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      GIS 기법을 이용한 하천 유역분지 유출량 산출의 효율성 고찰 = A Study on the Applicability of GIS Analysis for the Runoff Estimation in the River Basin

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      https://www.riss.kr/link?id=A104817631

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study examines the applicability of the experimental method to integrate the traditional water-budget model with a GIS-based surface analysis technique, ArcView with spatial analysis extension. It confirms that the runoff analysis by ArcView, despite the fact that it has a strength of acquiring the runoff direction and the ratio of areal runoff, has a problem measuring the actual runoff because it converts the precipitation from atmosphere into ground runoff. The [resent investigation shows that the runoff estimation with the factor of water loss in water-budget model has an advantage of measuring water loss. In addition, the combination of the land convert types and the water loss offers the actual runoff from the urbanization.
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      This study examines the applicability of the experimental method to integrate the traditional water-budget model with a GIS-based surface analysis technique, ArcView with spatial analysis extension. It confirms that the runoff analysis by ArcView, des...

      This study examines the applicability of the experimental method to integrate the traditional water-budget model with a GIS-based surface analysis technique, ArcView with spatial analysis extension. It confirms that the runoff analysis by ArcView, despite the fact that it has a strength of acquiring the runoff direction and the ratio of areal runoff, has a problem measuring the actual runoff because it converts the precipitation from atmosphere into ground runoff. The [resent investigation shows that the runoff estimation with the factor of water loss in water-budget model has an advantage of measuring water loss. In addition, the combination of the land convert types and the water loss offers the actual runoff from the urbanization.

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      국문 초록 (Abstract)

      초록





      본 연구에서는 GIS 기법을 이용하여 특정 유역의 정확한 유출량을 산출하기 위하여 수분수지 기법에서 고려하는 각종 수문변수를 기존의 아크-뷰 수문분석에 적용하여 보정하고 이의 적용가능성을 검증하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구지역으로 선정된 목포시 영산강 유역분지의 수분수지 분석결과 연간 강수량은 1,078mm, 저장량과 실재증발산량을 제외한 유출량은 286mm로 밝혀졌다. 둘째, 아크-뷰 수문분석 기법에서 이용된 강수량을 유출량으로 부여하여 계산한 결과, 연구지역의 유출량은 연간 5,133,436mm로 밝혀졌다. 그러나 이 방법은 대기에서 공급된 강수량이 100% 유출로 환산된 것이기 때문에, 연구지역의 유출의 방향과 구역별 유출의 비율을 구할 수 있다는 장점은 있으나 계산된 유출량을 실질적인 유출량으로 분석하는데에는 문제가 있는 것으로 확인되었다. 셋째, 수분수지 기법에서 고려하는 수분손실은 고려하되, 지표피복의 유형은 고려하지 않은 방법으로 유출량을 계산하였다. 그 결과 연구지역에는 연간 1,361,932mm의 유출량이 발생하는 것으로 분석되었다. 이 방법은 아크-뷰 유출량 계산법의 한계를 수분수지 분석 모델을 적용하여 보완한 것으로, 강수에서 유출로 이어지는 과정 속에서 일어나는 수분손실량을 파악할 수 있는 장점이 있는 것으로 판단되었다. 넷째, 수분수지 기법에서 고려하는 수분손실과 지표피복의 유형을 동시에 고려한 방법으로 유출량을 계산하였다. 이를 위해 위성사진을 이용한 연구지역의 토지피복자료를 이용하여 도시역을 추출하고 이를 계산에 이용하였다. 그 결과 연구지역에는 연간 2.1006,692mm의 유출량이 발생하는 것으로 확인되었다. 이 수치는 연구지역의 도시화에 따른 지표피복의 변화에 의하여 자연적인 상태보다는 유출량이 많아짐을 직접적으로 지시하는 것으로, 수분수지 기법의 한계점을 보완한 것으로 판단되었다.
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      초록 본 연구에서는 GIS 기법을 이용하여 특정 유역의 정확한 유출량을 산출하기 위하여 수분수지 기법에서 고려하는 각종 수문변수를 기존의 아크-뷰 수문분석에 적용하여 보정하고 이...

      초록





      본 연구에서는 GIS 기법을 이용하여 특정 유역의 정확한 유출량을 산출하기 위하여 수분수지 기법에서 고려하는 각종 수문변수를 기존의 아크-뷰 수문분석에 적용하여 보정하고 이의 적용가능성을 검증하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구지역으로 선정된 목포시 영산강 유역분지의 수분수지 분석결과 연간 강수량은 1,078mm, 저장량과 실재증발산량을 제외한 유출량은 286mm로 밝혀졌다. 둘째, 아크-뷰 수문분석 기법에서 이용된 강수량을 유출량으로 부여하여 계산한 결과, 연구지역의 유출량은 연간 5,133,436mm로 밝혀졌다. 그러나 이 방법은 대기에서 공급된 강수량이 100% 유출로 환산된 것이기 때문에, 연구지역의 유출의 방향과 구역별 유출의 비율을 구할 수 있다는 장점은 있으나 계산된 유출량을 실질적인 유출량으로 분석하는데에는 문제가 있는 것으로 확인되었다. 셋째, 수분수지 기법에서 고려하는 수분손실은 고려하되, 지표피복의 유형은 고려하지 않은 방법으로 유출량을 계산하였다. 그 결과 연구지역에는 연간 1,361,932mm의 유출량이 발생하는 것으로 분석되었다. 이 방법은 아크-뷰 유출량 계산법의 한계를 수분수지 분석 모델을 적용하여 보완한 것으로, 강수에서 유출로 이어지는 과정 속에서 일어나는 수분손실량을 파악할 수 있는 장점이 있는 것으로 판단되었다. 넷째, 수분수지 기법에서 고려하는 수분손실과 지표피복의 유형을 동시에 고려한 방법으로 유출량을 계산하였다. 이를 위해 위성사진을 이용한 연구지역의 토지피복자료를 이용하여 도시역을 추출하고 이를 계산에 이용하였다. 그 결과 연구지역에는 연간 2.1006,692mm의 유출량이 발생하는 것으로 확인되었다. 이 수치는 연구지역의 도시화에 따른 지표피복의 변화에 의하여 자연적인 상태보다는 유출량이 많아짐을 직접적으로 지시하는 것으로, 수분수지 기법의 한계점을 보완한 것으로 판단되었다.

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.19 1.19 1.13
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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