RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      선형 PID 제어기를 기반으로 한 퍼지 제어기 설계 = Design method of fuzzy controller base on linear PID controller

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T8121506

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 漢陽大學校 大學院, 2001

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 漢陽大學校 大學院 , 電子通信電波學科 , 2002

      • 발행연도

        2001

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • 발행국(도시)

        서울

      • 형태사항

        ii, 34 p. : 삽도 ; 26 cm.

      • 일반주기명

        요약문: p. i
        Abstract: p. 33
        참고문헌: p. 30-32

      • 소장기관
        • 단국대학교 율곡기념도서관(천안) 소장기관정보
        • 상명대학교 천안학술정보관 소장기관정보
        • 한양대학교 안산캠퍼스 소장기관정보
        • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)


      본 논문에서 제안한 퍼지 PD+I 제어기(fuzzy PD+I controller)는 퍼지 PD 제어기에 선형 I 제어기를 첨가한 구조를 가진 것으로써 먼저 선형 PID 제어기를 SQP를 이용하여 동조 후에 이를 바탕으로 퍼지 PD+I 제어기를 구현하였다. 특히 기존 퍼지 제어기 설계시 설계 변수인 환산 계수(scaling factor)를 결정할 때 경험에 의존하여 값을 결정하였으나 이 논문에선 선형 PD 제어기의 이득 여유(gain margin) 및 위상 여유(phase margin)를 가지고 퍼지 PD 제어기의 환산 계수(scaling factor)를 결정 하였다 특히 선형적인 퍼지 추론 방식인 Product-Sum-Gravity방식과 대칭 형태의 입 출력 소속 함수를 사용하여 선형 제어기의 성능을 그대로 유지하는 출력 표면을 구현하였고 비선형 특성을 구현함에 있어서 출력 소속 함수를 비대칭적으로 조정하여 제어기의 동적 특성을 향상 시킬 수 있는 빠른 상승시간과 적은 오버슈트가 나타나도록 하였다. 그리고 모의 실험을 통하여 퍼지 PD+I 제어기의 성능이 선형 제어기에 비해서 우수하다는 것을 보여 주었다
      번역하기

      본 논문에서 제안한 퍼지 PD+I 제어기(fuzzy PD+I controller)는 퍼지 PD 제어기에 선형 I 제어기를 첨가한 구조를 가진 것으로써 먼저 선형 PID 제어기를 SQP를 이용하여 동조 후에 이를 바탕으로 퍼...


      본 논문에서 제안한 퍼지 PD+I 제어기(fuzzy PD+I controller)는 퍼지 PD 제어기에 선형 I 제어기를 첨가한 구조를 가진 것으로써 먼저 선형 PID 제어기를 SQP를 이용하여 동조 후에 이를 바탕으로 퍼지 PD+I 제어기를 구현하였다. 특히 기존 퍼지 제어기 설계시 설계 변수인 환산 계수(scaling factor)를 결정할 때 경험에 의존하여 값을 결정하였으나 이 논문에선 선형 PD 제어기의 이득 여유(gain margin) 및 위상 여유(phase margin)를 가지고 퍼지 PD 제어기의 환산 계수(scaling factor)를 결정 하였다 특히 선형적인 퍼지 추론 방식인 Product-Sum-Gravity방식과 대칭 형태의 입 출력 소속 함수를 사용하여 선형 제어기의 성능을 그대로 유지하는 출력 표면을 구현하였고 비선형 특성을 구현함에 있어서 출력 소속 함수를 비대칭적으로 조정하여 제어기의 동적 특성을 향상 시킬 수 있는 빠른 상승시간과 적은 오버슈트가 나타나도록 하였다. 그리고 모의 실험을 통하여 퍼지 PD+I 제어기의 성능이 선형 제어기에 비해서 우수하다는 것을 보여 주었다

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Fuzzy controller design is many difficulties by tuning many design parameters. But a linear controller is easy to design. This paper design a Fuzzy PD+I controller based on designing and tuning a existing linear PID controller.
      A structure of fuzzy PD+I controller in this paper designs a PD part by fuzzy PD controller and I part by existing Ki integral gain of a existing linear controller. That fuzzy PD controller in proportional signal and derivative signal part apply as a gain of proportional and derivative signal. An fuzzy theory is superior to a linear PD controller inclusion a nonlinear property.
      After we find Kp, Ki, Kd which are parameters of a linear PID controller by using a SQP. We design a fuzzy PD controller by Kp, Kd and find a scaling factor of a fuzzy controller by phage margin and gain margin of a linear controller. We show that fuzzy PD+I controller is superior to a linear controller by using a experiment.
      번역하기

      Fuzzy controller design is many difficulties by tuning many design parameters. But a linear controller is easy to design. This paper design a Fuzzy PD+I controller based on designing and tuning a existing linear PID controller. A structure of fuzzy P...

      Fuzzy controller design is many difficulties by tuning many design parameters. But a linear controller is easy to design. This paper design a Fuzzy PD+I controller based on designing and tuning a existing linear PID controller.
      A structure of fuzzy PD+I controller in this paper designs a PD part by fuzzy PD controller and I part by existing Ki integral gain of a existing linear controller. That fuzzy PD controller in proportional signal and derivative signal part apply as a gain of proportional and derivative signal. An fuzzy theory is superior to a linear PD controller inclusion a nonlinear property.
      After we find Kp, Ki, Kd which are parameters of a linear PID controller by using a SQP. We design a fuzzy PD controller by Kp, Kd and find a scaling factor of a fuzzy controller by phage margin and gain margin of a linear controller. We show that fuzzy PD+I controller is superior to a linear controller by using a experiment.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서 론. 1
      • 제 2 장 선형 PID 및 퍼지 PD+I 제어기. 5
      • 2.1 선형 PID 제어기. 5
      • 2.2 퍼지 PD +I 제어기. 7
      • 제 3 장 퍼지 PD 제어기의 설계 10
      • 제 1 장 서 론. 1
      • 제 2 장 선형 PID 및 퍼지 PD+I 제어기. 5
      • 2.1 선형 PID 제어기. 5
      • 2.2 퍼지 PD +I 제어기. 7
      • 제 3 장 퍼지 PD 제어기의 설계 10
      • 3.1 소속 함수(membership function)의 설계. 10
      • 3.2 퍼지 제어 규칙의 결정. 12
      • 3.3 퍼지 추론(fuzzy reasoning)과 비퍼지화(defuzzification) 14
      • 3.4 이득 및 위상 여유를 이용한 환산 계수 설계. 17
      • 3.5 퍼지 PD 제어기의 출력 표면. 22
      • 제 4 장 모의 실험. 26
      • 제 5 장 결론 29
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼