LMS 수업환경에서 교수실재감, 학습실재감, 자기조절학습능력이 학습몰입에 미치는 영향 = Effects of Teaching Presence, Learning Presence, and Self-Regulated Learning Ability on Learning Immersion in LMS Classroom Environment

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to identify the degree of teaching presence, learning presence, self-regulated learning ability, learning immersion, and the relationship between these variables. It also determines the factors affecting the learning immersion in LMS classroom environment for college students. The data were collected through online questionnaires answered by 138 college students in G province on November 1 to November 7, 2022. These were analyzed using SPSS WIN/25.0. The questionnaire, also the research tool, is composed of 144 questions measuring general characteristics, teaching presence, learning presence, self-regulated learning ability, and learning immersion in smart LMS classroom environments. The general characteristics were measured by their frequency, mean, and standard deviation while the difference of variables was analyzed by t-test, one-way ANOVA, and scheffe's test. The correlation between variable was analyzed using Pearson's correlation coeffiect. Factors influencing learning immersion were obtained by stepwise regression. The factors most influencing the subject's learning immersion were self-regulated learning ability (β= .680, p< .001) and teaching presence (β= .200, p= .034). The explanatory power of the model was 49.6%. In order to improve learning immersion, an online environment that enables learners to recognize and practice the importance of self-regulated learning ability through continuous and active monitoring of instructors is required.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 교수실재감, 학습실재감, 자기조절학습능력, 학습몰입 정도와 이들 변인들의 관계를 파악하고, 대학생을 위한 LMS 수업 환경에서의 학습 몰입에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 시행되었다. 2022년 11월 1일부터 11월 7일까지 G도 소재 대학생 138명을 대상으로 온라인 설문지로 자료수집하였다. 자료는 SPSS WIN/25.0을 사용하여 분석하였다. 설문지는 일반적인 특성, 교수실재감, 학습실재감, 자기조절학습능력, 학습몰입을 측정하는 144문항으로 구성되었다. 일반적인 특성은 빈도, 평균, 표준편차로 측정하였고, 변수의 차이는 t-검정, 일원분산분석, Scheffe's 검정으로 분석하였다. Pearson의 상관계수를 이용하여 변수 간의 상관관계를 분석하였다. 학습몰입에 영향을 미치는 요인은 단계적 회귀분석을 통해 파악되었다. 피험자의 학습몰입에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 자기조절학습능력(β=.dll, p<.001)과 교수존재(β=.200, p=.034)였다. 모형의 설명력은 49.6%였다. 학습몰입을 개선하기 위해서는 교수자의 지속적이고 적극적인 모니터링과 학습자가 자기조절적 학습능력의 중요성을 인식하고 실천할 수 있는 온라인 환경이 요구된다.