미래 위치 예측을 이용한 향상된 MPCRed 방향전환보행

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 가상공간에서 아바타의 미래 위치데이터를 머신러닝으로 예측하고 이를 기존에 제안된 예측형 방향전환보행 (Redirected Walking: RDW) 기술인 MPCRed 에 적용하는 방법을 제안한다. 우리는 HMD 사용자의 보행 데이터와 시선 데이터로 구성된 시계열 데이터를 수집하였고 LSTM 기반의 인공신경망을 학습시켰다. 우리의 방법은 미래정보를 단순한 확률로 예측하는 기존의 RDW 방법에 우리 모델의 예측값을 적용하는 새로운 전략을 통해 방향전환 성능을 향상시킨다. 기존의 MPCRed 알고리즘에 우리의 방법을 적용한 결과 reset 발생 횟수가 감소한 것을 확인하였다.

목차 (Table of Contents)

• 요약문
• 1. 서론
• 2. 제안 방법
• 3. 결과
• 4. 결론
• 참고문헌