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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      딥러닝을 이용한 운전자 졸음운전 감지

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      https://www.riss.kr/link?id=A107871645

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      국문 초록 (Abstract)

      한국어
      영어
      졸음운전은 교통사고의 주요 원인이 되고 있다. 운전자의 졸음 여부를 확인하는 방법으로 눈과 하품의 동작을 통해 구분할 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 운전자의 눈 모양과 하품 동작을 검출하고 졸음 여부를 판단하고 경고음으로 알려주는 연구를 제안한다.
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      졸음운전은 교통사고의 주요 원인이 되고 있다. 운전자의 졸음 여부를 확인하는 방법으로 눈과 하품의 동작을 통해 구분할 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 운전자의 눈 모...

      졸음운전은 교통사고의 주요 원인이 되고 있다. 운전자의 졸음 여부를 확인하는 방법으로 눈과 하품의 동작을 통해 구분할 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 운전자의 눈 모양과 하품 동작을 검출하고 졸음 여부를 판단하고 경고음으로 알려주는 연구를 제안한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      영어
      한국어
      Drowsy driving is a major cause of traffic accidents. As a way to check whether the driver is drowsy, it can be distinguished through eye and yawning motions. In this paper, we propose a study using a deep learning model to detect the driver's eye shape and yawning behavior, determine whether a driver is drowsy, and notify with a warning sound.
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      Drowsy driving is a major cause of traffic accidents. As a way to check whether the driver is drowsy, it can be distinguished through eye and yawning motions. In this paper, we propose a study using a deep learning model to detect the driver's eye sha...

      Drowsy driving is a major cause of traffic accidents. As a way to check whether the driver is drowsy, it can be distinguished through eye and yawning motions. In this paper, we propose a study using a deep learning model to detect the driver's eye shape and yawning behavior, determine whether a driver is drowsy, and notify with a warning sound.

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