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      KCI등재

      4차 산업혁명 시대의 스마트팩토리 수준 진단 방안에 대한 연구 = A Study on the Diagnosis Measurement for the Smart Factory Level in the 4th Industrial Revolution

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      https://www.riss.kr/link?id=A106504719

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, with the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, focusing on artificial intelligence, the Internet of Things, big data, and robots, the core functions of the Fourth Industry have also been spotlighted as strategic tools to strengthen the competitiveness of companies in the logistics / SCM industry. Following the Fourth Industrial Revolution, companies are introducing smart factories into existing manufacturing processes, leading to innovation in the manufacturing industry. Smart Factory is related to major technologies such as the Internet of Things, big data, and robots, and implements automation and intelligence systems. Most companies in Korea are promoting smart factories, but standard indicators are not developed to measure the level of achievement of smart factories, and they tend to see automation as smart factories. In fact, with the exception of some large companies, most of the smart factories in Korea remain at the basic or intermediate level. Therefore, this paper intends to develop a step-by-step standard indicator that can measure the achievement level of smart factories of Korean companies. Accordingly, this paper will study the development of performance indicators for leading smart factories and propose a new measurement standard system that reflects the characteristics of Korean companies. It also performs pilot tests for the new measurement standards for the smart factory level and analyzes the results. This new smart factory measurement system is meaningful to provide implementation directions and guidelines to companies that have implemented smart factories or who will implement smart factories in the future.
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      Recently, with the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, focusing on artificial intelligence, the Internet of Things, big data, and robots, the core functions of the Fourth Industry have also been spotlighted as strategic tools to str...

      Recently, with the rapid development of the Fourth Industrial Revolution, focusing on artificial intelligence, the Internet of Things, big data, and robots, the core functions of the Fourth Industry have also been spotlighted as strategic tools to strengthen the competitiveness of companies in the logistics / SCM industry. Following the Fourth Industrial Revolution, companies are introducing smart factories into existing manufacturing processes, leading to innovation in the manufacturing industry. Smart Factory is related to major technologies such as the Internet of Things, big data, and robots, and implements automation and intelligence systems. Most companies in Korea are promoting smart factories, but standard indicators are not developed to measure the level of achievement of smart factories, and they tend to see automation as smart factories. In fact, with the exception of some large companies, most of the smart factories in Korea remain at the basic or intermediate level. Therefore, this paper intends to develop a step-by-step standard indicator that can measure the achievement level of smart factories of Korean companies. Accordingly, this paper will study the development of performance indicators for leading smart factories and propose a new measurement standard system that reflects the characteristics of Korean companies. It also performs pilot tests for the new measurement standards for the smart factory level and analyzes the results. This new smart factory measurement system is meaningful to provide implementation directions and guidelines to companies that have implemented smart factories or who will implement smart factories in the future.

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 들어, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 등이 중심이 된 4차 산업혁명의 급속한 발전에 따라, 물류/ SCM 산업에도 4차 산업의 핵심 기능들이 기업의 경쟁력을 강화시키는 전략적인 도구로써 각광받고 있다. 4차 산업혁명에 따라 기업들이 기존 제조 공정에 스마트팩토리를 도입하면서 제조업의 혁신을 이끌고 있다. 스마트팩토리 구현은 사물 인터넷, 빅데이터, 로봇 등 주요 기 술들과 연관되어 있으며, 자동화, 지능화 시스템을 구현한다. 국내 대부분의 기업들은 스마트팩토리 추진을 시행하고 있지만, 스마 트팩토리를 달성했다는 수준을 측정할 수 있는 표준지표가 개발되지 않고 있고, 그저 자동화 수준을 스마트팩토리 구현의 목표로 삼고 있다. 민관합동 스마트공장 추진단은 스마트팩토리를 수준별로 고도화, 중간수준2, 중간수준1, 기초수준으로 구분하고 있으 며, 일부 대기업을 제외하고 대부분 기초단계 수준 혹은 중간 수준의 1단계에 머물러 있다. 본 연구는 국내 기업의 스마트팩토리 구축을 위해 스마트팩토리 달성 수준을 측정할 수 있는 새로운 단계별 수준 도달 표준지 표를 개발하고자 한다. 본 연구는 해외 유수의 스마트팩토리 추진에 대한 성과 지표 개발 사례 등을 연구하고, 국내 기업의 특성 을 반영한 새로운 스마트팩토리 수준 측정 표준 체계를 제안하고자 한다. 또한, 새로운 스마트팩토리 수준 측정 표준 체계를 위한 파일럿 테스트를 수행하고 그 결과를 분석한다. 이러한, 새로운 스마트팩토리 수준 측정 표준 체계는 스마트팩토리를 구현하였거 나 앞으로 스마트팩토리를 구현할 기업들에게 구현방향과 가이드라인을 제공하는 데 그 의의가 있다.
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      최근 들어, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 등이 중심이 된 4차 산업혁명의 급속한 발전에 따라, 물류/ SCM 산업에도 4차 산업의 핵심 기능들이 기업의 경쟁력을 강화시키는 전략적인 ...

      최근 들어, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 등이 중심이 된 4차 산업혁명의 급속한 발전에 따라, 물류/ SCM 산업에도 4차 산업의 핵심 기능들이 기업의 경쟁력을 강화시키는 전략적인 도구로써 각광받고 있다. 4차 산업혁명에 따라 기업들이 기존 제조 공정에 스마트팩토리를 도입하면서 제조업의 혁신을 이끌고 있다. 스마트팩토리 구현은 사물 인터넷, 빅데이터, 로봇 등 주요 기 술들과 연관되어 있으며, 자동화, 지능화 시스템을 구현한다. 국내 대부분의 기업들은 스마트팩토리 추진을 시행하고 있지만, 스마 트팩토리를 달성했다는 수준을 측정할 수 있는 표준지표가 개발되지 않고 있고, 그저 자동화 수준을 스마트팩토리 구현의 목표로 삼고 있다. 민관합동 스마트공장 추진단은 스마트팩토리를 수준별로 고도화, 중간수준2, 중간수준1, 기초수준으로 구분하고 있으 며, 일부 대기업을 제외하고 대부분 기초단계 수준 혹은 중간 수준의 1단계에 머물러 있다. 본 연구는 국내 기업의 스마트팩토리 구축을 위해 스마트팩토리 달성 수준을 측정할 수 있는 새로운 단계별 수준 도달 표준지 표를 개발하고자 한다. 본 연구는 해외 유수의 스마트팩토리 추진에 대한 성과 지표 개발 사례 등을 연구하고, 국내 기업의 특성 을 반영한 새로운 스마트팩토리 수준 측정 표준 체계를 제안하고자 한다. 또한, 새로운 스마트팩토리 수준 측정 표준 체계를 위한 파일럿 테스트를 수행하고 그 결과를 분석한다. 이러한, 새로운 스마트팩토리 수준 측정 표준 체계는 스마트팩토리를 구현하였거 나 앞으로 스마트팩토리를 구현할 기업들에게 구현방향과 가이드라인을 제공하는 데 그 의의가 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김상윤, "한국형 4차 산업혁명 Framework과 3대 추진역량" 포스코경영연구원 1-11, 2017

      2 박종만, "중소제조업 스마트공장 기술 동향과 이슈" 한국통신학회 40 (40): 2491-2502, 2015

      3 정선양, "중소기업의 글로벌 경쟁력 제고를 위한 스마트공장 표준화 전략" 한국기술혁신학회 19 (19): 545-571, 2016

      4 중소기업청, "중소⋅중견기업 기술로드맵(2017-2019)" 스마트팩토리 1-308, 2017

      5 임명성, "제조업과 정보통신기술의 융합: 스마트 팩토리 4.0에 기반한 한국 제조업 3.0 성공 전략" 한국디지털정책학회 14 (14): 219-226, 2016

      6 윤일영, "제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명" 융합연구정책센터 1-14, 2017

      7 김진하, "제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적대응 방안 모색" 한국과학기술평가원 45-58, 2016

      8 이호성, "제4차 산업혁명 시대 최강의 무기 현장중심형 스마트팩토리" KMAC 2017

      9 박종필, "인더스트리 4.0시대의 스마트 팩토리 성공 사례 분석: 국내 대·중·소기업을 대상으로" 한국디지털정책학회 15 (15): 107-115, 2017

      10 김승택, "스마트팩토리의 성공적 도입을 위한 고려사항" (7) : 37-45, 2016

      1 김상윤, "한국형 4차 산업혁명 Framework과 3대 추진역량" 포스코경영연구원 1-11, 2017

      2 박종만, "중소제조업 스마트공장 기술 동향과 이슈" 한국통신학회 40 (40): 2491-2502, 2015

      3 정선양, "중소기업의 글로벌 경쟁력 제고를 위한 스마트공장 표준화 전략" 한국기술혁신학회 19 (19): 545-571, 2016

      4 중소기업청, "중소⋅중견기업 기술로드맵(2017-2019)" 스마트팩토리 1-308, 2017

      5 임명성, "제조업과 정보통신기술의 융합: 스마트 팩토리 4.0에 기반한 한국 제조업 3.0 성공 전략" 한국디지털정책학회 14 (14): 219-226, 2016

      6 윤일영, "제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명" 융합연구정책센터 1-14, 2017

      7 김진하, "제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적대응 방안 모색" 한국과학기술평가원 45-58, 2016

      8 이호성, "제4차 산업혁명 시대 최강의 무기 현장중심형 스마트팩토리" KMAC 2017

      9 박종필, "인더스트리 4.0시대의 스마트 팩토리 성공 사례 분석: 국내 대·중·소기업을 대상으로" 한국디지털정책학회 15 (15): 107-115, 2017

      10 김승택, "스마트팩토리의 성공적 도입을 위한 고려사항" (7) : 37-45, 2016

      11 이기승, "스마트팩토리를 통한 제조 혁신에 관한 연구 : 한국제조업의 정책과 인식도를 중심으로" 한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 2017

      12 백수현, "스마트제조의 글로벌 현주소와 표준화 추진방향" 한국과학기술기획평가원 1-34, 2016

      13 배병축, "스마트공장의 기술적 요인이 경영성과에 미치는 영향 : 스마트공장 지원사업 수혜기업을 중심으로" 한양대학교 대학원 2017

      14 정태석, "스마트 팩토리 사례를 통한 성공적 공장 융합 자동화 방안 도출" 한국융합학회 7 (7): 189-196, 2016

      15 "VDA QMC Working Group 13 / Automotive SIG(2017), Automotive SPICE Process Evaluation / Reference Model"

      16 Yun, J. J., "The Relationship between technology, business model, and market in autonomous car and intelligent robot industries" 103 : 142-155, 2016

      17 Mohammad, U., "Specification of principle solution for a smart factory exemplified by active structure" IEEE 1-6, 2017

      18 Strozzi, F., "Literature review on the ‘Smart Factory’concept using bibliometric tools" 55 (55): 6572-6591, 2017

      19 Prinz, C., "Learning factory modules for smart factories in industrie 4.0" 54 : 113-118, 2016

      20 Shiyong, W., "Implementing Smart Factory of Industrie 4. 0 : An Outlook" 2016 (2016): 1-10, 2016

      21 Ortíz, M. A., "Dispatching algorithm for production programming of flexible job-shop systems in the smart factory industry" 264 (264): 409-433, 2018

      22 Ivanov, D., "A dynamic model and an algorithm for short-term supply chain scheduling in the smart factory industry 4. 0" 54 (54): 386-402, 2016

      23 Lu, S., "A RFID-enabled positioning system in automated guided vehicle for smart factories" 44 : 179-190, 2017

      24 이은민, "4차 산업혁명과 산업구조의 변화" 28 (28): 1-22, 2016

      25 김병운, "4차 산업혁명 핵심, 산업인터넷" 법학연구소 9 (9): 215-232, 2016

      26 미래창조과학부 미래준비위원회, "10년 후 대한민국, 4차 산업혁명 시대의 생산과 소비" 도서출판 지식공감 2017

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.19 1.19 1.09
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.05 0.99 1.114 0.31
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