2020년 8월 집중호우로 인하여 전라남도 곡성지역에 토석류가 발생하여 5명이 사망하는 재난이 발생하였다. 이 지역을 대상으로 하여 사진 측량을 통해 0.03 m의 고해상도 지형정보를 구축하고...
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2022
Korean
토석류 ; 유량 ; 고해상도 지형정보 ; 수치고도모델 ; 수치시뮬레이션 ; debris flow ; flow discharge ; high-resolution DSM ; DEM ; numerical simulation
KCI등재,SCOPUS
학술저널
547-558(12쪽)
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2020년 8월 집중호우로 인하여 전라남도 곡성지역에 토석류가 발생하여 5명이 사망하는 재난이 발생하였다. 이 지역을 대상으로 하여 사진 측량을 통해 0.03 m의 고해상도 지형정보를 구축하고...
2020년 8월 집중호우로 인하여 전라남도 곡성지역에 토석류가 발생하여 5명이 사망하는 재난이 발생하였다. 이 지역을 대상으로 하여 사진 측량을 통해 0.03 m의 고해상도 지형정보를 구축하고 토사의 붕괴량을 측정하였다. 또한 Flo-2D를 이용하여 토석류의 유량과 지형정보의 차이에 따라 유동심, 유속, 확산면적에 대하여 민감도 분석을 수행하였다. 유량이 높아질수록 토석류의 유동심, 유속, 확산면적이 높아지며 고해상도지형정보와 저해상도 지형정보와의 결과 차이도 높아지는 것으로 나타났다. 그리고, 고해상도의 지형정보를 적용하였을 때 실제의 토석류 흐름방향과 유사하게 계산되어 고해상도 지형정보의 적용이 토석류 해석결과의 정확성을 높이는 결과를 정량적으로 분석하였다. 추가로 항복응력과 점성과 같은 지질정보에 대해고려하면 전반적으로 실제 토석류의 확산 정보보다 작게 계산된 결과를 보완할 수 있을 것으로 판단된다.
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2 송창호 ; 이지성 ; 김윤태, "지형학적 특성과 물리 기반 모델을 이용한 토석류 발생원 예측 기법 개발" 한국방재학회 21 (21): 137-147, 2021
3 전병희 ; 장창덕 ; 김남균, "지상 LiDAR를 이용한 토석류 발생에 의한 침식, 퇴적량 측정" 한국지리정보학회 13 (13): 54-63, 2010
4 김판구 ; 한건연, "정밀토양도와 GIS를 이용한 토석류 발생지역 예측 분석" 대한토목학회 37 (37): 43-59, 2017
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