Solving Minimum Weight Triangulation Problem with Genetic Algorithm

국문 초록 (Abstract)

Minimum Weight Triangulation (MWT) 는 최적화 문제로서 주어진 그래프에 대한 최소 무게 삼각화를 계산하는 문제이다. 본 문제는 많은 다른 그래프 문제들처럼 일반 그래프에 대하여 NP-hard 계열의 문제로 알려져 있으며 지금까지 simulated annealing 및 유전 알고리즘 등 heuristic algorithm 들이 제시되어 왔다. 본 논문에서는 MWT 문제에 대하여 GA-FF 라 불리우는 새로운 유전 알고리즘을 제시하며 또한 그성능이 기존의 유전 알고리즘보다 더욱 효율적임을 보인다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Minimum Weight Triangulation (MWT) problem is an optimization problem searching for the triangulation of a given graph with minimum weight. Like many other graph problems this problem is also known to be NP-hard for general graphs. Several heuristic algorithms have been proposed for this problem including simulated annealing and genetic algorithm. In this paper, we propose a new genetic algorithm called GA-FF and show that the performance of the proposed genetic algorithm outperforms the previous one.