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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      인쇄체 숫자 인식을 위한 인공신경망 분류기 = Artificial Neural Networks Classifier for Machine-Printed Digit Recognition

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, Artificial Neural Networks(ANN) classifier for digit recognition is introduced. ANN classifier is a 3-layer back propagation neural network with 100 input nodes, 55 nodes in the hidden layer, and 10 output nodes. The digit classificatio...

      In this paper, Artificial Neural Networks(ANN) classifier for digit recognition is introduced. ANN classifier is a 3-layer back propagation neural network with 100 input nodes, 55 nodes in the hidden layer, and 10 output nodes. The digit classification has been applied to 100 images that differ from training images and testing images. The result shows a high performance on average of 97.1 percent.

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