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      Neurofiber Transistors: Dendritic Network Implementable Organic Neurofiber Transistors with Enhanced Memory Cyclic Endurance for Spatiotemporal Iterative Learning (Adv. Mater. 26/2021)

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      https://www.riss.kr/link?id=O106836904

      • 저자
      • 발행기관
      • 학술지명
      • 권호사항
      • 발행연도

        2021년

      • 작성언어

        eng

      • Print ISSN

        0935-9648

      • Online ISSN

        1521-4095

      • 등재정보

        SCI;SCIE;SCOPUS

      • 자료형태

        학술저널

      • 원정보자원

        Advanced materials

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Dendritic neural‐network implementable organic neurofiber transistors with enhanced memory cyclic endurance for spatiotemporal iterative learning are developed by Hyunsu Ju, Jung Ah Lim, and co‐workers in article number 2100475. These neurofiber t...

      Dendritic neural‐network implementable organic neurofiber transistors with enhanced memory cyclic endurance for spatiotemporal iterative learning are developed by Hyunsu Ju, Jung Ah Lim, and co‐workers in article number 2100475. These neurofiber transistors consisting of a double‐stranded assembly of electrode microfibers and an iongel gate insulator enable a multichannel synaptic junction of a neural network via simple physical contact of gate‐electrode microfibers, as the dendritic connections of a biological neuron fiber. This work provides insight into the design of the materials and architecture of organic neuromorphic devices with reliable artificial synaptic functionality for artificial neural network learning.

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