토픽모델링 분석을 통한 국내 태양광산업의 기술 트렌드 분석 = Analysis of Technology Trends in Domestic Solar Industry through Topic Modeling

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내 태양광산업 특허의 최근 5년 치 데이터를 대상으로
LDA 모델링을 적용하여 태양광산업 기술 트렌드를 추론하였다. 이를 위
해 해당 데이터를 태양광 발전 기술의 기본 구조 및 원리, 다양한 형태의
태양광 발전 시스템, 성능 향상 및 기능 다양화, 건물 및 주택용 태양광
기술, 이동형 및 휴대용 태양광 기술, 태양광 기술과 다른 기술의 융합,
그리고 태양광 발전 시스템 관리 및 유지보수 등 27개의 토픽으로 분류하
였다.
토픽모델링 분석을 수행한 결과 태양광산업의 기본적 원리 및 구조를
연구하여 전체적인 효율성과 안정성을 개선하는 기술에 대한 특허들이 출
원되고 있음을 확인하였다. 또한, 특정 환경 및 조건에 적합한 태양광 발
전 기술의 개발이 이루어지고 있고 기능 다양화 및 성능 향상을 위한 기
술 연구를 통해 태양광 발전의 효율과 안정성이 증대되고 있음을 알 수
있었다. 도시 지역의 에너지 수요 충족과 지속 가능한 발전을 위해 건물
및 주택용 태양광 기술이 개발되고 있으며, 이동 상황에서의 에너지 소비
를 충족할 수 있는 이동형 및 휴대용 태양광 기술도 개발되고 있다.
본 연구는 2018년 1월부터 2023년 3월까지 출원된 국내 태양광산업 특
허를 분석하였기에 이 기간 외의 데이터에 대한 분석이 누락되어 있다는
한계가 있다. 또한, LDA 토픽모델링 방식의 한계로 인해 일부 주제들이
완전히 구분되지 않거나 중복 영역이 발생할 수 있다. 추후 연구는 더 넓
은 기간의 데이터를 포함하여 태양광산업의 전체적인 동향을 파악하는 방
향으로 확장하고, 다양한 토픽모델링 알고리즘을 적용하여 LDA의 한계를
극복해 더욱 엄밀하게 주제를 분석할 필요가 있다.
본 연구를 통해 도출된 기술 동향은 태양광산업 분야의 R&D 정책 수
립과 산업계의 기술전략 수립을 위한 의사결정에 도움을 줄 것으로 기대
된다. 또한. 향후 연구개발 방향 및 특허 전략 수립에 본 연구의 세부 요
소 기술 분류와 토픽 분석 결과를 활용할 수 있을 것이다. 이를 통해 태
양광산업의 발전과 지속 가능한 에너지 확보를 위한 기술적 기반을 마련
하는데 기여할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this research, Latent Dirichlet Allocation (LDA) modeling was
utilized to scrutinize patent data from the domestic solar industry over
the last five years, the objective being to identify prevalent trends
within solar industry technology. The endeavor resulted in the
classification of 27 distinct topics, covering the fundamental structure
and principles of solar power generation technology, a spectrum of
solar power generation systems, progress in performance enhancement
and functional diversification, advancements in building-integrated and
residential solar technology, developments in mobile and portable solar
technologies, intersections of solar technology with other domains, and
aspects of solar power generation system management and
maintenance.
The analytic outcomes reveal that technologies bolstering overall
efficiency and stability, which delve into their underpinning principles
and structures, are increasingly being patented. Concurrently, efforts to
develop solar power generation technologies, tailored to accommodate
specific environmental conditions and constraints, are ongoing.
Investigations into multifarious functions and performance-enhancement
technologies substantiate a consistent augmentation in the efficiency
and stability of solar power generation. Innovations in solar
technologies for buildings and residences are being driven by the
imperative to meet urban energy requirements and further sustainable
development goals. In a similar vein, mobile and portable solar
technologies are being evolved to fulfill energy demands in contexts
where mobility is paramount.
Although this research furnishes an extensive analysis of domestic
solar industry patents spanning January 2018 to March 2023, it
acknowledges its limitations—specifically, the absence of data analysis
beyond this period. Moreover, the inherent limitations of the LDA topic
modeling method may result in certain topics not being distinctly
segregated, or potential overlaps. Future research endeavors could
widen the scope to encompass data from an extended period, deploy
diverse topic modeling algorithms to surmount the limitations of LDA,
and conduct more precise topic analyses.
The technology trends discerned in this research hold promise in
aiding decision-making processes related to the formulation of R&D
policies within the solar industry and the development of
comprehensive technological strategies. By delivering detailed technical
classifications and topic analysis results, the study aims to provide a
solid base for devising nuanced research trajectories and patent
strategies. The insights gleaned from this research may lay the
groundwork for shaping the future of the solar industry and for the
procurement of sustainable energy resources.