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이 학술지의 논문 검색
Construction of 1DCAE Virtual Engineering System Centered on the 3D CAD for Mechanical Design
Kudoh, Takashi;Nakao, Yuji;Kobayashi, Shunichi;卓史, 工藤;雄次, 中尾俊一, 小林 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Data-Driven Control by using Data-Driven Prediction and LASSO for FIR Typed Inverse Controller
Suzuki, Motoya;Kaneko, Osamu;元哉, 鈴木金子, 修 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Nakamura, Yukinori;Yamashita, Tsuyoshi;Shin, Wakitani;Hirata, Kentaro;幸紀, 中村;剛史, 山下;脇谷, 伸健太郎, 平田 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Design of a Database-Driven PID Controller Using Response Prediction for Unknown Time-delay Systems
Hiraoka, Kei;Koiwai, Kazushige;Yamamoto, Toru;平岡, 京;一茂, 小岩井山本, 透 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Design of a Database-Driven Quality Predictor for Painting Systems
Yamamoto, Shohei;Kinoshita, Takuya;Shin, Wakitani;Yamamoto, Toru;Oka, Yasunobu;Yamashita, Toshiharu;翔平, 山本;拓矢, 木下;脇谷, 伸;山本, 透;岡, 保伸俊治, 山下 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Design of Pre-Filter Based on Kernel Regularization Method in VRFT
Kosaka, Kouta;Masuda, Shiro;Toyoda, Mitsuru;Matsui, Yoshihiro;航太, 小坂;士朗, 増田;豊田, 充義弘, 松井 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Kawaguchi, Natsuki;Watanabe, Kenta;Araki, Nozomu;Sato, Takao;Kuroda, Masaharu;夏樹, 川口;健太, 渡辺;荒木, 望;孝雄, 佐藤雅治, 黒田 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Detection of Extinction Trends in a Competition System of Three Species
Fujisawa, Ken;Takahashi, Masanori;藤澤, 健将徳, 高橋 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Development of Programming Teaching Materials that show the Effect of Feedback Control
Ohnishi, Yoshihiro義浩, 大西 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
Efforts to Measure, Evaluate, and Utilize Skill Data Held by Experts
Katayama, Masaru片山, 優 Japan Science and Technology Agency 2023 p.----------
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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