본 논문에서는 평면계획 단계에서 모듈의 전원 잡음을 줄이기 위해 필요한 decoupling capacitance를 효과적으로 할당하는 방법을 제시한다. 먼저, 각 모듈의 decoupling capacitance가 과대평가되고 추...
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허창룡 ; 임종석 ; Heo Chang-Ryong ; Rim Chong-Suck
2005
Korean
구)KCI등재(통합)
학술저널
61-72(12쪽)
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본 논문에서는 평면계획 단계에서 모듈의 전원 잡음을 줄이기 위해 필요한 decoupling capacitance를 효과적으로 할당하는 방법을 제시한다. 먼저, 각 모듈의 decoupling capacitance가 과대평가되고 추...
본 논문에서는 평면계획 단계에서 모듈의 전원 잡음을 줄이기 위해 필요한 decoupling capacitance를 효과적으로 할당하는 방법을 제시한다. 먼저, 각 모듈의 decoupling capacitance가 과대평가되고 추가 면적 삽입으로 모듈의 전원 잡음이 변하는 기존 접근 방법의 문제점을 살펴보고, 이를 해결할 수 있는 새로운 방법을 제시한다. 또한, 선형프로그래밍 방법보다 빠른 시간 내에 decoupling capacitance 면적을 위한 빈 공간을 할당하는 간단한 휴리스틱 방법을 제안한다. 실험결과에서 제시된 방법은 Zhao[4]의 방법과 비교하여 decoupling capacitance 면적이 평균 $7.9\%$ 감소하고, 이로 인해 평면계획 결과의 전체 면적과 와이어 길이가 감소하였다. 또한, 추가 면적 삽입으로 인한 모듈의 전원 잡음 문제를 잘 해결하고 있음을 확인하였다. 수행시간 비교에서는 평균 $11.6\%$의 향상을 보였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This paper proposes a method which efficiently allocates decoupling capacitance to reduce power supply noise at the floorplan level. We observe problems of previous approach that the decoupling capacitance of each module was overestimated and the powe...
This paper proposes a method which efficiently allocates decoupling capacitance to reduce power supply noise at the floorplan level. We observe problems of previous approach that the decoupling capacitance of each module was overestimated and the power supply noises of modules were changed by inserting additional area for decoupling capacitance, and then suggest a new approach. And, we also present a simple heuristic method which can effectively allocate white space modules for decoupling capacitance area within more faster time instead of LP technique. Experimental results show that our approach can reduce the area of decoupling capacitance to average 7.9 percent compared with Zhao's approach in [4]. Therefore both total area and wire length of nniflm result are decreased. Also, we confirm that our approach solves well the problem caused by inserting additional area. In execution time comparison, our approach shows average 11.6 percent improvement.
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