텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 이용한 지역 이미지 변화 분석 = Regional Image Change Analysis using Text Mining and Network Analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Social media big data includes a lot of information that can identify not only consumer consumption patterns but also local images. This paper was collected annually data including 'Samcheok' from 2015 to 2019 from Blog and Cafe of Naver and Daum in domestic portal site, and analyzed the regional image change after refining keyword which forms the regional image by performing text mining and network analysis. According to the research results, the regional image of 2015 was expressed with image cognitive elements of the nearby place name or place etc. such as 'Jangho Port', 'Donghae', and 'Beach'. However the regional image both 2016 and 2019 were changed with image cognitive elements of 'SamcheokSolbich' which is a special place within region. Therefore as the keywords related to the local image include ‘Jangho Port’ and Resort, which are the representative attractions of Samcheok, it can be seen that the infrastructure factor plays a big role in forming the local image. The significance test for the network data used the bootstrap technique, and the p-values in 2015, 2016, and 2019 were 0.0002, 0.0006, and 0.0002, respectively, which were found to be statistically significant at the significance level of 5%.

국문 초록 (Abstract)

소셜미디어 빅데이터는 소비자의 소비형태 뿐만 아니라 지역의 이미지를 파악할 수 있는 많은 정보가 포함되어 있다. 본 논문에서는 국내 포털 사이트인 네이버와 다음의 Blog와 Cafe로부터 ‘삼척’이 포함된 데이터를 2015년부터 2019년까지 1년 단위로 수집하였고, 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 실시하여 지역 이미지를 형성하는 키워드를 추출하고 지역 이미지 변화를 분석하였다. 연구 결과에 따르면, 2015년 지역 이미지는 ‘장호항’, ‘동해’, ‘해수욕장’ 등 인근 지명이나 장소 등의 이미지 인지적 요소들로 표현되고 있는데, 2016년과 2019년은 지역 내의 특정 장소인 삼척쏠비치로 이미지 인지적 요소가 변한 것을 알 수 있다. 그리고 지역 이미지와 연관된 키워드들이 삼척을 대표하는 명소인 ‘장호항’, 리조트가 포함하고 있는 것을 보아 지역 이미지 형성에 인프라 시설 요소가 큰 역할을 한다고 볼 수 있다. 네트워크 데이터에 대한 유의성 검증은 부트스트랩 기법을 이용하였고, 2015년, 2016년, 2019년 p-value가 각각 0.0002, 0.0006, 0.0002로 유의수준 5%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.

참고문헌 (Reference)

1 임종훈 ; 김영현, "소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 익산 관광 인식에 관한 연구" 한국관광산업학회 45 (45): 427-441, 2020

2 윤영일 ; 하동현, "소셜미디어 빅데이터 분석을 통한 비즈니스호텔의 인식 연구" 한국경영교육학회 32 (32): 379-398, 2017

3 최우성, "소셜 미디어 빅데이터 분석을 통한 복합리조트 인식에 관한 연구" 한국관광산업학회 44 (44): 355-371, 2019

4 황욱선 ; 민정기, "빅데이터 활용에 의한 리조트 관광객의 소비성향 분석" 한국호텔리조트학회 16 (16): 5-26, 2017

5 김천성 ; 정은희, "강원도 관광에 대한 소셜 미디어 빅데이터 분석" 한국정보전자통신기술학회 14 (14): 193-200, 2021

6 "Textorm"

7 Samcheok-si, "2017 SATISTICAL YEARBOOK OF SAMCHEOK"

8 Samcheok-si, "2016 STATISTICAL YEARBOOK OF SAMCHEOK"