iOS 환경 내 통화녹음 애플리케이션 아티팩트 분석 = Analysis of Call Recording Applications Artifacts in iOS Environment

국문 초록 (Abstract)

스마트폰의 발전으로 편의성이 증가하였지만, 그와 동시에 휴대폰에서 획득할 수 있는 법적 증거도 증가하였다. 통화녹음은 과거부터 범죄에 중요한 증거로 활용되고 있음에도 글로벌 스마트폰 OS 점유율이 약 30%인 iOS는 지금까지 자체 통화녹음이 불가능하거나 유료 애플리케이션 또는 별도의 장치를 활용하여야 가능하다. 최근 등장한 인공지능 서비스 애플리케이션 A.(에이닷)은 iOS에서의 통화녹음을 지원함으로써 iPhone 사용자들에게 더 많은 편의성을 제공하게 되었다. 또한, 통화녹음이 가능하게 되면서, 범죄 증거로서의 활용할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 iOS 환경에서 인공지능 비서 애플리케이션 에이닷의 아티팩트를 분석하고 백업 데이터를 추출하여 분석하였다. 분석 결과, 사용자 통화기록에 관한 다양한 아티팩트와 녹음된 음성파일을 획득할 수 있었으며, 이를 활용하여 사용자의 통화 기록을 재구성할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the development of smartphones, convenience has increased, but at the same time, the legal evidence that can be obtained from mobile phones has also increased. Call recording has been used as important evidence in crimes in the past, but iOS, which has a global smartphone OS market share of about 30%, has not been able to record its own calls or has been able to do so only by using a paid application or a separate device. The recently introduced artificial intelligence application A. provides more convenience to iPhone users by supporting call recording on iOS. Additionally, as call recording became possible, it could now be used as evidence for crimes. In this paper, artifacts of the artificial intelligence assistant application A. were analyzed in the iOS environment, and backup data was extracted and analyzed. The artifacts identified through this study can be useful in the future when call-related evidence from iOS users is needed.