 따른 감사성향의 차이가 유의하였다. 자신의 건강상태와 경제상태를 ‘좋다’고 인식하는 경우, 중소도시/농어촌에 거주하는 경우, 노인의 감사성향이 높았다. 셋째, 노인의 회복탄력성이 높을수록 감사성향이 높았다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study aimed to determine the impact of the elderly's resilience on their propensity to be grateful. To this end, data were collected by requesting a survey company in January 2023, and the company conducted an online survey using the Survey Monkey program. The survey was conducted only in cases where consent was given, excluding seven copies with poor responses. SPSS Win 24.0 version ultimately used two hundred ninety-three copies for analysis. First, t-test and one-way ANOVA were applied to identify differences in resilience and gratitude propensity according to the socio-demographic characteristics of the elderly. Second, descriptive statistical analysis was applied to confirm the normal distribution of resilience and gratitude tendencies of the elderly. Third, hierarchical regression analysis was applied to determine the impact of the resilience of the elderly on gratitude tendency. The main results of this study are as follows. First, there were significant differences in resilience depending on the education level, health status, and economic status of the elderly. In the case of college graduates or higher, the resilience of the elderly who perceived their health and economic status as ‘good’ was high. Second, there were significant differences in gratitude inclinations depending on the health status, economic status, religion, and residence of the elderly when perceiving their health and economic status as ‘good,’ elderly people living in small and medium-sized cities/rural areas tended to be grateful. Third, the higher the resilience of the elderly, the higher the gratitude tendency.
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      This study aimed to determine the impact of the elderly's resilience on their propensity to be grateful. To this end, data were collected by requesting a survey company in January 2023, and the company conducted an online survey using the Survey Monke...

      This study aimed to determine the impact of the elderly's resilience on their propensity to be grateful. To this end, data were collected by requesting a survey company in January 2023, and the company conducted an online survey using the Survey Monkey program. The survey was conducted only in cases where consent was given, excluding seven copies with poor responses. SPSS Win 24.0 version ultimately used two hundred ninety-three copies for analysis. First, t-test and one-way ANOVA were applied to identify differences in resilience and gratitude propensity according to the socio-demographic characteristics of the elderly. Second, descriptive statistical analysis was applied to confirm the normal distribution of resilience and gratitude tendencies of the elderly. Third, hierarchical regression analysis was applied to determine the impact of the resilience of the elderly on gratitude tendency. The main results of this study are as follows. First, there were significant differences in resilience depending on the education level, health status, and economic status of the elderly. In the case of college graduates or higher, the resilience of the elderly who perceived their health and economic status as ‘good’ was high. Second, there were significant differences in gratitude inclinations depending on the health status, economic status, religion, and residence of the elderly when perceiving their health and economic status as ‘good,’ elderly people living in small and medium-sized cities/rural areas tended to be grateful. Third, the higher the resilience of the elderly, the higher the gratitude tendency.

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