다변량 분산분석을 이용한 체인 레스토랑의 재무변수 차이 평가 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research aimed to analyze the differences in financial variables classifying chain restaurants. A total of 126 samples were drawn from financial statements for 2001~2006. As a result of analysis, there was a significant difference in Pillai`s Trace, Wilks` Lambda, Hotelling`s Trace, and Roy`s Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of stability among chain restaurants. Difference was found only in current rate and liabilities in ANOVA. There was a great difference in current rate among institutional restaurants, fast food restaurants, and cafeterias. There was a significant difference in Pillai`s Trace, Wilks` Lambda, Hotelling`s Trace, and Roy`s Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of restaurants` profitability. In ANOVA, difference was found only in net profits to net sales. It was revealed that all factors showed no significant differences in multiple comparison. All multi-variant test statistics showed a significant difference in growth and turnover. ANOVA showed a significant difference in net sales growth rate, net profit growth rate, and total assets growth rate.

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