테크놀로지 교수내용지식(TPACK) 관점에서 설명 동영상의 멀티모달 표상전략 탐색 = Unpacking multimodal representation strategies in explainer videos from TPACK perspectives

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 최근 온라인 학습 플랫폼에서 빠르게 증가하고 있는 짧은 길이의 설명 동영상에 주목하여, 설명 동영상의 멀티모달 표상을 분석하고 설계전략을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 TPACK 관점에서개발된 멀티모달 표상의 유형 및 목적에 관한 코딩 체계를 기반으로 EBS, Khan Academy, Udemy의 설명 동영상 20개를 멀티모달 내용분석 절차에 따라 분석하였다. 연구 결과, 멀티모달 표상의 유형별 사용 빈도는 전체적으로 주석이 51.78%로 가장 많이 사용되었으며 글쓰기 유형은 37.35%이고, 상대적으로 시각적 요소의 활용은 10.87%로 낮은 편이었다. 세부 설계 요소의 사용 빈도를 살펴보면 전반적으로 실시간으로 포인팅 주석을 활용하는 빈도가 가장 높았으며, 그다음으로 실시간 손글씨, 준비된 타이핑 글씨, 실시간 수학/과학 기호 순으로 높게 나타났다. 강조를 위한 실시간 주석 활용의 경향성은플랫폼과 주제 영역에 걸쳐 고르게 나타났다. 멀티모달 내용분석 결과를 기반으로 설명 동영상의 세가지 유형을 도출하고 설계적 고려점을 제시하였다. 본 연구는 설명 동영상에서 집중을 위한 실시간주석 및 글쓰기 이외의 멀티모달 요소의 사용 빈도가 그리 높지 않으며, 따라서 설명자가 보다 다양한 형태의 멀티모달 표상전략의 활용에 대한 지식을 습득하고 적용할 필요가 있음을 시사한다. 더불어, 본 연구는 그동안 암묵적 지식으로 간주되었던 설명 동영상의 멀티모달 표상전략을 외현화하고연구 방법을 확장하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to examine the multimodal representation strategies of explainer videos, which are rapidly increasing on online learning platforms. For this purpose, 20 explainer videos from EBS, Khan Academy, and Udemy were analyzed following a multimodal content analysis procedure based on a coding system developed from the TPACK perspective, identifying types and purposes of multimodal representations. The results showed that annotations were the most frequently used type of multimodal representation, accounting for 51.78% of the total, followed by writing at 37.35%, while the utilization of visual elements was relatively low at 10.87%. Among the specific design elements, the most frequently used was real-time pointing annotations, followed by real-time freehand writing, prepared typing text, and real-time math/science symbols. The trend of utilizing real-time annotations for emphasis was evenly distributed across platforms and subject areas. Based on the results of multimodal content analysis, three types of explainer videos were identified with design considerations. The findings suggest that the frequency of using multimodal elements other than real-time annotations and writing for emphasis is not very high, indicating the need for explainers to acquire and apply knowledge on the utilization of diverse forms of multimodal representation strategies. Additionally, this study is significant as it unpacks the multimodal representation strategies of explainer videos, which have been considered implicit knowledge, from the TPACK perspective and extends research methods.