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      KCI등재

      한국 대학의 창업보육센터 운영효율성 분석에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A103203958

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 들어 복잡한 경제 환경과 취업 및 창업시장에 대한 고객 요구의 다양화로 창업시장이 더욱 전문화 및 세분화되고 있다. 이에 근거하여 탄생한 것이 대학내의 창업보육센터이다. 그러나 초기 출범당시와는 달리 시대의 흐름과 시장의 요구에 맞지 않는 비효율적인 부분들이 존재하고 있는 형편이 다. 또한 대학의 창업보육센터가 대학의 평가에 상당한 영향을 미치고 있으나 대학들이 이에 대해서 정 책적 접근과 방법에 대해서 많이 혼란스러워하고 있는 형편이다. 따라서 본 연구는 이러한 문제점들에 대한 해결책을 제시하고자 한다. 본 연구는 Data Envelopment Analysis(DEA)를 통해 대학 내의 창업보육센터 업무 및 성과에 대한 운 영효율성 분석을 하였다. 현재 대학의 창업보육센터는 출범 역사가 짧고 전문화ㆍ특성화가 되지 않아 운 영의 효율성이 전무하다고 해도 과언이 아니다. 특히 최근 들어 경기침체와 더불어 대학생들을 비롯한 청년실업 문제로 인해 대학에 재학하고 있는 학생들의 관심은 오로지 미래의 창업에 대한 관심도가 날 로 높아 가고 있는 현실에 있다. 또한 사회적인 이슈로 인해 국민들의 관심 증가로 많은 대학들이 창업 과 관련하여 인프라를 확충하고 있으며, 여기에 따르는 연계된 여러 취업정책들을 세우고 있다. 그러나 이러한 많은 관심에 비해 창업관련 전문 인력과 취업과 연계를 위한 취업지원시스템이 단시일 내에 갖 추어지기란 매우 힘든 일이다. 따라서 현재 정부를 비롯하여 많은 대학들이 창업보육센터 특성화 등 다양한 기법을 통해 서 접근을 하려는 노력들을 하고 있는 형편이다. 본 연구에서는 서울소재 4년제 대학의 창업보육센터의 제반시설여건 등의 관련자료 조사를 통해서 각 대학별로 창업보육센터의 운영효율성 실 태에 대해서 알아보고자 한다. 이를 바탕으로, 올바른 창업보육센터의 정책과 연계한 취업지원 체계에 대해 모색해보고, 향후 창업보육센터 업무의 운영효율성을 극대화하기 위한 프로그램 및 정책적인 입안 의 기초자료로 제시하고자 한다. 연구의 초점은 다음과 같다. 우선 운영효율성에 대한 개념을 바탕으로 이를 평가 할 수 있는 운영효율성 측정기법을 모색하였으며, 효율성 측정 기법으로 DEA(Data Envelopment Analysis)분석방법을 통하여 각 대학내 창업보육센터의 운영효율성을 측정하여 보고, 각 창업보육센터 업무의 비효율성 존재에 대하여 규명 하였다. 마지막으로 DEA 방법으로 측정된 효율치와 효율성 평가를 바탕으로 창업보육센터 업무 운영효율성 평가와 문제점 의 개선방향을 제시하는데 연구의 목적을 두고 분석하였다. 본 연구에서 수행한 DEA 기법의 실증분석 결과를 다음과 같이 몇 가지로 요약할 수 있다. 이 결과는 대 학의 창업보육센터 업무의 효율성 개선에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 첫째, 서비스업 중 대학의 창업보육센터 업무의 투입-산출 과정을 입주기업 배출 및 유치에 초점을 두어 DEA 기법을 적용하여 상대적 효율성 분석을 시도하였다. 대학의 창업보육센터 업무의 효율성분석에 처 음으로 DEA 방법을 적용해 보았다. 둘째, DEA 기법을 이용한 가장 효율적인 대학의 창업보육센터 업무들로 구성되는 경험적효율성 프론티 어(empirical efficiency frontier)를 산출하였다. 셋째, 비효율적인 대학의 창업보육센터 업무들의 준거집단을 구성하는 대학의 창업보육센터 업무들의 빈도를 조사하여 비효율적인 대학의 창업보육센터 업무의 벤치마킹 대상의 기준을 제시하였다. 넷째, 각각의 비효율적인 대학의 창업보육센터 업무들이 효율적인 대학의 창업보육센터 업무가 되기 위 해 달성 가능한 투입물의 이상치를 제시하였다.
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      최근 들어 복잡한 경제 환경과 취업 및 창업시장에 대한 고객 요구의 다양화로 창업시장이 더욱 전문화 및 세분화되고 있다. 이에 근거하여 탄생한 것이 대학내의 창업보육센터이다. 그러나...

      최근 들어 복잡한 경제 환경과 취업 및 창업시장에 대한 고객 요구의 다양화로 창업시장이 더욱 전문화 및 세분화되고 있다. 이에 근거하여 탄생한 것이 대학내의 창업보육센터이다. 그러나 초기 출범당시와는 달리 시대의 흐름과 시장의 요구에 맞지 않는 비효율적인 부분들이 존재하고 있는 형편이 다. 또한 대학의 창업보육센터가 대학의 평가에 상당한 영향을 미치고 있으나 대학들이 이에 대해서 정 책적 접근과 방법에 대해서 많이 혼란스러워하고 있는 형편이다. 따라서 본 연구는 이러한 문제점들에 대한 해결책을 제시하고자 한다. 본 연구는 Data Envelopment Analysis(DEA)를 통해 대학 내의 창업보육센터 업무 및 성과에 대한 운 영효율성 분석을 하였다. 현재 대학의 창업보육센터는 출범 역사가 짧고 전문화ㆍ특성화가 되지 않아 운 영의 효율성이 전무하다고 해도 과언이 아니다. 특히 최근 들어 경기침체와 더불어 대학생들을 비롯한 청년실업 문제로 인해 대학에 재학하고 있는 학생들의 관심은 오로지 미래의 창업에 대한 관심도가 날 로 높아 가고 있는 현실에 있다. 또한 사회적인 이슈로 인해 국민들의 관심 증가로 많은 대학들이 창업 과 관련하여 인프라를 확충하고 있으며, 여기에 따르는 연계된 여러 취업정책들을 세우고 있다. 그러나 이러한 많은 관심에 비해 창업관련 전문 인력과 취업과 연계를 위한 취업지원시스템이 단시일 내에 갖 추어지기란 매우 힘든 일이다. 따라서 현재 정부를 비롯하여 많은 대학들이 창업보육센터 특성화 등 다양한 기법을 통해 서 접근을 하려는 노력들을 하고 있는 형편이다. 본 연구에서는 서울소재 4년제 대학의 창업보육센터의 제반시설여건 등의 관련자료 조사를 통해서 각 대학별로 창업보육센터의 운영효율성 실 태에 대해서 알아보고자 한다. 이를 바탕으로, 올바른 창업보육센터의 정책과 연계한 취업지원 체계에 대해 모색해보고, 향후 창업보육센터 업무의 운영효율성을 극대화하기 위한 프로그램 및 정책적인 입안 의 기초자료로 제시하고자 한다. 연구의 초점은 다음과 같다. 우선 운영효율성에 대한 개념을 바탕으로 이를 평가 할 수 있는 운영효율성 측정기법을 모색하였으며, 효율성 측정 기법으로 DEA(Data Envelopment Analysis)분석방법을 통하여 각 대학내 창업보육센터의 운영효율성을 측정하여 보고, 각 창업보육센터 업무의 비효율성 존재에 대하여 규명 하였다. 마지막으로 DEA 방법으로 측정된 효율치와 효율성 평가를 바탕으로 창업보육센터 업무 운영효율성 평가와 문제점 의 개선방향을 제시하는데 연구의 목적을 두고 분석하였다. 본 연구에서 수행한 DEA 기법의 실증분석 결과를 다음과 같이 몇 가지로 요약할 수 있다. 이 결과는 대 학의 창업보육센터 업무의 효율성 개선에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 첫째, 서비스업 중 대학의 창업보육센터 업무의 투입-산출 과정을 입주기업 배출 및 유치에 초점을 두어 DEA 기법을 적용하여 상대적 효율성 분석을 시도하였다. 대학의 창업보육센터 업무의 효율성분석에 처 음으로 DEA 방법을 적용해 보았다. 둘째, DEA 기법을 이용한 가장 효율적인 대학의 창업보육센터 업무들로 구성되는 경험적효율성 프론티 어(empirical efficiency frontier)를 산출하였다. 셋째, 비효율적인 대학의 창업보육센터 업무들의 준거집단을 구성하는 대학의 창업보육센터 업무들의 빈도를 조사하여 비효율적인 대학의 창업보육센터 업무의 벤치마킹 대상의 기준을 제시하였다. 넷째, 각각의 비효율적인 대학의 창업보육센터 업무들이 효율적인 대학의 창업보육센터 업무가 되기 위 해 달성 가능한 투입물의 이상치를 제시하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, starting business market has been more specialized and subdivided because of complicated economic environment and diversity of customer needs about employment and starting business market. Based on this situation, business incubator centers were established in universities. However, they have inefficient parts which are not appropriate for the current of time and market needs unlike the early stage when they were founded. In addition, universities are confused about the approach and way to policies even though they have a huge impact on the evaluation of the universities. Therefore, this study tries to provide solutions for these problems. This study analyze the operational efficiency of the work and result about business incubator centers through Data Envelopment Analysis(DEA). Now, business incubator centers can be said that they do not have any operational efficiency because the history is short and is not be specialized and subdivided. Recently, according to the situation which is not only recession but also unemployment crisis among the young including university students, university students are interested in only starting business in the future. Also, with people increasingly interested in due to social issues, lots of universities are expanding their infra which is related with starting business and establishing connected employment policies. However, as compared to a lot of interests, it is very hard to prepare employment professionals and support system for employment which can be related with employment in short period. Therefore, now the government and lots of universities are trying to approach through various methods such as specializing business incubator center. This study tries to investigate the actual condition about the each operational efficiency through searching the related data including general condition of the business incubator centers' facilities in universities which are located in Seoul. Using this background, this study wants to seek appropriate support system for employment which is connected with policies of business incubator center and also wants to be used as basic data for making programs and policies which can make operational efficiency of work maximize. The focuses of this study are followed. At first, we seek a method of measurement for operational efficiency which can evaluate based on the conception of the operational efficiency, measure the operational efficiency of business incubator centers in each university through DEA as the method of measurement, and find out work inefficiency which is existed in each business incubator center. Lastly, we analyze them to provide the ways to improve problems on the evaluation for work operational efficiency of business incubator centers based on the efficiency and the evaluation which are measured by various DEA methods as our purpose. The result of empirical analysis using DEA methods in this study can be summarized as following. This result can provide useful information for improvement of work efficiency to business incubator centers in universities. First, we try to analyze relative efficiency using DEA methods focused on producing and attracting firms as the work input-output process of business incubator centers in universities among the service industry. It is the first to apply DEA methods for analyzing work efficiency of business incubator center in universities. Second, we compute the most efficient empirical efficiency frontier which consists of works of business incubator centers in universities. Third, we provide the standard of object for benchmarking about works of business incubator centers in universities through researching frequency of works of business incubator centers in universities which consist of inefficient their reference group. Forth, we provide ideal amount of input which is achievable for each inefficient works of business incubator centers in universities to be efficient work of business incubator centers in universities.
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      Recently, starting business market has been more specialized and subdivided because of complicated economic environment and diversity of customer needs about employment and starting business market. Based on this situation, business incubator centers ...

      Recently, starting business market has been more specialized and subdivided because of complicated economic environment and diversity of customer needs about employment and starting business market. Based on this situation, business incubator centers were established in universities. However, they have inefficient parts which are not appropriate for the current of time and market needs unlike the early stage when they were founded. In addition, universities are confused about the approach and way to policies even though they have a huge impact on the evaluation of the universities. Therefore, this study tries to provide solutions for these problems. This study analyze the operational efficiency of the work and result about business incubator centers through Data Envelopment Analysis(DEA). Now, business incubator centers can be said that they do not have any operational efficiency because the history is short and is not be specialized and subdivided. Recently, according to the situation which is not only recession but also unemployment crisis among the young including university students, university students are interested in only starting business in the future. Also, with people increasingly interested in due to social issues, lots of universities are expanding their infra which is related with starting business and establishing connected employment policies. However, as compared to a lot of interests, it is very hard to prepare employment professionals and support system for employment which can be related with employment in short period. Therefore, now the government and lots of universities are trying to approach through various methods such as specializing business incubator center. This study tries to investigate the actual condition about the each operational efficiency through searching the related data including general condition of the business incubator centers' facilities in universities which are located in Seoul. Using this background, this study wants to seek appropriate support system for employment which is connected with policies of business incubator center and also wants to be used as basic data for making programs and policies which can make operational efficiency of work maximize. The focuses of this study are followed. At first, we seek a method of measurement for operational efficiency which can evaluate based on the conception of the operational efficiency, measure the operational efficiency of business incubator centers in each university through DEA as the method of measurement, and find out work inefficiency which is existed in each business incubator center. Lastly, we analyze them to provide the ways to improve problems on the evaluation for work operational efficiency of business incubator centers based on the efficiency and the evaluation which are measured by various DEA methods as our purpose. The result of empirical analysis using DEA methods in this study can be summarized as following. This result can provide useful information for improvement of work efficiency to business incubator centers in universities. First, we try to analyze relative efficiency using DEA methods focused on producing and attracting firms as the work input-output process of business incubator centers in universities among the service industry. It is the first to apply DEA methods for analyzing work efficiency of business incubator center in universities. Second, we compute the most efficient empirical efficiency frontier which consists of works of business incubator centers in universities. Third, we provide the standard of object for benchmarking about works of business incubator centers in universities through researching frequency of works of business incubator centers in universities which consist of inefficient their reference group. Forth, we provide ideal amount of input which is achievable for each inefficient works of business incubator centers in universities to be efficient work of business incubator centers in universities.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문요약
      • Ⅰ. 서론
      • 1.1 연구의 필요성 및 목적
      • 1.2 연구내용 및 방법
      • Ⅱ. 선행연구 및 이론적 고찰
      • 국문요약
      • Ⅰ. 서론
      • 1.1 연구의 필요성 및 목적
      • 1.2 연구내용 및 방법
      • Ⅱ. 선행연구 및 이론적 고찰
      • 2.1 효율성의 개념 및 평가
      • Ⅲ. DEA을 이용한 효율성 평가 모형
      • 3.1 DEA 개념
      • 3.2 DEA의 활용
      • 3.3 DEA의 특징
      • Ⅳ. DEA를 이용한 실증분석
      • 4.1 표본의 선정 및 투입물과 산출물의 선택
      • 4.2 규모에 대한 불변하의 투입지향적 DEA
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌(References)
      • Abstract
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      참고문헌 (Reference)

      1 김홍유, "서비스산업의 운영효율성 개선에 관한 연구" 경희대학교 대학원 2000

      2 Farrell, M.J., "The Measurement of Productivity Efficiency" 120 (120): 253-290, 1957

      3 Banker, R.D., "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis" 30 (30): 1078-1092, 1984

      4 Fitzsimmons, J.A., "Service Management for Competitive Advantage" McGraw-Hill, Inc. 1994

      5 Subhash C. Ray, "Reputation and efficiency: A Non-parametric Assessment of America’s Top-rated MBA Programs" 2 (2): 245-268, 2008

      6 Charnes, A., "Preface to Topics in Data Envelopment Analysis" 2 (2): 59-94, 1985

      7 Färe. R., "Measuring the Technical Efficiency of Production" 19 (19): 125-141, 1978

      8 Charnes., A., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units" 2 (2): 429-444, 1978

      9 Färe, R., "Measuring Productivity: A Comment" 14 (14): 83-88, 1994

      10 Charnes., A., "Foundations of DEA for Pareto-Koopmans Efficient Empirical Production Functions" 42 (42): 91-107, 1985

      1 김홍유, "서비스산업의 운영효율성 개선에 관한 연구" 경희대학교 대학원 2000

      2 Farrell, M.J., "The Measurement of Productivity Efficiency" 120 (120): 253-290, 1957

      3 Banker, R.D., "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis" 30 (30): 1078-1092, 1984

      4 Fitzsimmons, J.A., "Service Management for Competitive Advantage" McGraw-Hill, Inc. 1994

      5 Subhash C. Ray, "Reputation and efficiency: A Non-parametric Assessment of America’s Top-rated MBA Programs" 2 (2): 245-268, 2008

      6 Charnes, A., "Preface to Topics in Data Envelopment Analysis" 2 (2): 59-94, 1985

      7 Färe. R., "Measuring the Technical Efficiency of Production" 19 (19): 125-141, 1978

      8 Charnes., A., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units" 2 (2): 429-444, 1978

      9 Färe, R., "Measuring Productivity: A Comment" 14 (14): 83-88, 1994

      10 Charnes., A., "Foundations of DEA for Pareto-Koopmans Efficient Empirical Production Functions" 42 (42): 91-107, 1985

      11 Charnes., A., "Evaluation Program And Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through" 27 (27): 668-697, 1981

      12 Banker, R.D., "Efficiency Analysis for Exogenously Fixed Inputs and Outputs" 34 (34): 513-521, 1986

      13 Lewin, A.Y., "Determining Organizational Effectiveness: Another Look, and an Agenda for Research" 32 (32): 514-553, 1986

      14 김홍유, "DEA를 이용한 대학 진로지원 업무의 운영효율성 분석" 한국품질경영학회 37 (37): 61-70, 2009

      15 김홍유, "DEA를 이용한 대학 진로지원 업무의 운영효율성 분석" 한국품질경영학회 37 (37): 61-70, 2009

      16 Koopmans, T.C., "An Analysis of Production as an Efficient Combination of Activities. in: Activity Analysis of Production and Allocation" Wiley 33-97, 1951

      17 Kim, H.Y., "A Study on the Improvement of Operations Efficiency in Service Industry" Kyunghee University 2000

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      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.55 0.55 0.47
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.47 0.46 0.727 0.13
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