소셜 미디어 뉴스 이용이 선택적 노출에 미치는 영향: 비판적 미디어 리터러시의 조절 효과를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 소셜미디어 상 선택적 노출 현상에 대해 이해하고, 그에 대한 경계 방안을 모색하는 것을 연구 목표로 하여, 선택적 노출을 유발하는 주요 요인들이 무엇인지 실증 분석해 보았다. 분석을 위해, 본 연구는 한국언론진흥재단이 2021년에 실시한 소셜 미디어 이용자 조사 데이터를 활용했으며 분석방법으로는 SPSS 26.0을 활용한 위계적 회귀분석을 진행했다. 분석변수는 독립변수로 소셜 미디어 뉴스 신뢰도, 알고리즘 시스템 만족도, 소셜미디어 뉴스 이용 빈도를 투입하였으며, 종속변수는 선택적 노출로 설정하였다. 또한, 비판적 미디어 리터러시를 조절 변수로 투입해 조절 효과를 검증하였다. 분석 결과 첫째, 소셜 미디어 뉴스신뢰도는 선택적 노출에 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 알고리즘 시스템 만족도는 비판적 미디어 리터러시의 영향을 고려하지 않는 경우, 선택적 노출에 정(+)의 영향을 미치나, 고려한 경우, 통계적으로 유의미한 영향을 보이지 않았다. 셋째, 소셜미디어 뉴스 이용 빈도는 선택적 노출에 정(+)의 영향을 미쳤다. 넷째, 비판적 미디어 리터러시는 선택적 노출과 소셜 미디어 뉴스 신뢰도 간의 관계를 완화하는 조절 효과를 보였다. 동 연구를 통해 개인화된 알고리즘 기반 뉴스 콘텐츠가 정보 양극화와 확증 편향을 심화시키는 요인이 될 수 있음을 확인할 수 있었으며, 이를 해결하기 위해 미디어 리터러시 교육의 중요성이 강조된다

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigated the phenomenon of selective exposure on social media and explored strategies to mitigate its effects by empirically analyzing key driving factors. Using the 2021 Social Media User Survey dataset from the Korea Press Foundation, the study performed hierarchical regression analysis with SPSS 26.0. Independent variables included trust in social media news, satisfaction with algorithmic systems, and social media news consumption frequency, with selective exposure as the dependent variable and critical media literacy as a moderating variable. The results showed that trust in social media news and news consumption frequency positively influenced selective exposure. Satisfaction with algorithmic systems also had a positive effect but was rendered insignificant when critical media literacy was considered. Furthermore, critical media literacy mitigated the relationship between selective exposure and trust in social media news. This study highlighted how personalized, algorithm-based news content worsened polarization and confirmed the importance of media literacy education as a solution