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      비브라토음의 비정현파적인 주파수 궤적의 특성 분석에 관한 연구 = A study on the characteristic analysis of non-sinusoidal frequency trajectories of vibrato tones

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      https://www.riss.kr/link?id=A107876293

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      국문 초록 (Abstract)

      비브라토는 보컬음과 악기음에 대한 주파수의 변조를 의미하며, 음악의 음색을 풍부하게 만들기 위해서 사용되는 대표적인 기법들 중의 하나이다. 비브라토음의 기본주파수 궤적은 정현파 신호로 모델링이 되는 것이 일반적이지만, 궤적의 모양이 비정현파적인 경우들도 존재한다. 본 논문에서는 비브라토음의 기본주파수 궤적 중 비정현파적인 형태를 가지는 경우에 대해 그 특성을 분석하는 방법을 제안한다. 제안되는 방법은 주파수 궤적에 대해 Fast Fourier Transform(FFT) 분석을 통해 배음 분석을 실행하고, 비브라토 파라미터들을 분석하고, 또한 궤적의 정현파 순도 인자를 계산하는 과정들로 이루어진다. 플루트, 비올라, 색소폰 악기음들에 대해 제안된 방법을 적용하였고 실험 결과를 통해 제안된 방법이 유용함을 보였다.
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      비브라토는 보컬음과 악기음에 대한 주파수의 변조를 의미하며, 음악의 음색을 풍부하게 만들기 위해서 사용되는 대표적인 기법들 중의 하나이다. 비브라토음의 기본주파수 궤적은 정현파 ...

      비브라토는 보컬음과 악기음에 대한 주파수의 변조를 의미하며, 음악의 음색을 풍부하게 만들기 위해서 사용되는 대표적인 기법들 중의 하나이다. 비브라토음의 기본주파수 궤적은 정현파 신호로 모델링이 되는 것이 일반적이지만, 궤적의 모양이 비정현파적인 경우들도 존재한다. 본 논문에서는 비브라토음의 기본주파수 궤적 중 비정현파적인 형태를 가지는 경우에 대해 그 특성을 분석하는 방법을 제안한다. 제안되는 방법은 주파수 궤적에 대해 Fast Fourier Transform(FFT) 분석을 통해 배음 분석을 실행하고, 비브라토 파라미터들을 분석하고, 또한 궤적의 정현파 순도 인자를 계산하는 과정들로 이루어진다. 플루트, 비올라, 색소폰 악기음들에 대해 제안된 방법을 적용하였고 실험 결과를 통해 제안된 방법이 유용함을 보였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 E. Prame, "Vibrato extent and intonation in professional Western lyric singing" 102 : 616-621, 1997

      2 C. Dromey, "The effects of emotional expression on vibrato" 29 : 170-181, 2015

      3 J. C. Brown, "Pitch center of stringed instrument vibrato tones" 100 : 1728-1735, 1996

      4 J. M. Geringer, "Perception of melodic intonation in perfor mances with and without vibrato" 43 : 675-685, 2015

      5 E. Prame, "Measurements of the vibrato rate of ten singers" 96 : 1979-1984, 1994

      6 I. Arroabarren, "Measurement of vibrato in lyric singers" 51 : 660-665, 2002

      7 H. S. Pang, "High-accuracy frequency analysis of harmonic signals using improved phase difference estimation and window switching" 46 : 342-355, 2017

      8 T. Nose, "HMM-based expressive singing voice synthesis with singing" 34 : 308-322, 2015

      9 J. C. Brown, "Frequency ratios of spectral components of musical sounds" 99 : 1210-1218, 1996

      10 H. S. Pang, "Discrete Fourier transform-based method for analysis of a vibrato tone" 49 : 307-319, 2020

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      11 T. K. L. Ho, "Development of a computer-based visualised quanti-tative learning system for playing violin vibrato" 46 : 71-81, 2015

      12 H. S. Pang, "Automatic detection of vibrato in monophonic music" 38 : 1135-1138, 2005

      13 Q. Han, "Acoustic analyses of the singing vibrato in traditional Peking Opera" 31 : 511.e1-511.e9, 2017

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