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      태풍사전방재모델의 예측 정확도 향상을 위한 연구 Part II: GDAPS, RDAPS, GFS 자료별 WRF 민감도 분석

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Typhoon Disaster Prevention Model was developed and operated to reduce damage caused by typhoons that hit the Korean Peninsula. In this study, the sensitivity analysis of the initial meteorological input data of the WRF modeling, which produce the input data of the Typhoon Disaster Prevention Model, was carried out as a study to improve the accuracy of the Typhoon Disaster Prevention Model. As a result of comparing the simulation of the raw data with the typhoon track and the central pressure, it was found that the central pressure of the typhoon was well simulated in the order of GDAPS, GFS, and RDAPS. For wind speed, the results using GDAPS as the initial input data were best simulated, followed by RDAPS and GFS. 3-Second gust produced by the Typhoon Disaster Prevention Model also showed good results in the order of GDAPS, RDAPS and GFS.
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      Typhoon Disaster Prevention Model was developed and operated to reduce damage caused by typhoons that hit the Korean Peninsula. In this study, the sensitivity analysis of the initial meteorological input data of the WRF modeling, which produce the inp...

      Typhoon Disaster Prevention Model was developed and operated to reduce damage caused by typhoons that hit the Korean Peninsula. In this study, the sensitivity analysis of the initial meteorological input data of the WRF modeling, which produce the input data of the Typhoon Disaster Prevention Model, was carried out as a study to improve the accuracy of the Typhoon Disaster Prevention Model. As a result of comparing the simulation of the raw data with the typhoon track and the central pressure, it was found that the central pressure of the typhoon was well simulated in the order of GDAPS, GFS, and RDAPS. For wind speed, the results using GDAPS as the initial input data were best simulated, followed by RDAPS and GFS. 3-Second gust produced by the Typhoon Disaster Prevention Model also showed good results in the order of GDAPS, RDAPS and GFS.

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      참고문헌 (Reference)

      1 나하나, "태풍 최대풍속반경과 지표 거칠기길이에 따른 태풍사전방재모델의 적합성 평가" 한국대기환경학회 35 (35): 172-183, 2019

      2 나하나, "태풍 내습 시 발생 가능한 최대 풍속 산정을 통한 태풍의 사전방재 시스템 기초 자료 구축" 한국환경과학회 27 (27): 203-217, 2018

      3 정우식, "태풍 내습 시 3-second gust를 이용한 피해액 산정" 한국환경과학회 19 (19): 353-363, 2010

      4 문정혁, "초기 입력 자료에 따른 WRF 기상장 모의 결과 차이 – ERA-Interim과 FNL자료의 비교" 한국환경과학회 26 (26): 1307-1319, 2017

      5 김태희, "오존농도 예측 정확도 향상을 위한 자료동화기법에 따른WRF모델의 기상민감도 연구" 한국환경과학회 25 (25): 683-694, 2016

      6 정주희, "연안지역 특성에 따른 상세 토지피복도 적용 효과 및 기상장에 미치는 영향 분석" 한국대기환경학회 25 (25): 432-449, 2009

      7 정우식, "공공 및 산업시설 피해에 영향을 미치는 태풍의 최대풍속 도출" 한국환경과학회 24 (24): 1199-1210, 2015

      8 Cavalho, D., "WRF wind simulation and wind energy production estimates forced by different reanalyses : Comparison with observed data for Portugal" 117 (117): 116-126, 2014

      9 Ashish, S., "Urban meteorological modeling using WRF : a sensitivity study" 37 : 1855-1900, 2017

      10 Mohaddeseh, A. A., "Uncertainty reduction in quantitative precipitation prediction by tuning of Kain-Fritch scheme input parameters in the WRF model using the simulated annealing optimization method" 27 (27): 1-13, 2020

      1 나하나, "태풍 최대풍속반경과 지표 거칠기길이에 따른 태풍사전방재모델의 적합성 평가" 한국대기환경학회 35 (35): 172-183, 2019

      2 나하나, "태풍 내습 시 발생 가능한 최대 풍속 산정을 통한 태풍의 사전방재 시스템 기초 자료 구축" 한국환경과학회 27 (27): 203-217, 2018

      3 정우식, "태풍 내습 시 3-second gust를 이용한 피해액 산정" 한국환경과학회 19 (19): 353-363, 2010

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      11 Carolina, C., "Sensivity of the surface temperature to changes in total solar irradiance calculated with the WRF model" 53 (53): 153-162, 2014

      12 Florida Department of Financial Services (FDFS), "Florida Public Hurricane Loss Projection Model, Engineering Team Final Report Volume I-III" 48-, 2005

      13 Wille, J., "Analysis of the AMPS-Polar WRF Boundary Layer at the Alexander Tall Tower! site on the Ross Ice Shelf" The Ohio State University 2015

      14 Nick, P.B., "An analysis of the operational GFS simplified Arakawa Schubert parameterization within a WRF framework: A Hurricane Sandy (2012) long-term track forecast perspective" 120 (120): 378-398, 2014

      15 Haifan, Y., "An Evaluation of QPF from the WRF, NAM, and GFS Models Using Multiple Verification Methods over a Small Domain" 31 (31): 1363-1379, 2016

      16 Fong, N., "A Study of Nocturnal Surface Wind Speed Overprediction by the WRF-ARW Model in Southeastern Texas" 52 (52): 2638-2653, 2013

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      2018-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2017-04-06 학술지명변경 외국어명 : Journal of Korean Society for Atmospheric Environmnet -> Journal of Korean Society for Atmospheric Environment  KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.51 0.51 0.54
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.51 0.54 0.754 0.3
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