MTMM 자료분석에 대한 비평적 고찰 = Analysis of the Multitrait-Multimethod Data: A Critical Review

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Since Campbell and Fiske(1959) proposed the multitrait-multimethod approach as an effective strategy for construct validation, the latent variable model using confirmatory factor analysis has become the choice in analyzing multitrait-multimethod data in recent years. In the present study, we introduce the fixed effect model and the random effect model as an advanced version of the latent variable model and show that interpretations of analysis results can be differentiated depending on whether the measurement method is designed to have a fixed effect or random effect. Furthermore, it is shown that an application of the CU`-UM process in analyzing the fixed effect model allows researchers to obtain the information of individual measures more specifically.

국문 초록 (Abstract)

구성개념타당화를 위한 중요 방략으로서 ‘다특질다방법(MTMM)’접근이 Campbell과 Fiske(1959)에 의하여 제안된 이래, 측정변수에 기초한 방식은 고전이 되고 이제 확인적 요인분석을 이용한 잠재변수 모형이 MTMM 자료분석에서 중심적인 추세로 자리잡아가고 있다. 본 논문에서는 이러한 잠재변수 모형을 진일보시킨 고정효과/무선효과 방식을 소개하고, 기존 학술지에 제시된 자료를 이러한 방식으로 재분석함으로써 동일한 자료에 대해서도 그 측정방법을 고정효과로 보는지 또는 무선효과로 보는지에 따라 해석이 달라질 수 있음을 보이고 있다. 또한, 고정효과 모형의 분석에서 CU`-UM절차를 도입함으로써 개별측정치가 갖는 정보를 특질에 의한 부분, 방법에 의한 부분, 그리고 측정오차 부분으로 보다 구체적으로 파악할 수 있는 길을 제시하였다.