RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI우수등재

      대전은 어떻게 ‘노잼도시’가 되었나 : 텍스트 마이닝과 의미 연결망으로 본 ‘장소성’ 소비 = How Did Daejeon City Become the ‘Snoozefest’ (No-Jam City)? : Applying Text Mining and Semantic Network Analysis for a Study on Trendy Consumption of Sense of Place

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A108386041

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study explores how ‘Snoozefest Daejeon’ has been created on social media platforms by employing Big Data analysis (text mining and semantic network analysis). In this work, the texts from 5,875 blogs during 2015-2021 were collected by Python to locate keywords(nodes), topics, and the structural network of words. KoNLPy(Korean morpheme analyzer tool) extracted nouns, proper nouns, adjectives, and verbs to perform the natural language process. Before 2019, the word No-Jam, roughly translated to English as ‘snoozefest,’ was mainly used to depict boring movies, games, or people but had no relation to Daejeon City. TF-IDF scores revealed that since 2019 Daejeon City has been the feature term of ‘snoozefest city.’ The TF-IDF evaluated the importance of the term Daejeon in massive documents. LDA(Latent Dirichlet Allocation) modeling determined the number of topics as eight for blogs. Blog text focused more on personal sentiment and experience based on daily active accounts. LDA revealed that blog users wanted to go to attractive cafes to enjoy their specific ambiance and later show off the experience by posting photos. The top feature words with high TF-IDF scores also supported the trend. PageRank centrality analysis and network clustering(CONCOR) also demonstrated that the story of ‘visiting Daejeon City’ significantly led to other themes in the blog text. People traveled to the snoozefest place, Daejeon City, and found unexpected or hidden fun at a specific place, a cafe, but not specific to its locality. Like Azuma Hiroki’s term “database consumption,” this travel culture differed greatly from classic touring, experiencing the historical and cultural narrative. Semantic Network Analysis also proved people consumed a single element of snoozefest place, treating Daejeon as a meme. The snoozefest Daejeon’s status as a meme was iterated by messages, which the blog users—from ‘hipster wannabe’ culture—had rapidly spread to continue the conversation with each other. As a ‘media ritual,’ this consumption trend shows the weak relation between humans and place. Daejeon’s database consumption makes people lose not only the chance to interact with the place but also the sense of place.
      번역하기

      This study explores how ‘Snoozefest Daejeon’ has been created on social media platforms by employing Big Data analysis (text mining and semantic network analysis). In this work, the texts from 5,875 blogs during 2015-2021 were collected by Python ...

      This study explores how ‘Snoozefest Daejeon’ has been created on social media platforms by employing Big Data analysis (text mining and semantic network analysis). In this work, the texts from 5,875 blogs during 2015-2021 were collected by Python to locate keywords(nodes), topics, and the structural network of words. KoNLPy(Korean morpheme analyzer tool) extracted nouns, proper nouns, adjectives, and verbs to perform the natural language process. Before 2019, the word No-Jam, roughly translated to English as ‘snoozefest,’ was mainly used to depict boring movies, games, or people but had no relation to Daejeon City. TF-IDF scores revealed that since 2019 Daejeon City has been the feature term of ‘snoozefest city.’ The TF-IDF evaluated the importance of the term Daejeon in massive documents. LDA(Latent Dirichlet Allocation) modeling determined the number of topics as eight for blogs. Blog text focused more on personal sentiment and experience based on daily active accounts. LDA revealed that blog users wanted to go to attractive cafes to enjoy their specific ambiance and later show off the experience by posting photos. The top feature words with high TF-IDF scores also supported the trend. PageRank centrality analysis and network clustering(CONCOR) also demonstrated that the story of ‘visiting Daejeon City’ significantly led to other themes in the blog text. People traveled to the snoozefest place, Daejeon City, and found unexpected or hidden fun at a specific place, a cafe, but not specific to its locality. Like Azuma Hiroki’s term “database consumption,” this travel culture differed greatly from classic touring, experiencing the historical and cultural narrative. Semantic Network Analysis also proved people consumed a single element of snoozefest place, treating Daejeon as a meme. The snoozefest Daejeon’s status as a meme was iterated by messages, which the blog users—from ‘hipster wannabe’ culture—had rapidly spread to continue the conversation with each other. As a ‘media ritual,’ this consumption trend shows the weak relation between humans and place. Daejeon’s database consumption makes people lose not only the chance to interact with the place but also the sense of place.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 홍성희, "환경계획·설계를 위한 장소성 개념 연구: ‘Sense of Place’와 ‘Placeness’ 용어 비교 분석" 3 (3): 14-29, 2011

      2 박재민 ; 김용환 ; 성종상 ; 이상석, "토픽모델링과 연결망 분석을 활용한 국내 조경 분야 연구 동향 분석 -한국조경학회지를 대상으로-" 한국조경학회 49 (49): 17-26, 2021

      3 양혜진 ; 안정민 ; 이태헌, "텍스트 빅데이터 분석을 통한 한국인의 불공정 경험 분석: 국민청원 게시판 데이터 분석 결과를 중심으로" 한국조사연구학회 22 (22): 25-59, 2021

      4 곽수정 ; 김현희, "텍스트 마이닝과 토픽 모델링을 기반으로 한 트위터에 나타난 사회적 이슈의 키워드 및 주제 분석" 한국정보처리학회 8 (8): 13-18, 2019

      5 신진숙, "탈산업화 시대의 산업도시의 장소성과 관광의 진정성에 대한 문화사회학적 고찰 : 블로그를 통한 포항(송도해변)의 도시경관을 중심으로" 대한관광경영학회 32 (32): 45-64, 2017

      6 디트뉴스24, "칼국수의 도시, 대전 5대 칼국수는 어디?"

      7 김혜란 ; 최종석, "지역의 정체성 개발을 위한 아이덴티티 컬러 구축 및 제안 - 대전의 이미지 형용사를 활용한 아이덴티티 컬러 추출 방법을 중심으로" 한국색채학회 30 (30): 37-43, 2016

      8 하지영 ; 이승현, "지역 방문객 온라인 리뷰 분석을 통한잠재 문화관광자원 발굴 : 전라북도 임실군을 중심으로" 한국지역문화학회 5 (5): 67-85, 2018

      9 이기웅, "젠트리피케이션 효과: 홍대지역 문화유민의 흐름과 대안적 장소의 형성" 도시사학회 (14) : 43-85, 2015

      10 김현호, "장소판촉적지역발전을위한 장소자산형성에관한연구" 국토연구원 36 : 77-95, 2003

      1 홍성희, "환경계획·설계를 위한 장소성 개념 연구: ‘Sense of Place’와 ‘Placeness’ 용어 비교 분석" 3 (3): 14-29, 2011

      2 박재민 ; 김용환 ; 성종상 ; 이상석, "토픽모델링과 연결망 분석을 활용한 국내 조경 분야 연구 동향 분석 -한국조경학회지를 대상으로-" 한국조경학회 49 (49): 17-26, 2021

      3 양혜진 ; 안정민 ; 이태헌, "텍스트 빅데이터 분석을 통한 한국인의 불공정 경험 분석: 국민청원 게시판 데이터 분석 결과를 중심으로" 한국조사연구학회 22 (22): 25-59, 2021

      4 곽수정 ; 김현희, "텍스트 마이닝과 토픽 모델링을 기반으로 한 트위터에 나타난 사회적 이슈의 키워드 및 주제 분석" 한국정보처리학회 8 (8): 13-18, 2019

      5 신진숙, "탈산업화 시대의 산업도시의 장소성과 관광의 진정성에 대한 문화사회학적 고찰 : 블로그를 통한 포항(송도해변)의 도시경관을 중심으로" 대한관광경영학회 32 (32): 45-64, 2017

      6 디트뉴스24, "칼국수의 도시, 대전 5대 칼국수는 어디?"

      7 김혜란 ; 최종석, "지역의 정체성 개발을 위한 아이덴티티 컬러 구축 및 제안 - 대전의 이미지 형용사를 활용한 아이덴티티 컬러 추출 방법을 중심으로" 한국색채학회 30 (30): 37-43, 2016

      8 하지영 ; 이승현, "지역 방문객 온라인 리뷰 분석을 통한잠재 문화관광자원 발굴 : 전라북도 임실군을 중심으로" 한국지역문화학회 5 (5): 67-85, 2018

      9 이기웅, "젠트리피케이션 효과: 홍대지역 문화유민의 흐름과 대안적 장소의 형성" 도시사학회 (14) : 43-85, 2015

      10 김현호, "장소판촉적지역발전을위한 장소자산형성에관한연구" 국토연구원 36 : 77-95, 2003

      11 렐프, 에드워드, "장소와 장소상실" 2021

      12 김미영 ; 문정민, "장소성 형성을 위한 도시공원의 유형에 관한 연구 - 장소자산 분류와 활용방법을 중심으로 -" 한국디자인트렌드학회 (40) : 231-240, 2013

      13 최강림, "장소만들기’를 통한 도시재생의 방향" 51 : 19-36, 2012

      14 이무용, "장소마케팅 전략의 문화적 개념과 방법론에 관한 고찰" 대한지리학회 41 (41): 39-57, 2006

      15 메이로위츠, 조슈아, "장소감의 상실: 전자 미디어가 사회적 행동에 미치는 영향" 커뮤니케이션북스 2018

      16 이재하, "장소 연구의 핵심 주제 ‘장소의 정감’ 재논의와 장소 만들기에서 그 중요성" 한국지역지리학회 24 (24): 51-65, 2018

      17 길호현, "읽기 지문 텍스트의 주제 중심성 유형 연구" 청람어문교육학회 (74) : 39-70, 2020

      18 이범훈 ; 김경배, "인천 개항장의 『장소만들기』실태 분석 및 발전방향 연구" 한국도시설계학회 11 (11): 95-112, 2010

      19 남민지 ; 이은지 ; 신주현, "인스타그램 해시태그를 이용한 사용자 감정 분류 방법" 한국멀티미디어학회 18 (18): 1391-1399, 2015

      20 허상희, "의사소통 도구로서의 트위터(Twitter)의 특징과 소통 구조에 관한 고찰" 우리말학회 (28) : 259-283, 2011

      21 황서이 ; 문신정, "영상콘텐츠분야 정권별 빅데이터 분석 - 상위 중심성 값의 변화를 중심으로" 한국디지털콘텐츠학회 18 (18): 911-921, 2017

      22 박광길, "언어 현상으로서의 인터넷 밈 연구" 인문과학연구소 (66) : 5-26, 2020

      23 중도일보, "알고리즘으로 풀어본 지인이 대전에 온다면... 기승전성심당?"

      24 류영진, "아즈마 히로키(東浩紀)의 데이터베이스 소비론과 한국소비문화에의 시사점에 대한 탐색적 고찰" 동양사회사상학회 18 (18): 187-223, 2015

      25 윤설민, "시민의식조사를 활용한 대전의 도시 브랜드 정립 방안: 시 출범70주년, 광역시 승격 30주년을 중심으로" 대전세종연구원 2019

      26 윤명희, "소셜네트워크에서 상호작용 의례의 복합성: 페이스북 사례연구" 한국사회학회 47 (47): 139-170, 2013

      27 박상훈 ; 안영아, "소셜 빅데이터를 활용한 도시공원 인식 비교 분석 연구: 양재시민의숲과 서서울호수공원을 대상으로" 한국도시행정학회 34 (34): 23-42, 2021

      28 백선혜, "소도시의 문화예술축제 도입과 장소성의 인위적 형성" 대한지리학회 39 (39): 888-906, 2004

      29 김유진, "서울특별시 SNS 통신 언어의 특징 -트위터, 페이스북, 인스타그램을 중심으로-" 언어연구소 (91) : 29-48, 2021

      30 강경희 ; 지용규, "서울시 도시재생 공공디자인 사업 키워드 분석 방법에 대한 연구 : 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석을 중심으로" 한국공간디자인학회 16 (16): 115-128, 2021

      31 김용학, "사회 연결망 분석" 박영사 2021

      32 우미나, "빅데이터를 활용한 도시 브랜드 이미지 분석과 응용 해석" 한국IT서비스학회 17 (17): 17-32, 2018

      33 이미경 ; 박한우, "빅데이터를 이용한 국내 걷기여행길 연결망 분석과 경쟁력 평가" 한국관광학회 44 (44): 41-57, 2020

      34 양지유, "빅데이터 분석을 통한 익산의 도시 이미지 자산 비교 연구" 한국디지털콘텐츠학회 19 (19): 385-392, 2018

      35 윤명희, "블로그의 사회적 유형분석:1인 커뮤니티의 다층화" 한국사회학회 41 (41): 156-193, 2007

      36 박노일 ; 한정호, "블로그 쓰기와 사회정치참여에 관한 연구: 정치효능감의 매개효과를 중심으로" 한국언론학회 52 (52): 282-302, 2008

      37 김희진 ; 최막중, "문화특화지역의 상업적 젠트리피케이션 과정과 장소성인식 변화의 특성: 삼청동과 신사동 가로변을 사례로" 대한국토·도시계획학회 51 (51): 97-112, 2016

      38 김건우 ; 엄기준, "모에요소로 본 힙플레이스 지역연구" 한국디자인문화학회 25 (25): 37-52, 2019

      39 송준모 ; 강정한, "메갈리아의 두 딸들: 익명성 수준에 따른 온라인 커뮤니티의 정체성 분화" 한국사회학회 52 (52): 161-206, 2018

      40 이은정 ; 구정우, "디스토피아에서 유토피아로?:토픽모델링을 활용한 게임 관련 언론 보도 분석" 한국문화사회학회 30 (30): 59-108, 2022

      41 정병화 ; 김준우, "도시재생지의 장소성변화 토픽모델링 : 대구 방천시장을 사례로" 재단법인 대구경북연구원 19 (19): 27-44, 2020

      42 변재상 ; 김대수 ; 이정수, "대전시 상징물과 도시 이미지에 대한 비교 분석" 한국조경학회 38 (38): 53-63, 2010

      43 대전광역시, "대전관광 실태조사 및 발전방향 연구" 2021

      44 유하나, "대구 근대골목의 도시재생과 장소자산 창출에 관한 연구" 경북대학교 대학원 2019

      45 서울경제신문, "네이버 블로그 콘텐츠 3억개 역대 최다…“MZ세대가 하드캐리”"

      46 김지현 ; 김그린 ; 정현주, "김해시 다문화 로컬리티에 관한 고찰– 구별 짓기에서 마주침의 공간으로" 한국민족문화연구소 (25) : 119-160, 2021

      47 김예솔 ; 진현정, "국내 온라인게임시장 변화에 대한 분석 : 아즈마 히로키 포스트모던 소비이론을 중심으로" 한국콘텐츠학회 20 (20): 665-680, 2020

      48 윤설민 ; 장희숙, "관광목적지의 다차원적 이미지, 만족도와 장기적 관계지향성 간 구조적 분석" 한국호텔관광학회 23 (23): 1-17, 2021

      49 이수범 ; 송민호, "공직선거법 개정에 따른 선거권 연령 하향의 현안 분석: 신문기사의 의미연결망 분석을 중심으로" 중앙선거관리위원회 1 (1): 5-35, 2020

      50 조명래, "공간으로 사회 읽기" 한울 2014

      51 투안, 이-푸, "공간과 장소" 사이 2021

      52 이희준, "개방형 SNS 이용자들의 구조적 이용행태에 따른 이용자 유형 및 특성에관한 탐색적 연구: 인스타그램을 중심으로" 서강대학교 대학원 2021

      53 동아일보, "“허태정 대전시장 “한번 오면 이틀 놀다 가는 활력 넘치는 도시 만들겠다"

      54 우경숙 ; 서주환, "‘정원’의 시대적 정의에 관한 연구 - 문헌연구와 빅데이터를 활용한 키워드 분석을 중심으로-" 한국조경학회 44 (44): 1-11, 2016

      55 Nikolenko, Sergey I, "Topic Modelling for Qualitative Studies" 43 (43): 88-102, 2017

      56 Hiroki, Azuma, "The Animalization of Otaku Culture" 2 : 175-187, 2007

      57 Brin, Sergey, "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine" 30 : 107-117, 1998

      58 Nick Couldry, "Television As a Ritual Space" 한국방송공사 22 (22): 9-30, 2010

      59 유은순 ; 최건희 ; 김승훈, "TF-IDF와 소설 텍스트의 구조를 이용한 주제어 추출 연구" 한국컴퓨터정보학회 20 (20): 121-129, 2015

      60 송지성 ; 안병진, "TF-IDF 알고리즘의 분석법을 활용한 브랜드 디자인 프로세스 개발 연구" 한국디자인문화학회 26 (26): 233-244, 2020

      61 Galaskiewicz, Joseph, "Social Network Analysis-Concepts, Methodology, and Directions for the 1990s" 22 (22): 3-22, 1993

      62 Mahadevan, Anbazhagan, "Review Rating Prediction Using Combined Latent Topics and Associated Sentiments: An Empirical Review" 14 : 19-34, 2020

      63 Hiroki, Azuma, "Otaku: Japan’s Database Animals" University of Minnesota Press 2009

      64 Blei, David M, "Latent Dirichlet Allocation" 3 : 993-1022, 2003

      65 이대영 ; 이현숙, "LDA 토픽 모델링의 적정 토픽 수 결정 방법 탐색: 혼잡도와 조화평균법 활용을 중심으로" 한국교육평가학회 34 (34): 1-30, 2021

      66 임연경, "How can a Body Connecting to Locative Media Practice Urban Space?: “Feeling” as the Technique of Orientation in the Digital Age" 도시인문학연구소 12 (12): 185-217, 2020

      67 Collins, Francis L, "Global Asian City: Migration, Desire and Politics of Encounter in 21st Century Seoul" John Wiley & Sons 2018

      68 Syed, Shaheen, "Full-Text or Abstract? Examining Topic Coherence Scores Using Latent Dirichlet Allocation" 165-174, 2017

      69 김봉제, "Big Data 분석을 통한 한국사회의 도덕·윤리 용어 사용 특성 연구" 한국도덕윤리과교육학회 (58) : 27-58, 2018

      70 Chang, I-Cheng, "Applying Text Mining, Clustering Analysis, and Latent Dirichlet Allocation Techniques for Topic Classification of Environmental Education Journals" MDPI AG 13 (13): 1-20, 2021

      71 정보통신정책연구원, "2021 한국미디어패널조사" 2021

      72 대전광역시, "2020 대전경제백서" 2020

      73 충청신문, "2019 대전 방문의 해’ 관광 메카 대변신-‘야시장’, ‘뮤직 페스티벌’등 특색있는 프로그램 풍성"

      74 이원미 ; 김가영, "'#운동녀’의 완벽한 몸매 가꾸기: 인스타그램에서의 운동자극 이미지 분석" 한국스포츠사회학회 30 (30): 25-43, 2017

      75 안가영 ; 한은경, "#Looksperfectgram:The Relationship between Perfectionistic Self-Presentation, Self-Construal, Self-Efficacy and Intention to Use Instagram" 한국디지털정책학회 17 (17): 317-329, 2019

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼