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      Node-Place-Network 모델을 활용한 도시공간구조 유형 분석: 서울시를 중심으로 = Urban Spatial Structure Typology Analysis Using a Node-Place-Network Models: A Case Study of Seoul

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      https://www.riss.kr/link?id=T17382425

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      현대 대도시는 교통망의 확충, 신흥 상권과 개발지구의 부상, 원도심의 기능 약 화 등으로 인해 계획된 중심지 체계와 실제 기능적 구조 간 괴리가 나타나고 있 다. 서울은 도시기본계획을 통해 3도심·7광역중심·12지역중심·53지구중심으로 이 어지는 위계적 중심지 체계를 제시해 왔으나, 실제 공간구조는 계획된 위상과 불 일치하는 경우가 적지 않다. 이에 따라 도시공간구조를 객관적으로 분석하고 계 획과 현실 간 정합성을 검증할 수 있는 방법론적 틀이 필요하다. Bertolini(1999)가 제시한 Node-Place 모델은 교통 결절성(Node)와 장소적 특 성(Place)의 균형을 통해 지역의 발전 가능성과 제약 요인을 평가하는 분석의 틀 로, 교통 지향형 개발(Transit-Oriented Development) 연구와 역세권 분석 등 에서 널리 활용되어 왔다. 그러나 이 모델은 주로 역이나 거점 단위에서 밀도 중 심으로 적용되어, 다핵화된 도시에서 지역 간 네트워크 적 관계와 중심성의 흐름 을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이러한 문제의식을 바탕으로 본 연구는 Node-Place 모델을 확장한 Node-Place-Network 모형을 서울시 행정동 단위에 적용하여 도시공간구조를 다차원적으로 분석했다. 연구 범위는 서울시 424개 행정동이며, 분석 시점은 2024년 하반기로 한정했 다. Node 차원에서는 지하철역·버스정류장 수 밀도와 주요 중심지 접근성을, Place 차원에서는 생활 인구, 직장인구, 상주인구 밀도, 상권 특성, 토지이용 혼 합도를, Network 차원에서는 대중교통 OD 기반 중심성 지표를 활용했다. 분석 결과, 서울시 행정동은 다섯 개의 클러스터로 구분되었으며, 각 클러스터 별 Node-Place-Network 차원에서 뚜렷한 차이를 보였다. Cluster 1은 세 지표 가 모두 평균 이하 또는 평균에 근접한 수준으로 분포하여, 전반적으로 낮은 활 동성과 결절성이 확인되었다. Cluster 2는 세 차원의 지표가 모두 평균 이상을 보이며, 교통 접근성·장소적 특성·네트워크 중심성이 고르게 높은 지역들로 구성 되었다. Cluster 3은 모든 차원이 평균 이하로 나타나 활동성·접근성·흐름 구조가 전반적으로 취약한 지역적 특성이 관찰되었다. Cluster 4는 Place와 Network에 서 매우 높은 값을 보이고 Node 또한 평균 이상으로 나타나, 다차원적 집중도가 가장 강하게 드러난 클러스터로 확인되었다. Cluster 5는 Node 값이 평균 이상 으로 높게 나타난 반면 Place와 Network는 평균 수준 또는 그 이하에 분포하여, 교통 결절성에 비해 활동성과 중심성 흐름이 상대적으로 제한된 구조가 나타났 다. 본 연구는 Node-Place 모델의 한계를 보완한 Node-Place-Network 모형을 행정동 단위에 적용하여 도시 공간구조를 다차원적으로 분석하였다는 점에서 학 문적 의의가 있다. 더 나아가 계획과 현실 간 괴리를 실증적으로 검증하고, 불균 형 지역의 유형별 특성을 규명함으로써 향후 교통 인프라 확충, 상권 활성화, 토 지이용 조정 등과 관련한 논의에 참고될 수 있을 것으로 기대된다. 주요어 : 도시공간구조, 네트워크, Node-Place, Node-Place-Network, 서울시
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      현대 대도시는 교통망의 확충, 신흥 상권과 개발지구의 부상, 원도심의 기능 약 화 등으로 인해 계획된 중심지 체계와 실제 기능적 구조 간 괴리가 나타나고 있 다. 서울은 도시기본계획을 ...

      현대 대도시는 교통망의 확충, 신흥 상권과 개발지구의 부상, 원도심의 기능 약 화 등으로 인해 계획된 중심지 체계와 실제 기능적 구조 간 괴리가 나타나고 있 다. 서울은 도시기본계획을 통해 3도심·7광역중심·12지역중심·53지구중심으로 이 어지는 위계적 중심지 체계를 제시해 왔으나, 실제 공간구조는 계획된 위상과 불 일치하는 경우가 적지 않다. 이에 따라 도시공간구조를 객관적으로 분석하고 계 획과 현실 간 정합성을 검증할 수 있는 방법론적 틀이 필요하다. Bertolini(1999)가 제시한 Node-Place 모델은 교통 결절성(Node)와 장소적 특 성(Place)의 균형을 통해 지역의 발전 가능성과 제약 요인을 평가하는 분석의 틀 로, 교통 지향형 개발(Transit-Oriented Development) 연구와 역세권 분석 등 에서 널리 활용되어 왔다. 그러나 이 모델은 주로 역이나 거점 단위에서 밀도 중 심으로 적용되어, 다핵화된 도시에서 지역 간 네트워크 적 관계와 중심성의 흐름 을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이러한 문제의식을 바탕으로 본 연구는 Node-Place 모델을 확장한 Node-Place-Network 모형을 서울시 행정동 단위에 적용하여 도시공간구조를 다차원적으로 분석했다. 연구 범위는 서울시 424개 행정동이며, 분석 시점은 2024년 하반기로 한정했 다. Node 차원에서는 지하철역·버스정류장 수 밀도와 주요 중심지 접근성을, Place 차원에서는 생활 인구, 직장인구, 상주인구 밀도, 상권 특성, 토지이용 혼 합도를, Network 차원에서는 대중교통 OD 기반 중심성 지표를 활용했다. 분석 결과, 서울시 행정동은 다섯 개의 클러스터로 구분되었으며, 각 클러스터 별 Node-Place-Network 차원에서 뚜렷한 차이를 보였다. Cluster 1은 세 지표 가 모두 평균 이하 또는 평균에 근접한 수준으로 분포하여, 전반적으로 낮은 활 동성과 결절성이 확인되었다. Cluster 2는 세 차원의 지표가 모두 평균 이상을 보이며, 교통 접근성·장소적 특성·네트워크 중심성이 고르게 높은 지역들로 구성 되었다. Cluster 3은 모든 차원이 평균 이하로 나타나 활동성·접근성·흐름 구조가 전반적으로 취약한 지역적 특성이 관찰되었다. Cluster 4는 Place와 Network에 서 매우 높은 값을 보이고 Node 또한 평균 이상으로 나타나, 다차원적 집중도가 가장 강하게 드러난 클러스터로 확인되었다. Cluster 5는 Node 값이 평균 이상 으로 높게 나타난 반면 Place와 Network는 평균 수준 또는 그 이하에 분포하여, 교통 결절성에 비해 활동성과 중심성 흐름이 상대적으로 제한된 구조가 나타났 다. 본 연구는 Node-Place 모델의 한계를 보완한 Node-Place-Network 모형을 행정동 단위에 적용하여 도시 공간구조를 다차원적으로 분석하였다는 점에서 학 문적 의의가 있다. 더 나아가 계획과 현실 간 괴리를 실증적으로 검증하고, 불균 형 지역의 유형별 특성을 규명함으로써 향후 교통 인프라 확충, 상권 활성화, 토 지이용 조정 등과 관련한 논의에 참고될 수 있을 것으로 기대된다. 주요어 : 도시공간구조, 네트워크, Node-Place, Node-Place-Network, 서울시

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서 론 1
      • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구의 범위 3
      • 1. 시간적 범위 3
      • 2. 공간적 범위 3
      • 제1장 서 론 1
      • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구의 범위 3
      • 1. 시간적 범위 3
      • 2. 공간적 범위 3
      • 3. 내용적 범위 3
      • 제3절 연구의 과정 4
      • 제2장 이론 및 선행연구 고찰 6
      • 제1절 Node-Place 모델 이론 6
      • 1. Node-Place 모델 6
      • 2. 확장형 Node-Plaec 모델 이론 8
      • 제2절 네트워크 도시와 대중교통지향형 개발(TOD) 10
      • 1. 도시 간 연계와 네트워크 구조 10
      • 2. 도시공간구조와 대중교통 지향형 개발(TOD) 13
      • 제3절 서울시 도시기본계획 16
      • 1. 서울시 도시기본계획의 변천 16
      • 2. 서울시 생활권 계획 19
      • 제4절 선행연구 고찰 21
      • 1. 선행연구 검토 21
      • 2. 선행 연구와의 차별성 28
      • 제3장 분석의 틀 30
      • 제1절 분석의 체계 30
      • 1. 분석의 흐름 30
      • 2. 분석의 범위 32
      • 제2절 변수 설정 37
      • 1. 선행연구 변수 검토 37
      • 2. 최종 변수 선정 및 구축 42
      • 제4장 서울시 도시공간구조 유형 분석 47
      • 제1절 기술통계량 47
      • 1. 기초통계분석 47
      • 2. Z-score 정규화 및 통합지수 산출 50
      • 제2절 공간 위계별 군집 분포 특성 51
      • 1. K-means Cluster 기술통계량 52
      • 2. 군집 별 Node-Place-Network 분포도 53
      • 3. 공간 위계 적합성 분석 55
      • 제3절 서울시 중심지 체계와 NPN 모델 비교 분석 58
      • 1. 3도심 지역 분석 결과 58
      • 2. 7광역중심 지역 분석 결과 64
      • 3. 12지역중심 지역 분석 결과 71
      • 4. 53지구중심 지역 분석 결과 79
      • 5. 비중심지 지역 분석 결과 85
      • 제5장 결 론 90
      • 제1절 연구의 요약 및 시사점 90
      • 1. 연구의 요약 90
      • 2. 연구의 시사점 93
      • 제2절 연구의 의의 및 한계 95
      • 참 고 문 헌 96
      • ABSTRACT 103
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