인공지능 기반 동일 유형 진로 상담 사례 및 상담 자료 출력 프로그램 개발 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 청소년을 대상으로 한 온라인 진로 상담 시, 상담 답변에 도움이 될 만한 자료를 출력하는 프로그램을 개발하는 것과 그러한 개발 과정을 통해 진로 진학 상담프로그램이 갖춰야 할 기능적, 기술적, 사용자 경험적 측면에서의 발전 방향 연구를 목적으로 한다.

프로그램 개발에 있어서 두 개의 전제조건은 접근성을 위해 웹 기반으로 구현하는 것과 상담 글 분석 후 적절한 답변 및 상담에 필요한 참고자료를 제공하기 위해 인공지능 기술을 적용하는 것이었다. 진로 상담 자료를 출력하는 프로그램을 개발하는 것과 함께, 진로 상담 보조 프로그램의 발전 방향에 관해 연구하였고, 이를 위해 델파이 조사를 시행하였다. 델파이 조사에는 진학에 관한 내용도 포함하였고 향후, 개발 프로그램과 DB 구성, 프로그램 설계 측면에서 진학 관련 내용을 추가할 수 있도록 가능성을 열어 두었다.

연구는 진로 상담 자료 출력 프로그램 개발, 1차 델파이 설문, 설문 내용을 반영한 진로 상담 자료 출력 프로그램 보강 및 기능 추가, 2차 델파이 설문, 델파이 설문에 참여한 전문가집단의 프로그램 관련 정성 평가 분석을 통한 프로그램 영역별 개선 방향 분석 순으로 진행했다.

진로 상담 자료 출력 프로그램은 진로에 관한 고민 상담 글을 입력받으면, 1)코사인 유사도 검사를 위해 네이버 summary API를 사용하여 요약하여 출력한다, 2) PDF 학습과 ChatGPT　API를 모두 지원하는 GPTBASE에 진로 상담 사례가 담겨있는 PDF 파일을 학습시킨 뒤 고민 글에 관한 답변을 출력하게 하였다. 3) 질문 내용을 키워드 분석을 통해 핵심이 되는 단어의 언급 횟수와 해당 단어 중 직업에 관한 단어를 언급 횟수를 각각 출력하게 하였다. 4) 키워드 분석 결과와 연관된 직업 또는 유사 직업의 상담 사례를 DB에서 검색하고 출력하게 하였다.

프로그램 개발 결과, PDF 학습을 통한 ChatGPT는 진로 관련 유사 답변 결과는 우수하였으나 진학과 같은 수치와 데이터 기반의 답변은 효용성이 없었다. 오히려 우수 상담 사례를 빅데이터 기술로 분석하여 적용한 유사 상담 사례가 전문가들에게 더 높은 평가를 받았다. 그리고 유사 상담 사례에 있어서 코사인 유사도 방식은 한두 문장의 정도에 질문에 특화되었을 뿐 일정 수준 이상의 긴 질문에는 결괏값이 좋지 않았다. 비교적 상담 질문이 한 짧은 문장이고 유사 상담 사례의 질문 내용도 비슷한 길이의 글이라면 연관성 높은 사례를 출력하기도 하였다. 반면, 긴 문장의 상담 글은 오히려 키워드 분석을 통한 유사 상담 사례 검출이 효과적이었다.
입력한 상담 글을 길이별, 유형별로 분류하여 그에 적합한 알고리즘을 적용하는 과정이 필요해 보였다.

델파이 조사에 참여한 전문가집단의 정성 평가도 의미 있는 의견을 모을 수 있었는데, 프로그램을 크게 서비스 적용 측면, 기술적인 측면, 디자인이나 사용자 경험 측면으로 분류할 수 있었다. 전문가집단의 반은 진로진학상담교사이고 나머지 반은 인공지능 융합 교육 석사 과정에 있는 현직교사였다.
이들의 의견을 종합하면, 세부적인 진로 또는 진학 사례 소개 및 더 많은 유사 상담 사례 제공, 공신력 있는 진로, 진학 사이트와의 연계 그리고 더 자세한 진학 정보 제공 등이 제시되었다. 그 외 시스템적인 측면에서 생성한 상담 자료를 DB에 저장하고 분석하여 답변 품질 향상에 활용할 것을 조언하였다.

진로 및 진학 관련 교사 상담 지원 프로그램을 직접 개발함으로써, 단순 상담 자료 검색기능과 같이 지금 당장 유용하게 활용할 수 있는 기술적 영역과 지금은 어렵지만‘공공 API 지원의 부재’와 같은 몇몇 장애를 극복하면 적용 가능한 영역, 그리고 상담교사의 개입 없이 인공지능 기술만으로 생성되는 완성형 답변 출력프로그램과 같이 아직은 구현이 어려워 보이는 영역이 공존하고 있다는 사실을 발견할 수 있었다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 7
• Ⅱ. 이론적 배경 10
• 1. 온라인 상담의 긍정적 효과 10
• 2. 웹 기반 상담시스템에 관한 연구 11
• 3. 진로 진학 상담 분야의 딥러닝 기술 적용사례 12
• 4. 다양한 플랫폼 기반 해외 상담프로그램 연구 13
• 5. 웹 기반 교육 프로그램 개발 연구 14
• Ⅲ. 연구 절차 및 방법 15
• 1. 연구 절차 16
• 2. 인공지능 기반 진로 상담 자료 출력 프로그램 개발 16
• 가. 개요 16
• 나. 개발환경 17
• 다. 연구 배경 17
• 라. 요구 사항 분석 18
• 마. 기능 구현 19
• 1) 웹 플랫폼 19
• 2) 웹페이지 구조 19
• 3) 시스템 구조도 20
• 4) 데이터베이스 20
• 5) 파이썬 파일 구조 22
• 6) 입력 출력화면 24
• 7) 입출력 데이터 29
• 8) 성능 점검 29
• 9) 버그 및 이슈 30
• 3. 델파이 설문 조사 30
• 가. 전문가집단 30
• 나. 1차 설문 구성 31
• 다. 1차 델파이 설문 정량 평가 결과 32
• 라. 1차 설문 서술형 문항 정성 평가 결과 32
• 마. 1차 델파이 설문 이후 프로그램 개선사항 35
• 바. 2차 설문지 구성 37
• 사. 2차 델파이 설문 정량 평가 결과 38
• 아. 2차 델파이 설문 정성 평가 결과 39
• Ⅳ. 연구의 결과 43
• 1. 전문가집단 델파이 설문 정성 평가 분석 44
• 가. 1, 2차 델파이 설문 서술형 전문가 정성 평가 결과 정리 44
• 나. 1, 2차 델파이 설문 서술형 문항 전문가 평가 분석 45
• 2. 연구 결과 정리 55
• Ⅴ. 결론 및 제언 59
• 1. 결 론 59
• 2. 제 언 60
• 참고문헌 62
• 외국어 초록 63
• 부록 67