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국문 초록 (Abstract)

본 연구는 지능적인 학습 시스템을 구축하기 위한 지식 도메인의 효율적인 표현 방법을 제안한다. 지능형 학습 시스템의 효율성은 학습 내용의 지식과 학습자의 학습 상태에 대한 지식을 추...

본 연구는 지능적인 학습 시스템을 구축하기 위한 지식 도메인의 효율적인 표현 방법을 제안한다. 지능형 학습 시스템의 효율성은 학습 내용의 지식과 학습자의 학습 상태에 대한 지식을 추론하는 방법에 좌우된다. 따라서 지능형 교육 시스템의 구축을 위한 효율적인 지식 표현 방법은 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 연구에서 뉴턴 역학에 대한 절차적 지식과 선언적 지식을 컴퓨터가 추론하기 쉬운 규칙 기반 언어를 예로 제안하였다. 본 연구에서 제안된 지식 표현 방법은 다른 학습 영역의 지능형 교수 시스템의 구축을 위한 기반을 제공할 수 있으며, 시스템의 실제 구현에 매우 효율적으로 적용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes an efficient knowledge representation method to development the intelligent tutoring systems. The performance of the intelligent tutoring system depends on the inference method to evaluate the differences between the knowledge of the learning contents and the students knowledge. Accordingly, the efficient knowledge representation is very important as well as is preceded to construct the intelligent tutoring system. In this study, we propose the method of the procedural and declarative knowledge representation by using rule and case in problem solving learning. Proposed knowledge representation method can be effectively applied to construct the intelligent tutoring systems.