데이터 마이닝 기반의 특허 인용 상대 비교를 통한 기업 경쟁 력 분석에 관한 연구 = A Study on the Analysis of Competitiveness of Corporations by Comparing of Patent Citations Based on Data Mining

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Global companies manage a variety of technology strategies to maintain their future competitiveness. The most important one would be IP (intellectual property) strategy, which serves as a key competitiveness to maintain corporate sustainability. Therefore, it is meaningful to analyze patents by company, which is the core of IP strategy. Currently, patent analysis has been proposed in various forms according to analysis purpose or analysis methodology. However, most companies are focusing on core technology development through citation frequency and keyword analysis. In this paper, we propose a new patent analysis method to examine the effect of patents on corporate competitiveness. The research method is classified into basic technology and derivative technology according to the patent citation of a company, and is divided into four technology groups according to the competitor quotation and is then divided into shared technology and non-shared technology. The characteristics of the technology group are derived from the principal component analysis and the social network analysis. We propose not only the technology strategy of the company but also the technology strategy of the competitor and the late-comer.

국문 초록 (Abstract)

글로벌 기업들은 미래 경쟁력을 지속 유지하기 위하여 여러 가지 기술전략을 운영한다. 그 중 가장 중요한 것이 IP (지적재산권) 전략으로, 기업의 지속가능성을 유지하는 핵심 경쟁력이라고 할 수 있다. 따라서 IP 전략의 핵심인 기업별특허를 분석하는 것은 매우 의미 있는 활동이며, 현재 특허 분석은 그 목적에 따라, 또는 분석 기법에 따라 다양한 형태로제안되고 있다. 그러나 대부분은 인용 빈도수나 키워드 분석을 통하여 기업의 핵심 기술 도출 위주로 진행되고 있다. 본논문에서는 특허가 기업 경쟁력에 미치는 영향도를 살펴보기 위한 새로운 특허 분석 방법을 제안한다. 연구 방법은 한 기업의특정 기술에 대하여 자사 특허 인용에 따라 기초 기술과 파생기술로 분류하고, 경쟁사 인용에 따라 공유 기술과 비공유기술로 분류하여 4개의 기술군으로 구분한 후, 각각의 특징을 정의하였다. 기술군 특징은 주성분 분석 및 사회네트워크분석을 통하여 도출하였으며, 해당 기업의 기술전략 뿐 아니라, 경쟁기업과 후발 기업의 기술전략을 제안하였다.

참고문헌 (Reference)

1 이재헌, "특허의 특성이 시장·기술영역에서의 확산성과에 미치는 영향" 한국지식재산연구원 11 (11): 223-246, 2016

2 전성해, "특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측" 한국지능시스템학회 11 (11): 100-105, 2011

3 신정훈, "빅데이터 기반의 특허 분석 시스템의 설계 및 구현" 한국정보과학회 33 (33): 92-104, 2017

4 최진호, "기술예측을 위한 특허 키워드 네트워크 분석" 한국지능정보시스템학회 17 (17): 227-240, 2011

5 Yu-Shan Chen, "The relationship between a firm’s patent quality and its market value-The case of US pharmaceutical industry" 20 (20): 2010

6 Tseng Y H, "Text mining techniques for patent analysis" 43 (43): 1216-1247, 2007

7 Griliches, Z., "R&D, Patents, and Market Value Revisited : Is There a Second(Technological Opportunity)Factor?" 1 : 183-202, 1991

8 J. S. Kim, "Priority Setting of Key Technologies thorough Technology Foresight – Empirical Analysis of Korean Government Research Institutes" 109-127, 2009

9 Korean Industrial Property Office(KIPO), "Patent analysis result of future growth power" National Science and Technology Council Future Growth Power Special Committee 2015

10 J. C Kim, "Patent Analysis of Competing Company for R&D Strategy" 25 (25): 2015

11 Ernst, H., "How to Create Commercial Value from Patents : the Role of Patent Management" 46 : 677-690, 2016

12 Serkan Altuntas, "Forecasting technology success based on patent data" 96 : 202-214, 2015

13 S. D. Ju, "Current status and challenges of patent-based future prediction methodology" Korea Institute of Intellectual Property 2017

14 Amvastha, A., "Competitiveness of Firms :Review of Theory, Frameworks and Models" Indian Institute of Technology 2004

15 Shan Yue Jin, "Analysis and implication of corporate competitiveness in Korea and China" Korea Economic Research Institute 2016

16 S. S. Park, "A Network Analysis Model for Selecting Sustainable Technology" 13126-13141, 2015