게임 사용자의 초기 게임 행동을 분석하여 게임 시작 후 빠른 시간 안에 사용자가 미래의게임 아이템 구매자인지 비구매자인지를 분류할 수 있다면 Average Revenue per user(ARPU)를 높일 수 있다. ...
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2022
Korean
KCI등재
학술저널
286-291(6쪽)
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게임 사용자의 초기 게임 행동을 분석하여 게임 시작 후 빠른 시간 안에 사용자가 미래의게임 아이템 구매자인지 비구매자인지를 분류할 수 있다면 Average Revenue per user(ARPU)를 높일 수 있다. ...
게임 사용자의 초기 게임 행동을 분석하여 게임 시작 후 빠른 시간 안에 사용자가 미래의게임 아이템 구매자인지 비구매자인지를 분류할 수 있다면 Average Revenue per user(ARPU)를 높일 수 있다. 일반적으로 게임 아이템의 비구매자의 비율이 구매자의 비율보다매우 크다. 특히 게임 초기에는 이 비율의 격차가 더 크기 때문에 두 클래스간의 불균형한데이터의 비율을 처리해야 높은 예측율을 획득할 수 있다. 이러한 불균형 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 본 논문에서는 오토인코더를 이용하여 구매자 데이터들을 증강시킨다.
실제 수집된 데이터를 이용한 실험을 통해 제안하는 방법이 효과가 있음을 보이고 기존 기법들과 비교하여 우수함을 입증하였다
참고문헌 (Reference)
1 이세한, "차륜형 역진자의 광학식 엔코더에 적용한 신경망 기반 속도추정에 관한 시뮬레이션 연구" 한국지능시스템학회 30 (30): 424-430, 2020
2 김희수 ; 이현수, "제조공정 데이터의 불균형 해소를 위한 생성적 적대 신경망 기반 가상 데이터 생성 프레임웍" 한국지능시스템학회 29 (29): 1-8, 2019
3 이수형 ; 김백 ; 이희성, "오토인코더 기반의 생성 모델을 이용한 유입변압기 수명 예측 시스템" 한국철도학회 24 (24): 619-624, 2021
4 이수형 ; 김건희 ; 이희성, "불균형 데이터를 이용한 인공지능 기반의 게임 아이템 구매자 분류 시스템" 한국지능시스템학회 31 (31): 158-163, 2021
5 조용현 ; 윤성원, "밝기정보와 색상정보에 의해 분할된 병변을 이용한 심층학습 기반 피부질환 판별시스템 개발" 한국지능시스템학회 31 (31): 109-116, 2021
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10 이희성 ; 김은태, "Genetic Outlier Detection for a Robust Support Vector Machine" 한국지능시스템학회 15 (15): 96-101, 2015
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공격자 능력과 네트워크 취약성을 기반한 공격 그래프 설계 및 표적 우선 순위 연구
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | |
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2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |