회전, 위치변형에 불변하는 패턴인식 시스템 = Rotation and translation invariant pattern recognition system

국문 초록 (Abstract)

고차신경망은 회전, 크기, 위치이동에 무관하게 패턴을 인식할 수 있다. 그러나 R차 고차신경망은 패턴차원 N에 대해서 O(N^R)로 입력노드 수가 증가하는 문제점때문에 N이 크면 구현이 어렵고, 학습과 인식시간이 많이 걸린다.
본 논문에서는 고차신경망을 불변 패턴인식에 효과적으로 사용하기위해, 전처리와 고차신경망을 결합한 불변 인식시스템을 제안한다. 제안된 인식시스템은 회전정규화 전처리와 2차신경망으로 구성된다. 위치, 회전변형된 비행기 패턴을 이용한 실험으로 제안시스템의 우수한 성능을 보였다.

목차 (Table of Contents)

• (요약)
• 1. 서론
• 2. 주성분분석과 회전정규화
• 3. 위치불변 2차신경망
• 4. 실험 및 결과
• 5. 결론
• <참고 문헌>