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      다수의 이상치 식별방법에 관한 연구 (II) = On the Identification of Multiple Outliers

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      https://www.riss.kr/link?id=A3034131

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

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      The problem of outliers have been a important of regression analysis, because it will distort the meaning of whole data of its analysis and reduce the accuracy and validity for adequate models.
      This paper of concerned with the identification of multiple outliers. Three procedures for identifying outliers are illustrated and compared ; procedure based on the Hadi & Simonoff, procedure based on the robust estimator with LMS(least median squares) and Huber's M estimator.
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      The problem of outliers have been a important of regression analysis, because it will distort the meaning of whole data of its analysis and reduce the accuracy and validity for adequate models. This paper of concerned with the identification of multi...

      The problem of outliers have been a important of regression analysis, because it will distort the meaning of whole data of its analysis and reduce the accuracy and validity for adequate models.
      This paper of concerned with the identification of multiple outliers. Three procedures for identifying outliers are illustrated and compared ; procedure based on the Hadi & Simonoff, procedure based on the robust estimator with LMS(least median squares) and Huber's M estimator.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ.서론
      • Ⅱ.다수의 이상치 식별방법
      • 1.최소자승법에 의한 이상치 식별
      • 2.로버스트 추정량을 이용한 이상치 식별
      • Ⅲ.이상치 식별을 위한 사례분석
      • Ⅰ.서론
      • Ⅱ.다수의 이상치 식별방법
      • 1.최소자승법에 의한 이상치 식별
      • 2.로버스트 추정량을 이용한 이상치 식별
      • Ⅲ.이상치 식별을 위한 사례분석
      • 1.Stackloss Data
      • 2.Telephone Data
      • Ⅳ.결론
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