http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이 학술지의 논문 검색
Heya, M., et al. 電氣學會 2020 p.675-681
Tsutsumi, Y., et al. 電氣學會 2020 p.682-688
AI Hardware Oriented Neural Network Physical Unclonable Function and its Evaluation
Nozaki, Y., et al. 電氣學會 2020 p.689-696
Estimation Model of Muscle Fatigue Based on Muscle Fiber Type Using Electromyography
Nakashima, K., et al. 電氣學會 2020 p.697-704
Examination of the Shielding Performance of the Open-Type Magnetic Shield for MRI by Shielding Shape
Kamata, K., et al. 電氣學會 2020 p.705-710
Mori, F., et al. 電氣學會 2020 p.711-717
Development of Auditory Catch Ball System for Improvement of Blind Person QOL
Suzuki, S., et al. 電氣學會 2020 p.718-722
Estimation of Transient Dynamics of Primary Visual Cortex
Kubota, T., et al. 電氣學會 2020 p.723-729
Evaluating Propagation Pattern During Reentry-like Activity of Cultured Cardiomyocytes
Okamoto, M., et al. 電氣學會 2020 p.730-736
A Design of EEGNet based Inference Processor for Pattern Recognition of EEG using FPGA
Tsukahara, A., et al. 電氣學會 2020 p.737-746
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.